⚡ LPDDR5 Mask Voltage Position：为什么 Vref 不是“随便取个平均值”？ 🎯 背景：什么是 Mask Voltage Position？ 在 LPDDR5 里，数据 (DQ) 的眼图高度决定了采样电压的安全范围。 但是，DRAM 并不会像示波器那样“自动找到眼睛中心”，它需要通过 Vref Training 来确定…

你是否曾感到困惑： 技术栈越学越深，代码越写越熟，但面对庞大的系统设计却依然无从下手？为什么有的程序员能快速成长为架构师，主导技术方向，而大多数人却始终在业务代码里打转？ 这中间缺失的&am…

前言 本文是该专栏的第37篇，结合优质项目案例持续分享Pyppeteer的干货知识，记得关注。 本文，笔者将重点来介绍——通过pyppeteer启动浏览器页面之后，页面一直显示在加载，并且页面显示转圈导致无法继续下一步的问题。如下图所示： 也就是说，通过pyppeteer框架来启动并打开…

之前的文章讲过，使用petalinux工具为ZYNQ搭建嵌入式Linux操作系统，将petalinux生成的文件拷贝到SD卡中，ZYNQ通过SD卡启动，现在讲解一下ZYNQ通过eMMC启动。文章参考： 【ZYNQ 开发篇】Petalinux开发流程、Ubuntu Linux …

计算机系统中的抽象：从零开始构建世界想象一下，你是一位神明，被要求创造一个能够运行现代程序的“计算机世界”。但你不能直接使用任何现成的工具或概念。你需要从最基本的物理粒子开始，一步步地发明出我们今天习以为常的一切——…

Arbess 是一款国产开源免费的 CI/CD 工具，包含流水线管理、流水线设计、流水线执行、测试报告、统计分析等模块。本文将详细介绍如何安装配置使用GitPuk、sourcefare、Arbess系统，使用流水线拉取GitPuk源码、使用sourcefare代码扫描、构建安装包并进行主…

前言： string是STL的一个核心部分，在学习string之前，我们首先要了解一下STL，那什么是STL呢？ 在C语言中数据结构都需要我们自己手动地去写。而对于这类常用的数据结构如果每次都要重复的去写过于麻烦了，所…

从战略角度看，一名战略大师确实能展现出远超“10名技术大师”的核心价值，关键在于战略对方向、资源和结果的决定性影响，具体体现在三个层面：1. 避免“方向性浪费”，锁定价值锚点技术大师的核心能力是“把事做对”&…

之前我在网上查阅了大量关于yum工作机制的资料，但始终对它的具体工作流程存在不少疑问。直到真正理解了yum的运行原理，才清楚应如何部署软件源、所需软件的实际获取方式，以及如何正确更换镜像源等操作。 因此，针对这些问题，我重新做了一番梳理和研究，并将关键流程整理记…

从零开始复现小智AI 06 在上一次复现中我成功完成webscoket链接建立，以及部分功能初始化。但是上次实现时，我还没有对源码中的chantSession类进行完全解耦，本次将重新设计代码架构实现链接与对话的完全解耦。本次代码分支地址荣先海/xiaozhi…

文章目录 前言 一、死锁的核心定义与本质 关键特征 二、死锁产生的 4 个必要条件（Coffman 条件） 三、死锁的典型场景 1. 操作系统中的进程死锁 2. 数据库中的事务死锁 3. 分布式系统中的死锁 四、死锁的处理策略 策略 1：死锁预防&…

Graphene：一种用于在 GPU 上进行优化张量计算的中间表示 (IR) 摘要 现代 GPU 在硬件层面加速了多维张量 (multi-dimensional tensors) 的计算和数据移动。然而，即使在软件层面为专家而言，表达经过优化的张量计算也极具挑战性。像 CUDA C 这样…

从开始讲Linux，我们的目标绝不止于写几个命令这么简单。我们的目的是在Linux系统上做开发。因此学习Linux的开发工具也是必不可少的。本章将重点讲解：包管理器apt(CentOS叫yum，这里用ubuntu举例)，vim编辑器。一.包管理器apt1.安装…

在CAN（Controller Area Network，控制器局域网）通讯中，标准帧（CAN 2.0A）和扩展帧（CAN 2.0B）是两种核心帧格式，核心差异在于标识符长度（决定寻址能力&#xff0…

零基础1小时快速入门pytest自动化测试教程，全套项目框架实战前言 最近在听极客时间的课程，里面的讲师极力推崇 pytest 框架，鄙视 unittest 框架，哈哈！然后查了些资料，发现了一条 python 鄙视链：…

💡 摘要：你是否遇到数据库读压力过大导致性能瓶颈？是否希望在不升级硬件的情况下提升系统吞吐量？是否想实现自动的读写流量分发？ 读写分离是提升MySQL并发处理能力的核心策略之一。通过将读操作分发到多个从库&#xf…

目录 1 概述 2 详细操作步骤 2.1 MODIS 数据几何校正 2.2 ASAR 数据几何校正 2.3 基于 GLT 方法的国产卫星影像几何校正 1 概述 图像的几何形变一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性几何形变一般是由传感器本身引起的，有规律可循、具有可预测性，可以用传感器模型来…

一、数据质量工程：构建可信数据基石 在大数据环境中，数据质量是分析可靠性的根本保障。根据数据治理理论，数据质量需涵盖六个核心维度：​​完整性​​（空值率低于5%）、​​准确性​​（异常值占比不超过2%）、​​一致性​​（逻辑冲突记录<1%）、​​唯一性​​（重…

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引言&#xff1a;从传统部署到云原生的必然之路 在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业应用架构正经历着从传统单体到云原生的深刻变革。根据 CNCF&#xff08;Cloud Native Computing Foundation&#xff09;2024 年调查报告&#xff0c;全球已有超过 96% 的组织正在使用或…