相关文章

Python 轻量级 HTML 解析器 - lxml入门教程

文章目录初始化解析器路径查找查找所有标签查找指定 id 的标签查找指定 class 的标签查找包含指定 class 的标签复杂路径查找示例1示例2常见操作获取所有标签的链接获取 div 标签的文本内容, 其他标签类似其他元素操作初始化解析器 from lxml import html from lxml.html impor…

KNN算法详解:鸢尾花识别和手写数字识别

KNN算法详解:从理论到实践的手写数字识别 引言 KNN(K-Nearest Neighbor)算法是机器学习中最基础、最直观的算法之一。它基于"物以类聚"的思想,通过计算样本间的距离来进行分类或回归预测。本文将详细介绍KNN算法的核心概…

机器学习算法全景解析:从理论到实践

机器学习算法全景解析:从理论到实践引言机器学习作为人工智能的核心组成部分,正在深刻地改变我们的世界。从推荐系统到自动驾驶,从医疗诊断到金融风控,机器学习算法无处不在。本文将全面系统地介绍机器学习的主要算法类别及其核心…

毕业项目推荐:29-基于yolov8/yolov5/yolo11的光伏板检测识别系统(Python+卷积神经网络)

文章目录 项目介绍大全(可点击查看,不定时更新中)概要一、整体资源介绍技术要点功能展示:功能1 支持单张图片识别功能2 支持遍历文件夹识别功能3 支持识别视频文件功能4 支持摄像头识别功能5 支持结果文件导出(xls格式…

变量声明方式

文章目录JS变量声明方式📍 一、变量声明方式概述🔍 二、关键特性详解💡 三、应用场景与最佳实践⚠️ 四、注意事项与常见误区💎 总结JS变量声明方式 在 JavaScript 中,声明变量主要有三种方式:var、let和 …

【python代码】3D粒子动态旋转爱心

效果图:效果图:代码:import pygame import math import random from pygame.locals import *pygame.init() WIDTH, HEIGHT 800, 600 screen pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT)) pygame.display.set_caption("夕夕夕夕夕夕夕快乐…

JavaWeb全套学习笔记(超详细、快速入门、实操练习记录)——持续更新中

大家好,这个是我个人的JavaWeb学习笔记,基于B站上面的各总视频教程学习的,结合视频类容深度思考整理后写下的笔记,类容比较详细,适合刚入门想学习JavaWeb的小伙伴,里面记录了全程的学习过程,各自…

【论文阅读】Dying Clusters Is All You Need - Deep Clustering With an Unknown Number of Clusters(1)

代码地址: 👉 https://github.com/collinleiber/UNSEEN 摘要 在高维数据(如图像或文本)中寻找有意义的群体(即簇),而手头没有标注数据,是数据挖掘中的一个重要挑战。近年来&#xf…

【C++】掌握类模板:多参数实战技巧

1. 类模板 1.1 类模板的定义格式template<class T1, class T2, ..., class Tn> class 类模板名 { // 类内成员定义 };多参数类模板的示例化与使用规则&#xff1a;实例化格式&#xff1a;类模板名<类型1, 类型2, ..., 类型n> 变量名(构造参数);使用要点&#…

Python在地热能数据监测系统中的应用:从数据采集到智能分析

🔥 Python在地热能数据监测系统中的应用:从数据采集到智能分析 今天我们来聊聊一个既环保又前沿的话题——地热能数据监测系统。随着全球对可再生能源的关注日益增加,地热能作为一种稳定、清洁的能源形式,正逐渐走进我们的生活。而在这一过程中,Python作为一门强大的编程…

KNN算法详解:从原理到实战(鸢尾花分类 手写数字识别)

KNN算法详解&#xff1a;从原理到实战&#xff08;鸢尾花分类 & 手写数字识别&#xff09; 摘要&#xff1a;本文系统讲解K近邻算法&#xff08;K-Nearest Neighbors, KNN&#xff09;的核心思想、分类与回归流程、距离度量方法、特征预处理的重要性&#xff0c;并结合鸢尾…

5个实用性爆表的免费电脑神器

1、Superpaper&#xff08;多显示器壁纸管理&#xff09;功能&#xff1a;一款跨平台的多显示器壁纸管理工具&#xff0c;支持在 Linux、Windows 和部分支持的 macOS 上使用。提供高级壁纸跨屏选项&#xff0c;包括像素密度校正、边框校正和透视校正等功能。优点&#xff1a;支…

opencv基础学习与实战之轮廓分析与模板匹配(4)

在计算机视觉领域&#xff0c;轮廓检测与分析是目标识别、图像分割的核心技术之一。本文将通过具体案例&#xff0c;结合OpenCV库&#xff0c;详细讲解轮廓的几何特征计算&#xff08;面积、周长&#xff09;、轮廓筛选与排序&#xff0c;以及模板匹配的实战应用&#xff0c;帮…

Shell 秘典(卷二)——号令延展秘术 与 流程掌控心法・if 天机判语篇精解

文章目录前言一、命令扩展详解1.1 逻辑运算符1.1.1 逻辑与运算符&#xff08;&&&#xff09;1.1.2 逻辑或运算符&#xff08;||&#xff09;1.1.3 组合使用注意事项1.2 echo 命令1.2.1 基本用法1.2.2 输出到标准错误&#xff08;stderr&#xff09;1.3 标准文件描述符&…

OpenCV的轮廓检测

1. 轮廓检测的基本概念轮廓是图像中连续的、闭合的曲线段&#xff0c;代表物体的边界&#xff08;如圆形的轮廓是一条闭合曲线&#xff09;。OpenCV 的轮廓检测通过 cv2.findContours() 实现&#xff0c;可用于形状识别、物体计数、图像分割等场景。2. 核心函数与参数&#xff…

k8s cm ( ConfigMap ) 学习

介绍 ka get cmka describe ConfigMap ConfigMap 名称 或 ka describe cm cm名称ka edit cm cm名称ConfigMap和Secret是Kubernetes系统上两种特殊类型的存储卷&#xff0c;ConfigMap对象用于为容器中的应用提供配置数据以定制程序的行为&#xff0c;不过敏感的配置信息&#x…

More Effective C++ 条款16:牢记80-20准则(Remember the 80-20 Rule)

More Effective C 条款16&#xff1a;牢记80-20准则&#xff08;Remember the 80-20 Rule&#xff09;核心思想&#xff1a;软件性能优化遵循帕累托原则&#xff08;Pareto Principle&#xff09;&#xff0c;即大约80%的性能提升来自于优化20%的关键代码。识别并专注于这些关键…

STM32之IIC详解

一、IIC 1. IIC or I2C 概述 IIC&#xff08;Inter-Integrated Circuit&#xff09;中文全称为集成电路总线&#xff0c;是由飞利浦公司&#xff08;现恩智浦 NXP&#xff09;在 1980 年代开发的一种 简单、双向、二线制、同步串行通信总线。 它主要用于连接同一块电路板上的各…

4x12G-SDI(四链接12G-SDI)

4x12G-SDI 是一种多通道视频接口标准&#xff0c;通过四路 12G-SDI 信号实现高带宽视频传输&#xff08;如 4K 60Hz 或 8K 60Hz&#xff09;。12G-SDI 单通道支持 12 Gbps 数据传输速率&#xff0c;四路聚合后可满足更高分辨率需求。一、核心特性单通道速率&#xff1a;每路 12…

【系列01】端侧AI:构建与部署高效的本地化AI模型

端侧AI&#xff1a;构建与部署高效的本地化AI模型 这本小书旨在为AI开发者、嵌入式系统工程师和对端侧AI感兴趣的技术人员提供一个全面的指南&#xff0c;帮助他们掌握从模型训练、优化到部署的全流程。书中将重点讲解如何在资源受限的设备上&#xff0c;实现高性能、低功耗的A…