前言、架构的演进一、 单体架构（Monolithic Architecture）a.问题：单点故障风险高：所有模块都打包在一个应用中，如果其中某个模块（如 A）出现崩溃，可能会导致整个系统不可用&#xff0…

一、按路由信息传递与计算算法分类 1. 距离矢量协议（Distance-Vector Protocol）代表协议：RIP，基于距离矢量算法的动态路由协议 核心特点：该类协议通过周期性向相邻路由器发送 “距离（跳数等度量值&#xff…

📚 微调系列文章 一文了解微调技术的发展与演进 一文搞懂 LoRA 如何高效微调大模型 LoRA详细步骤解析 一文搞懂如何用 QLoRA 高效微调大语言模型 随着大规模语言模型的不断壮大，如何在有限资源下高效微调模型，成为研究热点。 传统 LoRA 固…

PMP续证需要满足一定条件并按照特定流程进行操作续证条件：1.在PMP证书的三年有效期内，积累至少60个PDU（专业发展单元）。PDU可通过多种方式获取，如参加PMI或PDMA认可的教育活动、研讨会、在线课程、志愿者活动&#xff…

📚 微调系列文章 一文了解微调技术的发展与演进 一文搞懂 LoRA 如何高效微调大模型 LoRA详细步骤解析 一文搞懂如何用 QLoRA 高效微调大语言模型 一文理解 AdaLoRA 动态低秩适配技术 随着大语言模型（LLM）规模和能力的提升，传统…

多次变换/复合变换——固定与相对坐标系的变换变换在矩阵的表达就是点乘，多次运算也就是做多次点乘。但要注意，在学习线代时我们知道矩阵的左乘和右乘是不一样的，因此不可交换。固定坐标系：绕别的固定坐标系旋转相对坐标系&#x…

前言在脑电图（EEG）信号分析中，伪迹是最大的挑战之一。传统的预处理方法，如 ICA（独立成分分析）和阈值剔除，在处理高振幅、短暂且无法预测的伪迹（如身体运动、咀嚼、突然的眨眼或电极接…

一、本文介绍 随着Transformer架构在自然语言处理领域取得巨大成功，其强大的全局上下文建模能力也开始渗透到视觉领域。Vision Transformer (ViT) 及其衍生模型的出现，证明了Transformer在图像识别任务上超越传统卷积神经网络(CNN)的潜力。 然而&#…

ABB测厚仪备件6644424A1 WE-DC-06-161技术解析与应用指南 产品概述李工18060503853ABB测厚仪备件6644424A1 WE-DC-06-161是ABB工业测厚系统中的关键组件，属于DCS控制卡类别。该备件采用唯一物料号6644424A1进行全球识别，描述代码WE-DC-06-161中"WE&…

Zookeeper 原理深度解析（保姆级教程） 摘要：本文系统性地讲解 Zookeeper 的核心原理，涵盖其架构设计、一致性协议 ZAB、选举机制、数据模型、会话管理、监听机制及典型应用场景。通过图文结合的方式，深入剖析 Zookeeper 如何在分布式系统中实现高可用与强一致性。 1. ZooKe…

C标准模板库（STL）提供了丰富的容器类型，它们是数据管理的核心工具，能够高效地存储和操作数据。本文将全面介绍C常用容器，包括其底层原理、特性、适用场景，并通过实战代码示例展示如何使用它们。 一、容器概…

自从AI编码工具（如GitHub Copilot, Cursor, Claude等）问世以来，整个开发圈几乎都在讨论如何利用它们提升生产力。然而，现实中我发现，很多人虽然用上了最先进的工具，却常常陷入与AI反复拉扯、代码质量下降、…

1. 目标与使用场景 将所有关键信息结构化：主诉/现病史、龋/充/根管/牙周/修复/种植、影像读片所见、处置与术式、医嘱、收费关联等。 通过牙位图可视化标注与表单联动，做到“点哪颗牙、哪一面，就写哪一项”，杜绝游离文本。 用 AI 做三件事：①录入提效（自动补全/术语标准化…

1、单文件爬取爬取该网站下的crupre.nc数据，如下使用requests库，然后填写网站的url："http://clima-dods.ictp.it/regcm4/CLM45/crudata/"和需要下载的文件名："crupre.nc"import requests import osdef downlo…

文章目录简介腾讯云《意愿核身移动 H5》 文档pom.xml接口配置参数获取 AccessToken获取 Ticket生成签名 sign启动 H5 意愿核身意愿核身查询结果简介 本文将带你快速上手 腾讯云《意愿核身移动 H5》能力接入，基于 Java SpringBoot 实现完整的接口调用流程。通过实战…

1. LangChain 优点： 生态系统最完善，组件丰富 支持多种LLM和向量数据库 文档齐全，社区活跃 内置memory管理和会话状态保持 缺点： 框架较重，学习曲线陡峭 抽象层次高，调试困难 性能开销相对较大 适用场景： 复杂的企业级应用，需要丰富功能的场景 2. Semantic Kernel (M…

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库，比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等，如果没有安装VC运行库或者安装…

在大模型技术飞速迭代的当下，图像理解与处理能力已成为衡量 AI 模型实用性的核心指标之一。Google 最新推出的 Gemini-2.5-Flash-Image-Preview 模型，凭借其高效的图像解析速度、精准的内容识别能力以及灵活的开发适配性，迅速成为开发者关注的…

堆（Heap）：高效的优先级队列实现 堆（Heap）是一种特殊的完全二叉树，它通过严格的堆序性质实现高效的插入、删除和极值查询操作。作为优先级队列的经典实现，堆在排序（堆排序&#xff09…

概述 本文档详细对比 TypeScript 的 unknown 类型与 Java 的 Object 类型&#xff0c;以 AjaxResult.put() 方法为例&#xff0c;解释双重类型断言 this as unknown as Record<string, unknown> 的含义和必要性。 Java Object 类型 Java 中的 Object 特性 // Java - Obje…