一、什么是LVM？LVM 是 Linux 下对磁盘或分区进行管理的一种工具，适合管理大存储设备，并允许用户动态调整文件系统（扩容）。LVM的组成：在上图中，由多块硬盘组成了LVM的底层结构，硬盘的…

个人主页:Yupureki-CSDN博客 C专栏:C_Yupureki的博客-CSDN博客 目录 前言 1. C语言基础 1.1 数据类型介绍 1.1.1 整型家族 1.1.2 浮点型 1.1.3 查看类型范围 1.1.4 自定义类型 1.2 变量和常量 1.3 运算符 关键概念与注意事项 2. 控制结构 2.1 条件语句 2.2 循环…

生成数据集 为了简单起见，我们将根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 我们的任务是使用这个有限样本的数据集来恢复这个模型的参数。 我们将使用低维数据，这样可以很容易地将其可视化。 在下面的代码中，我们生成一个包含1000个样本的数据集，每个样本包含从标准正态…

C没规定迭代器具体啥样G没有buffer这两个一样的，空间是一样的不用也在这，，，28 linux才8字节频繁扩容有消耗不好，怎么避免减少扩容，给个n会提前开好空间这样就不用扩容了，保留预留的意思vs下开…

在数字经济高速发展的当下，电商、自动贩卖机、共享经济等领域的商家，几乎都绕不开 “分账” 这个核心环节 —— 无论是多商户平台的利润拆分，还是供应链上下游的资金结算，分账系统都成了提升效率的关键工具。 但接触过这类系统的…

目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 在数字化时代，我们每天刷网页、传文件、打视频电话，背后都离不开复杂却有序的网络通信机制。从数据在设备间 “穿梭” 的底层逻辑，到保障传输可靠…

文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言计算机网络参考模型是用于标准化网络通信的框架，定义了不同层次的功能和协议。常见的模型包括OSI模型和TCP/IP模型，两者均用于描述数据在网络中的传输过程。一、分…

摘要 这篇文章把你提供的那些例子（禁止某个网段上网、基于时间限制、屏蔽文件下载、禁止访问特定域名或端口等）串成一个有意义的、可落地的项目案例。文章风格尽量口语化、接近日常交流，带有实际场景、配置代码、详细的逐行解释、测试方法以及…

温馨提示：本案例仅供学习和参考，禁止商用 本案例的重点是webpack打包的逆向，定位和跟栈就不细讲了 1，看到这个直接从第一个t.shift()进去 2，看待这个代码可以猜测是一个webpack 3，从上面这个n函数进去 4，观察代码的结构 5，直接全拿复制到pycharm里面 6，运行代码，去…

一、引言在Java后端开发领域，ORM（对象关系映射）框架扮演着至关重要的角色，它能够将数据库操作与面向对象编程模型无缝连接，极大地简化了数据持久层的开发工作。MyBatis作为一款优秀的半自动化ORM框架，因其灵…

关于Word/公众号内容粘贴及Office文档导入功能的解决方案评估报告 一、需求背景与分析 作为北京某国企信息化项目负责人，近期我们接到党政机关客户的新需求，要求在现有网站内容管理系统中增加以下功能： Word内容直接粘贴（含图片…

课题简介基于 SpringBootVue 的家政保洁预约系统，聚焦家庭清洁服务的高效对接与标准化管理，构建 “需求下单 - 服务匹配 - 过程监管” 的全流程平台，解决传统家政服务中 “预约繁琐、服务质量不均、售后无保障” 的痛点。核心功能包括&#x…

1.mian.c#include <stdio.h> #include "llist.h"int main() {LList_t *llist NULL;Data_t num[] {1, 2, 3, 4, 5};Data_t size ((sizeof(num)) / (sizeof(num[0]))); // 创建链表llist Create_LinkedList();if (NULL llist){printf("链表创建失败!!!…

随着人工智能生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;技术的迅猛发展&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为开发者手中的“魔法笔”。而 OpenAI 作为该领域的引领者&#xff0c;其 GPT 系列模型不仅在自然语言理解与生成方面表现出色&#xff0c;更通过简洁、…

企业实施"人工智能“需满足基础条件&#xff0c;将AI认知从工具视角升维到生态视角。四步法实现转型&#xff1a;精准切入高价值场景、选择合适AI杠杆、践行敏捷迭代、打造AI原生能力&#xff08;数据治理、人才建设、组织变革&#xff09;。避开期望过高、数据陷阱、技术…

在流量成本居高不下的今天&#xff0c;网络推广早已不再是“多投就能赢”的游戏。 无论是制造业还是服务业&#xff0c;都面临同一个问题——广告投了很多&#xff0c;真正的转化却很少。中山网络推广行业正在经历一场由“经验驱动”向“算法驱动”的转型。 而站在这场变革前沿…

在医学研究中，单项试验往往难以全面评估干预效果或疾病演变规律，因为每项研究的样本量有限，研究设计、干预强度和测量方法各异。为了获得更可靠的结论，研究者通常会通过 Meta 分析 将多项独立研究的结果进行统计整合，从而推断总体效应。然而，传统 Meta 分析通常只针对单一…

深度学习建模的整体流程 整体导库 在三种建模实验中&#xff0c;所需要导入的库大体是一样的&#xff0c;同时用到了深度学习笔记7中所封装的三个数据集创建函数&#xff1a; 回归类数据集tensorGenReg()分类型数据集tensorGenCla()小批量切分函数数据集data_iter() 同时需要…

PyTorch深度学习攻略&#xff1a;最大池化层技术详解最大池化层的概念与作用最大池化&#xff08;Max Pooling&#xff09;是卷积神经网络中常用的下采样操作&#xff0c;通过提取局部区域的最大值保留显著特征并减少计算量。其核心作用是实现平移不变性、降低特征图空间维度&a…

一句话卖点&#xff1a;4张高清总览图&#xff0c;12个魔鬼细节一次看懂&#xff0c;收藏少踩10个坑&#xff01;① 分型面浇口排气 一张图看懂红区&#xff1a;必须0.01mm排气槽&#xff0c;每30mm一条蓝区&#xff1a;侧浇口深度0.7壁厚&#xff0c;模流验证一次过② 冷却回路…