计算架构变化对未来云计算领域的影响 计算架构的变化（如从传统CPU向GPU、TPU、FPGA等异构计算架构的转变，以及量子计算、边缘计算等新兴架构的发展）将对云计算领域产生深远影响。这些变化源于硬件技术的进步（如芯片设计优化和分布…

1. 利用梯度下降法，计算二次函数yx^2x4的最小值 def target_function(x):return x ** 2 x 4def gradient(x):return 2*x 1x_init 10 x x_init steps 100 lr 0.1 for i in range(100):x x - lr*gradient(x)print(f"最小值 f(x) {target_function(x):.4f…

起因：每次在听到老师讲解Math.random()这个方法时我总会头脑发昏，为什么不能像c#里的随机数那样我直接写入范围来获取随机数呢？每次要获取一个想要的范围都需要我加上这些，乘上那些，在前面打上(int)，我做这…

目录 HashMap: 一、核心特性： 二、底层实现原理： 三、扩容机制： 四、常用方法： 五、遍历操作： LinkedHashMap: TreeMap: HashMap、LinkedHashMap、TreeMap的异同： 一、相同点： 二、…

目录引言一、藏在背后默默干活的 “大神”二、JDK与JRE——核心组件和它们的本事2.1 JRE（Java Runtime Environment）：程序的 “动力引擎”2.2 JDK（Java Development Kit）：开发者的 “创意工坊”三、为啥 Ja…

#include <stdio.h>int main(){return 0;}注&#xff1a;main函数是程序的入口一个工程中有且仅有一个mian函数数据类型char //字符数据类型 大小&#xff1a;1byteshort //短整型 大小&#xff1a;2byteint //整型 大小&#xff1a;4bytelong //长整型 大小&…

一、线性回归 1、线性回归的作用 通过许多实验观察到的值回归统计变量的真实值。 2、线性回归的定义 线性回归属于有监督学习算法&#xff0c;描述一个连续型因变量和一系列自变量之间的关系。 二、线性回归四要素 1、数据 线性回归的数据即一系列自变量以及对应的因变量…

“融合语法树与数据流&#xff0c;让代码质量评估超越n-gram匹配” CodeBLEU 是由 微软亚洲研究院&#xff08;Microsoft Research Asia&#xff09; 与 北京大学 联合提出的代码合成评估指标&#xff0c;首次发表于 arXiv 2020&#xff08;论文编号&#xff1a;2009.10297&…

发布 VS Code 扩展的流程&#xff1a;以颜色主题为例 引言&#xff1a;您的 VS Code 扩展在市场中的旅程 Visual Studio Code (VS Code) 的强大扩展性是其广受欢迎的核心原因之一&#xff0c;它允许开发者通过添加语言支持、调试器和各种开发工具来定制和增强其集成开发环境&…

找不同&#xff1a;异或运算的巧妙应用1. 题目描述示例2. 解题思路方法一&#xff1a;异或运算方法二&#xff1a;计数法3. 代码实现异或运算解法计数法解法4. 复杂度分析异或运算解法计数法解法5. 示例解析示例1解析示例2解析6. 边界情况7. 方法比较8. 总结&#x1f33a;The B…

1.线性最小二乘法 给定一个线性无关的函数系{φk(x)∣k1,2,⋯ ,m},\{ \varphi_k(x)\mid k1,2,\cdots,m\},{φk​(x)∣k1,2,⋯,m},如果拟合函数以其线性组合的形式 f(x)∑k1makφk(x)(5.10) f(x)\sum_{k1}^m a_k\varphi_k(x)\tag{5.10} f(x)k1∑m​ak​φk​(x)(5.10) 出现&…

摘 要 互联网发展至今&#xff0c;无论是其理论还是技术都已经成熟&#xff0c;而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播&#xff0c;搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对药品信息管理混乱&#xff0c;出错率高&#xff0c;信息安全性差&a…

摘 要 互联网发展至今&#xff0c;无论是其理论还是技术都已经成熟&#xff0c;而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播&#xff0c;搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对大学生创新创业项目信息管理混乱&#xff0c;出错率高&#xff0c;…

前言这是第二次学习这部分内容了&#xff0c;第一次是大一上学期&#xff0c;因为大二下忙着其他事一直没来得及吧STM32学完&#xff0c;所以假期从头开始再学&#xff0c;比第一次也有了更深的理解&#xff0c;以下内容均是看【STM32入门教程-2023版 细致讲解 中文字幕】https…

本文介绍如何实现3D碰撞检测系。技术栈&#xff1a;基于Unity凸体碰撞检测&#xff0c;核心实现为 分离轴定理&#xff08;SAT&#xff09;与 Burst高性能优化&#xff0c;高性能运行要求。&#xfeff;&#xfeff;实现 SAT 算法三维版本&#xff1a;&#xfeff;支持任意凸多…

配置 PyCharm 运行 GPU 代码 确保系统已安装支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡&#xff0c;并正确安装驱动和 CUDA 工具包。验证 CUDA 是否可用&#xff1a; nvidia-smi安装 CUDA 和 cuDNN 从 NVIDIA 官网下载并安装与显卡匹配的 CUDA 版本&#xff08;如 11.8&#xff09;和 cuDNN 库。…

文章目录A - Vacation ValidationB - 1D AkariC - Concat (X-th)D - Match, Mod, Minimize 2E - DevelopmentF - Paint Tree 2A - Vacation Validation 检查所给区间[l,r][l,r][l,r]中是否全是字母ooo #include<bits/stdc.h> #define LL long long using namespace std…

这是一道有些难度的1995年NOI考题 题目地址。 很多人不通过的原因是运行超时。 接下来就来详细聊聊。 难度 在洛谷里属于普及/提高&#xff0c; 也算是一道有挑战性的题。 考点 这道题的核心考点是动态规划&#xff08;区间dp&#xff09;以及状态转移方程。 方法 1.环…

本文详细介绍了SmolVLA中Flow Matching Action Expert的理论基础、架构设计和代码实现。希望能够帮助读者深入理解这一创新技术&#xff0c;并为相关研究和应用提供参考。引言 在机器人学习领域&#xff0c;如何让机器人理解自然语言指令并执行相应的动作一直是一个核心挑战。最…

传送门&#xff1a;1084. 销售分析 III 题目 表&#xff1a; Product --------------------- | Column Name | Type | --------------------- | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | --------------------- product_id 是该表的主键&#x…