Transformer 是一种用于处理序列数据的深度学习模型，特别适用于自然语言处理任务。其独特之处在于它们的自我注意力机制。这种机制允许模型确定不同序列部件的重要性，关注输入序列中最相关部分的能力导致了各种自然语言处理任务的显著进步。 一、Transfo…

本文将从基础概念出发，系统梳理大模型的核心技术、关键能力、应用场景、发展趋势与挑战，为你构建一个全面且深入的大模型知识体系，助你从零开始，逐步掌握这一引领未来的核心技术。 1、 什么是大模型 大模型（Large Mode…

漏洞原理CVE-2022-1040 是 Sophos Firewall（包括 User Portal 和 Webadmin 接口）中存在的身份验证绕过漏洞，CVSS 评分为 9.8（最高严重级别）。其核心原理在于 Java 与 Perl 对 JSON 数据解析的差异性，导致变…

1、简介 1. LangChain - 是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，为构建基于大型预训练语言模型（LLM）的应用提供了灵活方式。其核心优势在于强大的扩展性和可定制性，开发者可按需轻松添加、修改或删除组件&…

构建高可用 MySQL 8.0.40 集群：MGR ProxySQL 实战指南 一、部署架构图流量路径：应用 → ProxySQL（DNS 解析 ProxySQL IP） → MySQLMGR 集群二、环境准备 1.系统要求 **操作系统: **CentOS 7.x服务器配置 3 台节点（建议…

广告投放的通病：70% 的时间耗在 “猜用户需求”“试错素材风格” 上，真正用于优化投放策略的时间不足 30%。案例剖析：像智能猫砂盆这类 “小众刚需” 产品，拍来拍去都是 “自动铲屎” 的单一卖点，投出去点击率惨不忍睹…

1、人工智能基础知识 人工智能（Artificial Intelligence，AI） 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它包括多种类型，如弱人工智能（专注于解决特定任务&#xff0…

前言 本文为个人学习的算法学习笔记，学习笔记，学习笔记，不是经验分享与教学，不是经验分享与教学，不是经验分享与教学，若有错误各位大佬轻喷(T^T)。主要使用编程语言为Python3，各类资料题目源于…

写在前面写本系列的目的(自用)是回顾已经学过的知识、记录新学习的知识或是记录心得理解，方便自己以后快速复习，减少遗忘。以前三天打鱼两天晒网地学习C，一直无法对C熟练掌握，核心的面向对象编程并不熟悉，STL语法只会部…

目录 什么是WAF？它为何重要？ 阿里云WAF的核心功能介绍 WAF如何具体保护你的云上业务？ 阿里云代理商的角色优势 结语：构建云上安全第一道防线 随着企业数字化转型加速，越来越多的业务系统部署在云端。然而&#xf…

目录 一维数组 1、一维数组的定义 2、一维数组的引用 3、一维数组的初始化 4、冒泡排序 5、总结​ 一维数组 1、一维数组的定义 对于具有相同属性的数据，可以使用同一变量进行表示，并通过[索引]来访问具体数值。例如，要记录一个班级3…

企业培训中，培训任务的管理是否常让你头疼不已？培训任务分配毫无条理，张三该学的课程推给了李四，重要任务被遗漏；员工对分配的任务毫无头绪，不知道优先级和截止时间，学习进度拖沓；管…

优化器 优化器基础 优化器是深度学习训练过程中的“大脑”，它负责根据损失函数计算出的梯度，迭代地调整神经网络的权重和偏差，以最小化损失函数 。其核心目标是找到使模型性能最佳的参数集合。 优化器在深度学习中扮演着至关重要的角色&…

开篇痛点：户外场景下的识别难题​ 传统视觉算法在裸露土堆识别中常面临三重挑战：复杂光照导致的特征失真、植被 / 建筑等干扰物的误判、移动端部署时的性能瓶颈。某环保监测项目数据显示，采用开源模型的系统日均漏检率高达 28%，误…

常量池、运行时常量池、字符串常量池的区别 常量池是编译的时候存在.class文件中的，也就是我们说的字节码文件。 运行时常量池是使用javac启动项目进行类加载的时候有的结构，这个是存在元空间的。 字符串常量池这个比较好理解是存字符串常量的&#x…

文章目录单卡4090部署Qwen3-32B-AWQ(4bit量化、sglang版)创建GPU云主机创建开放端口(非必须)安装C编译器(必须)安装模型下载环境安装sglang启动单卡4090部署Qwen3-32B-AWQ(4bit量化、sglang版) 单卡4090vllm部署见以下链接 https://blog.csdn.net/hbkybkzw/article/details/148…

在如今的社交网络中，GIF 动态表情包已经成为大家斗图、刷屏、表达情绪的必备神器！你是不是也经常看到别人发的 GIF 很火，自己却不知道怎么制作？别急，今天就教你一个超简单的方法，用 简鹿视频格式转换器 把你…

​开篇痛点​​"在露天矿山、盾构隧道等重型机械作业场景中，传统视觉算法面临​​三大致命伤​​： ① 机械锈蚀/油污导致边缘特征丢失（图1a） ② 金属反光干扰下误检率超30% ③ 动态扬尘环境中实时性骤降50%以上 某能源企业曾…

Adam优化算法详解 1. Adam算法概述 Adam（Adaptive Moment Estimation）是2014年由Diederik P. Kingma和Jimmy Ba提出的一种结合了动量法(Momentum)和RMSprop思想的优化算法。它通过计算梯度的一阶矩（均值）和二阶矩（未中…

引言：项目结构越清晰，协作效率就越高 现代项目越来越复杂，功能堆叠、角色繁多、里程碑密集。一个项目动辄涉及多个子模块，如何拆解任务、分发执行、追踪状态成为关键挑战。传统Excel或会议式拆分已难以应对高速协作需求&#xff0…