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【3-3】流量控制与差错控制
前言
前面提到了广域网的链路层协议——HDLC协议，它里面提到了四类监控帧，分别是：RR（Receive Ready）、RNR（Receive Not Ready）、REJ（Reject）、SREJ（Selectiv…
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Linux面试经典题目(七)
如何使用 telnet 发送 HTTP 请求？例如： telnet example.com 80
Trying 192.168.252.10...
Connected to example.com.
Escape character is ^].
GET /questions HTTP/1.0
Host: example.comHTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/html; charsetutf-8 …<…
YOLOv11创新改进 | 全网独家创新篇、小目标检测专属 | AAAI2025 | 引入HS-FPN中的HFP和SDP创新点，从频域增强小目标特征，淘汰FPN进行升级，助力YOLOv11有效涨点
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本文给大家介绍HFP和SDP创新点优化YOLOv11模型！HS-FPN通过高频感知模块（HFP）从频域增强小目标特征，并利用空间依赖感知模块（SDP）捕获相邻像素间的空间依赖。实验表明，HS-FPN在AI-TOD和DOT Amini10等小目标检测数据集上，相较于FPN显著提升了检测性能，展现…
实战：Kaggle房价预测
Kaggle的房价预测比赛是一个很好的起点。 此数据集由Bart de Cock于2011年收集 (De Cock, 2011)， 涵盖了2006-2010年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。 这个数据集是相当通用的，不会需要使用复杂模型架构。 它比哈里森和鲁宾菲尔德的波士顿房价 数据集要大…
YOLOv11创新改进 | 全网独家创新篇 | AAAI2025 | 引入DTAB和GCSA创新点，通过重新设计通道和空间自注意力机制，助力YOLOv11有效涨点
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本文给大家介绍DTAB和GCSA创新点优化YOLOv11模型！TBSN通过重新设计通道自注意力（分组通道注意力 G-CSA）来防止多尺度架构中的盲点信息泄露，并利用带掩膜的窗口自注意力 (M-WSA) 模仿扩张卷积以保持盲点特性，助力YOLOv11有效涨点。 全新YOLOv11专栏限时订阅链…
前端高频面试总结--HTTP 浏览器
####自用#### ...持续更新 目录
1、Ajax
3、HTTPS
4、HTTPS关键流程
5、状态码
6、TCP三次握手 四次挥手
7、OSI 七层模型 TCP/IP 四层模型
8、跨域
9、URL——>看到页面
10、浏览器渲染原理
11、浏览器缓存 （由高到低某一层命中就不向下查找…
基于SSM的共享充电宝管理系统【附源码+文档】
💕💕作者： 米罗学长
💕💕个人简介：混迹java圈十余年，精通Java、小程序、数据库等。
💕💕各类成品Java毕设 。javaweb，ssm，springboot等项目&#…
计算机毕业设计java晋中学院校友信息管理系统 基于Java的晋中学院校友信息综合管理系统的设计与实现 Java技术驱动的晋中学院校友信息管理平台开发
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在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（使用二分查找解决）
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34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）
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BIO+NIO+AIO（输入/输出）的三种模型
BIO (Blocking I/O) - 同步阻塞I/O
模型： 一个连接对应一个线程。比如：去餐厅点餐，点完后就站在柜台前一直等着，直到厨师做好饭递给你。期间你不能做任何事
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“数据权限”的道和术
一、开头
首先介绍下本文不分语言、不分种族和皮肤，均可观看……
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总有一些业务想要着要那的，有一天业务跟我说要数据权限，我也没搞过这可咋整？
算了还是先分析一…
loj6277数列分块入门1
loj6277数列分块入门1 数列分块入门总结：区间加法与单点查询 数列分块是一种处理区间操作和查询问题的分治策略，通过将数列分成若干块，对块内操作进行预处理或批量处理，从而在较低的时间复杂度内完成操作。以下是针对区间加法和单…
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鸿蒙中为什么要用ArkCompiler？
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ArkCompiler
是华为自研的统一编程平台，包含编译器、工具链、运行时等关键部件，支持高级语言在多种芯片平台的编译与运行，并支撑应用和服务运行在手机、个人电脑、平板、电视、汽车和智能穿戴等多种设备上的需求。 AOT 编译…
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从Claude Opus 4.1到GPT-5，AiOnly一站式高效调用全球大模型！
文章目录：一、GPT-5虽火，但使用门槛依然高1. 网络访问的老问题2. 注册门槛与使用壁垒3. 多模型对比的麻烦二、一次偶然发现：AiOnly的顺畅体验三、深度体验：AiOnly的核心优势1. 强大的海外专线2. 多模态模型的全面覆盖3. API调用的…
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KDD2025 | FreRA：归纳频域三大优势，全局 + 独立 + 紧凑，时序分类、异常检测全拿捏！
本篇论文来自KDD2025第二轮，最新前沿时序技术，设计了一个FreRA方法，通过挖掘频域的全局、独立和紧凑特性，设计轻量级自动增强机制，在时间序列分类、异常检测和迁移学习任务中实现了卓越性能。了解顶会最新技术…
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