在ASP.NET Core开发中，数据的序列化和反序列化是一个常见且关键的环节。今天我们来探讨一个常见的序列化问题以及如何解决它，通过实际的代码示例来理解这个过程。 问题描述 假设我们有一个简单的API端点，用于从数据库中获取用户数据，并返回一个User对象的列表。以下是原始…

在现代的Android开发中，单元测试是确保代码质量和功能正确性的关键工具。特别是在使用Kotlin Coroutines和依赖注入框架Hilt时，如何有效地进行单元测试成为了开发者们需要解决的问题。今天我们将探讨如何使用Mockk来模拟类，并结合Kotlin Coroutines进行单元测试。 背景知识…

1. 支持的 Connectors 一览 Source MySQL（5.6/5.7/8.0.x，兼容 RDS/Aurora/PolarDB/MariaDB/PolarDB-X 等）Postgres（3.5.0 起） Sink StarRocks（2.x/3.x）Apache Doris（1.2.x/2.x.x…

1. Route 是什么？ 定义：Route 指定一组匹配规则，将符合条件的源表（支持正则）映射为目标表（支持符号替换）。 作用场景： 分表并表：app_db.order_01/02/... → ods_db.ods…

C/C基础题 switch (表达式) {case 常量1:// 当表达式的值等于常量1时执行的代码break; // 可选，用于跳出switch语句case 常量2:// 当表达式的值等于常量2时执行的代码break;// ... 更多casedefault:// 当表达式的值不匹配任何case时执行的代码（可选&am…

在开发员工管理系统时，如何有效处理表单数据并将其发送到后端服务器是一个常见的问题。尤其是当涉及到嵌套数据结构时，比如员工与部门的关系，如何在前端将这些数据正确组织起来是一个挑战。本文将通过一个实际的例子来展示如何在React中处理这种情况。 背景介绍 假设我们正…

我们来详细介绍一下 Horovod，这是一个在深度学习领域非常重要的分布式训练框架。 一、Horovod 简介 Horovod 是一个由 Uber 开发并开源的分布式深度学习训练框架。它的名字来源于传统的俄罗斯民间舞蹈"霍罗沃德"，舞者们手拉手围成圆圈跳舞&a…

以下是 Anaconda 和 Miniconda 的详细安装指令和说明。 Anaconda vs Miniconda 区别 Anaconda：包含conda、Python、150个科学包及其依赖项Miniconda：只包含conda、Python和少量必要包，更轻量 Linux/macOS 安装指令 1. Anaconda 安装 # 下…

在React开发中，常常需要从一个对象数组中提取特定属性的值来创建新的数组或更新状态。以下是结合实际应用场景的一个详细教程，展示如何在React中从对象数组中提取ID。 背景介绍 假设我们有一个数据表（dataTable），每个数据项都包含id、name等属性。我们需要从这个表中筛选…

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外研究现状 1.3 研究目标与方法 二、不完全自然流产伴并发症概述 2.1 定义与分类 2.2 流行病学特征 2.3 病因与发病机制 三、大模型在预测中的应用原理 3.1 大模型介绍 3.2 数据收集与预处理 3.3 模型训练与优化 四、术…

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 研究目的与创新点 1.3 研究方法与数据来源 二、表皮葡萄球菌败血症概述 2.1 定义与流行病学 2.2 病因与发病机制 2.3 临床表现与诊断标准 2.4 并发症与危害 三、大模型技术原理及在医疗领域的应用 3.1 大模型技术概述 3.2 大…

《算法通关指南：算法基础篇 ---- 一维前缀和— 1. 【模板】前缀和，2.最大子段和》 🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《C语言》…

1. 配置与初始化 初始化 Yun139 会话： from Yun139 import Yun139Session# token要求为移除Basic 前缀的token Yun139Session Yun139Session(token"你的Token")2. 刷新 Token # 刷新token status, result Yun139Session.refresh_token()# 说明&#…

C语言入门基础题1 打印9*9乘法口诀表解题思路解法代码运行结果 打印1000年到2000年之间的闰年解题思路解法代码运行结果 判断三角形解题思路解法代码运行结果 统计1到 100 的所有整数中出现多少个数字9解题思路解法代码运行结果 线段图案解题思路解法代码运行结果 结语 打印9*9…

实测openGauss 6.0 LTS向量版：国产数据库的 RAG 实践之路 副标题：从 Docker 快速体验，到 Java 全栈升级，再到百万级向量检索压测，花了几天，实测openGauss 6.0 LTS向量版 目录 背景：为什么向量数…

做个简单的总结，对于图论来说，好歹我是科班出身，这一方面既让我想起数据结构，又让我想起离散数学，还让我想起来了408，理论基础这一块确实算是比较熟了，后面的很多经典算法也不必再学习思想&…

当 RAG 遇上 Agent，检索不再是简单的"查字典"，而是一场有策略的智能探索之旅。 一、开场白：RAG 的"中年危机" 如果你问一个做 AI 应用的工程师："怎么让大模型回答得更靠谱？"十有八九会…

一、为什么是Reactor？百万并发的核心挑战 传统的“一个连接一个线程”的同步模型（Thread-Per-Connection）在连接数暴涨时，会因线程上下文切换和内存消耗而崩溃。要实现百万并发，我们必须解决： 海量连接管…

机器学习三要素详解 机器学习三要素是构建和实现机器学习模型的核心框架，包括模型、策略和算法三个基本组成部分。 模型（Model） 定义：模型是机器学习中从输入到输出的映射函数集合，构成了假设空间。 核心内涵&#xff…

智能指针的使用场景分析 下面这段程序在“cout << Divide(len, time) << endl;“可能会抛出异常&#xff0c;如果不捕获这个异常&#xff0c;也就是不加对应的catch语句&#xff0c;那么后面的delete[]就执行不到位&#xff0c;这样就会造成内存泄漏。所以&#x…