摘要：在当今数字化时代，企业参与外部社群已成为其市场扩张、品牌塑造及用户增长不可或缺的一环。然而，面对浩如烟海的社群类型，包括行业论坛、地区性论坛、特定兴趣爱好的论坛以及短视频网站等，如何精准选择并有效介入…

操作版本：Excel 2010 下拉菜单 涉及到的函数： INDIRECT函数：返回由文本字符串指定的引用 原文链接 一级下拉菜单 方法一：手动输入 选中要制作下拉菜单的单元格区域，单击【数据】-【数据有效性】-【序列】&#…

一、什么是Morris遍历? 在介绍啊Morris遍历之前，先提一嘴二叉树的遍历，先序，中序，后续，相信大家都写过。 我们如果把打印行为，放在 1 位置，就是先序遍历，放在2位置就是中序遍历&am…

这是一篇唱歌学习的总结贴，作为一个从声乐小白到目前一个刚入门的人，还是有必要去进行一些总结的，虽然水平有限，但也是个人真心的分享。 所有的声音都是气息推动声带振动发出的，通过腔体修饰，也就是说&…

前言 记录数组元素属性值相同的次数，并超过一定次数添加字段标识，方便针对这部分数据添加指定样式处理。 // 测试数据 let list [ { name: Alice, birthday: 1990-01-01 }, { name: Bob, birthday: 1990-01-01 }, { name: Charlie, birthday: 199…

GPT-4o vs. Gemini1.5Pro：哪个大模型更适合你？深度对比评测 还在为选择 GPT-4o 还是 Gemini1.5Pro 而纠结吗？ 这两个大模型都是目前最先进的人工智能模型，在各个领域都有着出色的表现。但它们之间究竟有什么区别？哪个更…

1.先创建一个名为mainProject的主项目,并进行简单的ui布局 2.使用C Library库创建动态库项目作为主项目的子插件 2.1 Qt模块选择为Widgets 2.2 环境配置和主项目要一致 3.给插件添加qt界面设计类 4.给subPlugin插件添加一个名为PluginInterface.h的头文件 #ifndef PLUGININTERF…

文章目录 1 引言1.1 简介1.2 ARAS方法的基本原理2. 案例分析：设备采购决策2.1. 数据集的构建2.2 权重的设定2.3. 准则类型的设定2.4. ARAS方法实现2.5. 结果分析1 引言 1.1 简介 多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方…

###引言：写一个交换的函数Swap，形参的类型会因为传入的实参的不同而需要改变，这样在频繁使用交换函数并且传入的实参的类型不同时会很麻烦，要写很多重载函数。而重载函数较多时会出现代码复用率较低和可维护性较低的问题&#xff…

代理IP是跨境人不可或缺的工具，广泛应用于广告验证、数据获取和账号矩阵管理等方面。而在选择代理IP时，IP池的大小往往是一个至关重要的考量因素。本文将深入解析IP池大小对代理IP选择的影响，帮助大家更好地理解这一关键决策点。 一、IP池的…

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客 📣专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd 📚专栏简介：在这个专栏中，我将会分享 C 面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话，欢迎点赞👍收藏&…

文章目录 1 数据库体系结构1.1 三级模式和两级映像1.2 分布式数据库1.2.1 分布式数据库概述1.2.2 分布式数据库特点1.2.3 透明性分类 2 数据库设计2.1 数据库设计概述2.2 概念结构设计2.3 逻辑结构设计 3 关系代数3.1 关系代数介绍3.2 典型例题 4 规范化理论4.1 规范化理论基础…

🎥博主：程序员不想YY啊 💫CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN博客专家 🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯 ✨希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出…

系列文章目录 Python 建模入门：三棱锥建模 文章目录 系列文章目录一、建模需求二、源代码三、代码分析四、效果展示总结 一、建模需求 使用matplotlib和numpy库来创建一个三棱锥模型。 二、源代码 代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyp…

导读：AI大模型日报，爬虫LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！目前采用“文心一言”（ERNIE-4.0-8K-latest）、“智谱AI”（glm-4-0520）生成了今日要点以及每条资讯的摘要。欢迎阅…

在大数据领域，很多开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于 JVM 运行，但是 JVM 的内存管理机制往往存在着诸多类似 OutOfMemoryError 的问题，主要是因为创建大量的实例，超过 JVM 的最大堆内存限制，没有被有效的回收。这在很大程度上影响了系统的稳定性，因此很多框架都实…

1、下载elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.7-linux-x86_64.tar.gz 2、解压到/usr/local/ mkdir -p /usr/local/elasticsearch7.17 tar -zxf elasticsearch-7.17.7-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elasticsea…

1.目的 提高模型泛化能力：通过增加训练数据集的多样性，使模型能够学习到更多数据特征，从而提高对未见过的数据的泛化能力。 减少过拟合：过度拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳。数据增强可以…

1 kcal/mol 0.0433641 eV 因此： 从 kcal/mol 转换为 eV： E(eV)E(kcal/mol)0.0433641 从 eV 转换为 kcal/mol： E(kcal/mol)E(eV)23.0605

Prometheus Operator优化配置 数据持久化 prometheus数据持久化 默认Prometheus和Grafana不做数据持久化，那么服务重启以后配置的Dashboard、账号密码、监控数据等信息将会丢失，所以做数据持久化也是很有必要的 原始的数据是以 emptyDir 形式存放在pod…