今天分享的论文是《Reducing conversational agents’ overconfidence through linguistic calibration》
原文链接:[2012.14983] Reducing conversational agents overconfidence through linguistic calibration
开源数据代码:https://parl.ai/proje…
文章目录引言一、从 Completion 到 Chat:模型接口的演化二、Chat API 的核心参数详解1. Temperature —— 创造力的“酒精浓度”2. Seed —— 让随机也可复现3. Top P —— “概率质量”控制器4. Max Tokens —— 输出长度上限5. Presence Penalty 与 Frequency Pen…
timeline:11月4日开始学,ArchitecturesPostnorm vs Prenorm为什么layernorm放在前面更加有效?更多的一种解释是:“前置归一化是一个更加稳定的训练架构”。不容易出现梯度尖刺的情况,更加稳定。在残差流中放置layernor…