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放假好多天了,,,沉迷于王者无可自拔,,最终因连跪而删除 不能在这么颓废了,,,这周学习的东西不多,主要分为以下几个模块 1. TEB、PEB、线程、进程等一些比较基础的东西 1…

5.表的约束

表的约束:表中一定要有约束,通过约束让插入到数据库的数据是符合预期的,不满足约束的数据是不会被插入到表中的。 保证数据的完整性和可预期性。 什么是约束?mysql 中 NULL表示什么都没有,而不是代表空,例如…

驾驭 Spring Boot 事件机制:8 个内置事件 + 自定义扩展实战

驾驭 Spring Boot 事件机制:8 个内置事件 自定义扩展实战在 Spring Boot 应用的完整生命周期中,框架为我们预埋了 8 个关键事件(Application-level & Context-level)。 理解并善用这些事件,可以在“不侵入框架、…

计算机组成原理1-5:计算机系统的层次结构

目录 计算机系统的分层思想 软件和硬件的逻辑功能等价性 计算机系统的分层思想 软件和硬件的逻辑功能等价性 当研制一台计算机时,设计者必须明确分配每一级的任务,确定哪些功能需要使用硬件实现, 哪些功能需要使用软件实现。这是由设计目标…

农田检测误判高?陌讯算法实测准确率提 25%

开篇痛点:智慧农业的视觉算法困境 在智慧农业场景中,传统视觉算法始终面临难以突破的技术瓶颈。农田环境的复杂性(如光照剧烈变化、作物枝叶遮挡、土壤背景干扰)导致主流目标检测模型的 mAP 值普遍低于 70%,病虫害识别…

ABP VNext + Temporal:分布式工作流与 Saga

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VRRP-虚拟路由冗余协议

VRRP-虚拟路由冗余协议 VRRP的概念及应用场景 什么是VRRP?-Virtual Router Redundancy ProtocolVRRP是将可以将多个路由器加入到备份组中,形成一台虚拟路由器,承担网关功能RFC 3768定义的VRRP是一种容错协议,在提高可靠性的同时&a…

Markdown神器Typora下载安装使用详细教程

一、安装前准备 事项说明适用系统Windows 7 / macOS 10.12 / Linux (x86)硬盘空间≥200MB关闭杀软临时退出360/电脑管家(避免误拦截)重要提示Typora 1.0版本收费(旧版0.11.18仍免费)版本区别对比二、下载与安装 ▶ 正确下载姿势…

简单易懂,段页式管理

段页式管理 (Segmented Paging)。这个方案试图“鱼与熊掌兼得”,结合分段和分页的优点,打造一个既方便用户编程,又高效利用内存的终极方案。我们继续沿用那个创作多幕话剧剧本的比喻,但这次我们引入了更现代化的工具。进程&#x…

华为OD机试_2025 B卷_生成哈夫曼树(Python,100分)(附详细解题思路)

题目描述 给定长度为 n nn 的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于 1 11 。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。 为了保证输出的二…

揭秘 Java 并发核心类:AtomicReference 的底层机制与实现细节

前言AtomicReference 是 Java 并发包(java.util.concurrent.atomic)中非常重要的一个原子类,它的设计背景和诞生,跟 Java 并发模型的演进、无锁编程思想、以及硬件层面的 CAS(Compare-And-Swap)原语 都息息…

图 —— 拓扑排序➕Bitset!

文章目录可达性统计题目大意:逐步分析:1、将边入图代码:2、拓扑排序排序过程:代码:3、统计可达性代码:4、输出可达点代码:完整代码:本文用一道例题:可达性统计介绍拓扑排…

电子电路原理学习笔记---第2章半导体---第2天

2.5两种电流图2-7显示的是本征半导体。它具有相同数目的自由电子和空穴,因为热能激发产生的自由电子和空穴总是成对出现的。外加电压驱使自由电子向左侧流动,空穴向右测流动。当自由电子移动到晶体的最左端时,它们进入到外部的导线中并流向电…

普通照片秒变世界名画!巨简单

是不是也想让自己的照片/设计稿,有一种独一无二的艺术感,而不是千篇一律的滤镜风?😭我是在海外工作了10年的职业设计师~这些年最大的心得就是,要学会“站在巨人的肩膀上”,用聪明的工具&#xf…

W3D引擎游戏开发----从入门到精通【18】

(3)创建地面上的两个按钮 现在我们将在地面上创建两个半透明按钮,后续这两个按钮将用于用户的点击选择操作。我们使用场景物体与PT物体分别创建这两个按钮,首先在3dsmax制作出两个按钮,如下图所示。第二部分已经讲解了PT物体设置透明物体的方法,左边透明按钮我们先用PT物体…

消防烟雾误报率高?陌讯动态阈值算法实测降 62%

一、开篇:智慧消防的 “视觉盲区” 困境​ 在智慧消防系统中,传统视觉算法始终面临两难困境:复杂场景下烟雾 / 火焰检测误报率高达 18-25%,而降低灵敏度又会导致漏检风险上升 [实测数据来源:某消防设备厂商 2024 年白…

消防监控误报频发?陌讯实时检测方案实测精度提升40%

开篇痛点:传统视觉算法在智慧消防中的困局​​ 在现代智慧消防系统中,实时目标检测是核心需求——用于火焰、烟雾或人员定位,但传统算法(如YOLOv5或开源基础模型)常因复杂环境而失效。实测数据显示,在烟雾缭…

JavaWeb学习打卡05(在IDEA中创建并使用MavenWeb项目详解、POM.XML文件)

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光伏设计铺设光伏板需要考虑哪些因素?

光伏设计与光伏板铺设中,需综合考量以下关键因素,以保障光伏系统的发电效率、稳定性与经济性。一、组件品牌和型号光伏组件是发电核心,不同品牌、型号在转换效率、功率、质保等方面存在差异。设计时,需依据项目需求选型。如屋顶面…

【RL第一篇】强化学习入门:核心概念全面详解

一、强化学习 强化学习 (RL) 是机器学习的一个分支,专注于让Agent根据从环境中获得的奖励和惩罚进行学习和决策。 RL与监督学习和非监督学习不同,它不依赖于预先存在的标记数据集。相反,会与环境交互,以奖励或惩罚的形式接收反馈&…