三次贝塞尔曲线和二次贝塞尔曲线在控制点数量、数学表达式和曲线复杂度上有所不同。以下是它们的主要区别： 1. 控制点数量 二次贝塞尔曲线：由3 个点定义（起点、终点和 1 个控制点）。三次贝塞尔曲线：由4 个点定义&…

在 Python 编程世界里，代码的简洁性与可读性至关重要。简洁优雅的代码不仅便于自己后期维护，也能让其他开发者快速理解逻辑。而 Python 丰富的内置函数和一些实用的第三方库函数，就是实现这一目标的有力武器。接下来，就为大家介绍…

​​信息系统项目管理师-项目范围管理 知识点总结与例题分析​​ ​​一、项目范围管理概述​​ ​​1. 定义与重要性​​ 项目范围管理是确保项目包含所有必要工作且仅包含必要工作的过程。其核心目标是： ​​明确项目边界​​：确定哪些工作属于项目范围​​防止范围蔓延…

目录 14️⃣ DependencyMatcher ML Reranking 策略设计实践 1️⃣ 引言 2️⃣ 基本框架 3️⃣ Reranker 作用 4️⃣ 简单规则排序器示例 5️⃣ ML Reranker 实战设计 5.1 典型 Reranker 技术选型 5.2 BERT-Reranker 工作流程 5.3 示例代码框架（伪代码&…

deepseek回答： 在 Android 开发中使用 DataBinding 时，不需要显式使用 apt（Annotation Processing Tool）。以下是详细说明： 1. DataBinding 的编译机制 DataBinding 是 Android Gradle 插件原生支持的功能&#xff…

（这个是跟着b站上的小蜜蜂的视频学的） 首先看差别 在嵌入式开发领域，标准库和 HAL 库是两种常见的开发资源，它们的定位和使用场景存在明显差异，下面为你详细介绍： 1. 定义与背景 标准外设库&#xff08…

项目背景 某区域多家4S店反馈存在“抢客户”现象，导致线索转化率低、客户体验下降。为优化资源分配并减少内耗，主导全链路数据分析，定位重叠客户来源及影响。 分析思路与行动 数据整合与清洗 整合DMS系统、垂媒（汽车之家/懂车…

对于给定的文档, 比如从PDF、网页、公司主页中提取构建的内部文档集合，我们可以使用大语言模型来回答关于这些文档内容的问题，以帮助用户更有效地获取和使用他们所需要的信息。这种方式非常有效且灵活地适用于实际应用场景，因为它不仅仅利用大…

问题1： SDK管理器 安装资源包失败 参考 https://blog.csdn.net/2201_75354475/article/details/133939137 需要安装git 1 git安装 配置 git安装： Git官网下载链接：Git - Downloads (git-scm.com) 下载： Git for Windows/x64 Se…

一、蓝牙模块驱动 1、怎么使用蓝牙模块呢？ 1：首先，先通过串口调试助手验证蓝牙模块是否正常使用。先连接好 2：打开串口调试软件配置好 3：发送测试指令：AT\r\n,返回OK，则说明连接正确&#xff…

二维码解码器技术文档 概述 本文档详细介绍基于 zxing-cpp 库的二维码解码器实现，重点解析二维码的各种属性、中文编码处理机制以及代码逻辑。 核心架构 1. 库依赖 import zxingcpp # 核心解码库，基于ZXing C++实现 from PIL import Image # 图像处理库 imp…

由于之前没系统的学习PHP语言，都是在做题时遇到不会的才去查，后来发现这样的效率非常低，审代码别人一眼扫出漏洞，而我还需要去查一下这行代码的意思，那个函数的作用，查当然要查，但连简单的语法都…

现在我们主要完成AI-RAG服务的扩展，利用ES的向量检索能力完成历史聊天记录的存储和向量检索，让ai聊天有记忆。 通过网盘分享的文件：EC0601.7z 链接: https://pan.baidu.com/s/1QJW8Co0898F7q4zKnFs65Q 提取码: zece 主要做法是在首次聊天完成…

esnap打包C/C程序与动态链接库（.so） 之前已经学会了snap基本的打包程序，现在试试打包C/C程序与动态链接库（.so） ssh ： orangepi本地ip 密码 ： orangepi 操作系统发行版： 基于 Ubun…

HTTP基础知识 HTTP（HyperText Transfer Protocol）是用于传输超文本 的应用层协议，采用客户端-服务器 模型。 客户端（如浏览器）发起请求，服务器响应并返回数据。 工作原理 客户端发送HTTP请求至服…

写在前面 当前推荐算法仍处于迭代优化阶段，尚未达到最终理想形态。我清醒地认识到：现有协同过滤与规则引擎的结合虽已实现基础个性化推荐，但在复杂兴趣建模和长尾专业覆盖上仍有明显局限。 这正是我持续投入的原因—— 短期规划：正…

需要:pytorch->onnx 转换生成onnx 一开始的思路: if __name__ "__main__":device torch.device("cuda")dummy_input torch.randn(1, 6, 256,448).to(device) # 假设输入为 1440,2560 的图像model IFNet().to(device)with torch.no_grad():torch.…

RabbitMQ 知识详解（Java版） RabbitMQ 是一个开源的消息代理，实现了高级消息队列协议（AMQP）。它用于在分布式系统中实现应用解耦、异步通信和流量削峰。 核心概念 生产者(Producer)：发送消息的应用消费者(…

分类预测 | Matlab基于AOA-VMD-LSTM故障诊断分类预测 目录 分类预测 | Matlab基于AOA-VMD-LSTM故障诊断分类预测分类效果功能概述程序设计参考资料 分类效果 功能概述 代码主要功能 (1) main1_AOA_VMD.m 核心功能： 使用阿基米德算法优化算法(AOA) 优化变分模态分解…

四、Netty常见参数的学习及优化 1. 扩展序列化算法 序列化和反序列化主要用于消息正文的转换上 序列化时，需要将Java对象变成要传输的数据（可以是byte[]，或者json等，最终都需要变成byte[]）反序列化时，需…