一、核心定位差异：面向过程 vs 面向过程 面向对象 C 是 纯面向过程语言，核心是 “数据 函数”，通过函数封装逻辑，数据与函数分离； C 是 面向过程 面向对象（兼容 C） 的多范式语言，…

loss分为三个小loss，分类 置信度 框损失。loss 这仨小loss分别乘权重再相加。总损失 λ_boxBox Loss λ_objObj Loss λ_clsCls Loss（权重默认：λ_box0.05，λ_obj1.0，λ_cls0.5）；Box Loss&a…

课题摘要基于 Spring BootVue 的房屋交易系统是服务于房产买卖全流程的数字化平台，采用前后端分离架构实现高效交互与管理。系统核心功能包括：房源模块（发布、审核、详情展示，支持区域、价格、户型筛选）、用户模块&…

先赞后看，养成习惯！！！ ^ _ ^ ❤️ ❤️ ❤️ 码字不易，大家的支持就是我坚持下去的动力，点赞后不要忘记关注我哦 个人主页：伯明翰java 文章专栏：redis 如有错误，请您指正…

项目简介构建基于 SpringBoot 的智能家居管理系统，核心目的在于破解传统家居控制中设备分散、操作繁琐、场景联动不足、能源利用低效等痛点，依托 SpringBoot 框架高效的数据处理、跨设备兼容与扩展能力，整合智能硬件设备（灯光、家…

文章目录一、栈的定义二、基本操作1.构建结构体2.入栈3.出栈4.读取栈顶元素5.查看栈中是否存在指定元素6.删除指定元素7.遍历栈总结一、栈的定义 栈一般用Stack表示，它是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表，如图，而栈的操作特性可以概括…

此32笔记过程简单粗暴，只为了学过51有基础的看，我的51的课程笔记比较详细选择的开发板芯片是是stm32f103c8t6 基础板1、下载，安装Kile5弹出这个是因为这个软件所需要包含的库文件固件包，我们这边直接使用自己的下好的固件包就好了…

理论部分定时器的输出比较功能最常见的应用就是生成PWM波，PWM波是一种通过不断改变有效电平在一个周期内的占空比例即占空比来实现对外设的控制，通过数字信号的占空比变化，模拟出 “模拟量” 的控制效果，既保留了数字信号抗干扰强…

对于每一位在校学生，尤其是本科生和研究生而言，“论文”二字无疑是学术道路上的一座大山。从开题报告到文献综述，从构建框架到最终定稿，每一个环节都充满了挑战。你是否也曾经历过面对空白文档，思绪万千却无从下笔的煎…

百考通AI：点击直达官网 在学术研究的道路上，文献综述是每个研究者都必须跨越的一道坎。它不仅需要对海量文献进行梳理归纳，还要找出研究脉络与空白，更要符合严格的学术规范。对于本科生、研究生甚至博士生而言，这往往…

中国铝业简介 所属行业：制造业—有色金属冶炼和压延加工业 公司地位 全球排名前三的氧化铝生产商及电解铝生产商 主营业务 铝土矿、煤炭等资源的勘探开采，氧化铝、原铝、铝合金及炭素产品的生产、销售、技术研发，国际贸易，物流产业，火力及新能源发电等。 股息率 全球前…

ThreadLocal 的底层原理 1.ThreadLocal 的作用 ThreadLocal是 Java 中用于实现线程局部变量的工具类。它为每个线程提供了一个独立的变量副本，使得同一个ThreadLocal变量在不同线程中互不干扰，避免了多线程环境下共享变量带来的同步问题。其主要作用包括…

课题摘要构建基于微信小程序 SpringBoot 的篮球场馆预订系统，核心目的在于破解传统篮球场馆预订中信息不对称、预订流程繁琐、场地利用率低、管理效率不足等痛点，依托 “微信小程序轻量化触达 SpringBoot 高效数据支撑” 的技术架构，整合场…

一、引言 （一）研究背景与问题提出 在数字化时代的浪潮下，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称 GenAI）技术取得了突破性进展，以 ChatGPT、DeepSeek 为代表的大模型凭借强大的…

写在前面&#xff1a; 原题&#xff1a;传送门 题目如下&#xff1a; 附件内容&#xff1a; 是一个文本文档打开&#xff1a; 1: < ZWAXJGDLUBVIQHKYPNTCRMOSFE < 2: < KPBELNACZDTRXMJQOYHGVSFUWI < 3: < BDMAIZVRNSJUWFHTEQGYXPLOCK < 4: < RPLND…

摘要 在医疗行业数字化转型浪潮中，人工智能（AI）已成为提升效率、保障质量、优化体验的核心驱动力。然而，全面铺开AI项目往往面临投入大、周期长、见效慢的困境。本文主张“单点突破，以点带面”的策略，聚焦于医疗流程中痛点最深、投资回报率（ROI）最高的环节——医疗文书…

Groovy 是一种基于Java平台的动态编程语言&#xff08;面向对象&#xff09;&#xff0c;它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性&#xff0c;旨在提供更简洁、灵活和易于理解的语法&#xff0c;同时与 Java 语法高度兼容。Groovy被设计用于与Java语言无缝集成&#xff0…

P3935 Calculating 首先有一个东西叫因数个数定理。 就是题目中的xp1k1p2k2⋯pnknxp_1^{k_1}p_2^{k_2}\cdots p_n^{k_n}xp1k1​​p2k2​​⋯pnkn​​&#xff0c;那么xxx的因数的个数为(k11)(k21)⋯(kn1)(k_11)(k_21)\cdots (k_n1)(k1​1)(k2​1)⋯(kn​1)。 证明 根据短除法…

基于VOCs灵敏度分析数据集的机器学习模型构建与实践 摘要 挥发性有机化合物（VOCs）是大气污染、环境监测、疾病诊断（如呼吸气体分析）等领域的关键指标。通过传感器阵列对VOCs进行检测时，灵敏度分析是评估传感器性能、理解其对不同气体响应特性的核心环节。本研究旨在利用…

Dashboard - Educational Codeforces Round 143 (Rated for Div. 2) - Codeforces C. Tea Tasting 前缀和二分差分。 思路&#xff1a;对每种茶二分出哪些品茶师能喝满&#xff0c;多余的给下一位。 差分记录所有品茶师喝满的次数&#xff0c;最后计算的时候前缀和累加回来即…