① 模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象,就叫过拟合(overfitting) ② 用于对抗过拟合的技术称为正则化(regularization) 1 训练误差和泛化误差
①训练误差(training error)&…
文章目录 1. 系统架构:微内核 vs 宏内核2. 设备生态:单设备 vs 全场景分布式3. 开发生态:安卓主导地位 vs 鸿蒙迅速崛起4. 性能与流畅度:安卓优化 vs 鸿蒙调度优势5. 安全性:Google 主导 vs 微内核高安全6. 市场影响力…