相关文章
Java 序列化和反序列化的底层原理，从零基础到精通，收藏这篇就够了！
序列化和反序列化
序列化是通过某种算法将存储于内存中的对象转换成可以用于持久化存储或者通信的形式的过程
反序列化是将这种被持久化存储或者通信的数据通过对应解析算法还原成对象的过程，它是序列化的逆向操作
为什么需要序列化
前端请求后端接口数据的时候…
【Docker基础】Dockerfile构建与运行流程完全指南：从原理到实践优化
目录
引言
1 docker build命令参数详解
1.1 命令概述
1.2 常用参数详解
1.2.1 -t, --tag
1.2.2 -f, --file
1.2.3 --build-arg
1.2.4 --no-cache
1.2.5 --pull
1.3 构建流程图解
2 构建上下文（Context）优化技巧
2.1 构建上下文定义
2.2 优化…
数据结构与算法---＜链表及常用操作＞
文章目录回顾数组链表结构链表各种操作时间复杂度对比特点链表常用操作1.创建链表2.添加元素尾部添加不在尾部添加：insert()3.访问元素4搜索元素5.更新元素6.删除元素7.链表长度回顾数组
数组的内存存储空间是连续的；
而链表的存储空间是断开不连续的。…
 Convex Optimization Problems 凸优化问题(1))
NJU 凸优化导论(6) Convex Optimization Problems 凸优化问题(1)
https://www.lamda.nju.edu.cn/chengq/optfall24/slides/Lecture_6.pdf
目录
Optimization Problems：优化问题
1. Basic Terminology：基本术语
2. Equivalent Problems：等价问题
2.1 变量替换
2.2 松弛变量
2.3 消除等式约束
2.4 …
sys库详情，看完立刻变声控制台高手
python标准库中的sys库用于与Python解释器文件进行交互，例如获取Python的版本信息、传递信息到Python代码中等。获取 Python 信息本小节主要介绍如何使用sys库获取Python的相关信息获取 Python 的解释器版本信息sys库中的version用于获取当前Python的解释器版本号,v…
遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的技术应用
基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了…
springboot+vue在线商城系统设计与实现
文章目录前言具体实现截图后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaits成功系统案例：参考代码数据库源码获取前言
博主介绍:CSDN特邀作者、985高校计算机专业毕业、现任某互联网大厂高级全栈开发工程师、Gitee/掘金/华为云/阿里云/GitHub等平台持续输出高质量技…
Linux下编译海思WS63 SDK全攻略
目录
引言
准备工作
编译方法
UTF-8问题的解决
结束语 引言
一般使用海思的WS63 SDK都是在Windows进行编译，以前在我博客也介绍过。不过以我多年的经验，总会有学生的电脑因为各种原因无法编译成功，所以还需要试试Linux下编译的方法作为…
AI助手指南：从零开始打造Python学习环境（VSCode + Lingma/Copilot + Anaconda + 效率工具包）
摘要： 想要高效学习Python，一个智能、流畅、管理便捷的编程环境至关重要！本指南专为初学者设计，手把手教你安装配置VSCode编辑器、连接强大的AI编程助手Lingma/Copilot、利用Anaconda管理Python环境，并加载实用的效率工…
Java+Vue 地下停车场管理系统的设计与实现
一、项目简介
本项目是一款基于Spring Boot + Vue开发的地下停车场管理系统，采用前后端分离架构，后端使用MyBatis操作MySQL数据库，前端使用Vue进行页面展示和用户交互。系统涵盖车位监控、车辆登记、订单生成与结算、在线支付、公告通知、留言反馈、用户积分管理等模块，支…
《永不落败》v0.7.0.12中文版，技能武器成长，破解外星入侵谜题
[软件名称]: 新资源 v6.42.38[软件大小]: 15.6 GB[下载通道]: 夸克盘 | 迅雷盘软件介绍🛡️《永不落败》v0.7.0.12中文版｜时间循环战术Roguelite，人类存亡终极之战💫✨ 核心玩法⏳ 时间循环机制 – 每次轮回都是新的挑战ÿ…
typescript 类型的相关组件的类型、函数参数的类型
定义参数类型
Record<Keys, Type>
// 定义一个对象类型，键是 name 和 age，值是 string 和 number
type Person Record<name | age, string | number>;const person: Person {name: John Doe,age: 30
};console.log(person.name); // 输出:…
从zer0开始学Python｜Day 06：Python 高阶技巧，深入理解递归函数与装饰器函数
目录
前言:
一、递归函数
1、递归函数的基本结构
2、经典递归案例
二、装饰器函数
1、装饰器函数的实现原理
2、简单装饰器示例
3、带参数的装饰器
4、装饰器链
5、实际应用场景
三、心得 前言: 在 Python 编程中，递归函数 和装饰器函数 是两个非常强大但…
内核视角看Epoll LT/ET：数据结构与回调机制全解
在Linux网络编程领域，Epoll 堪称一颗璀璨明星，凭借其卓越性能，在高并发场景中大放异彩。想深度洞察 Epoll 的高效运作奥秘，从内核视角剖析其数据结构与回调机制是不二之选。Epoll 有水平触发（LT）和边缘触发…
【设计模式】设计原则之开闭原则
开闭原则是SOLID设计原则的核心之一，由Bertrand Meyer在1988年首次提出。其核心思想是：
软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。 (Open for extension, closed for modification)
核心理解
…
)
基于java的SpringBoot/SSM+Vue+uniapp的古典舞在线交流平台的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言
🌞博主介绍：✌全网粉丝15W,CSDN特邀作者、211毕业、高级全…
)
深度学习.视觉处理(CNN)
CNN用于视觉处理三大任务：图像分类、目标检测、图像分割上游：提取特征，CNN下游：分类、目标、分割等，具体的业一、概述卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为深度学习领…
九款主流AI语音转文字工具深度横评：随身鹿、飞书、夸克、Whisper...谁是王者？
1. 随身鹿随身鹿是一款主打移动端体验的AI录音与整理应用，尤其适合需要随时记录、整理语音的个人用户和专业人士。其核心优势在于高质量的录音降噪与高精度的转写能力以及对文本内容进行AI处理。核心功能: 支持实时录音转写、本地音视频文件导入，并提供悬…
拍照与视频图像风格统一的参数兼容与调优策略
拍照与视频图像风格统一的参数兼容与调优策略
关键词： 拍照调优、视频成像、参数统一、ISP兼容性、动态范围、Gamma曲线、3A联动、平台差异
摘要： 在手机影像系统中，拍照（Still）与视频（Video）面向的硬件资源相同，却承担截然不同的图像任务：前者追求瞬时画质极致，后…
推荐文章
- A股放量收涨 成交额超1.7万亿
- 格鲁吉亚政局动荡背后的原因 竟是熟悉的“颜色剧本”？
- 俄称协助叙政府军打死320名武装分子
- 机构：房地产市场出现阶段性回稳 深圳等4城二手房价格止跌转涨
- 加拿大总理特鲁多在关税威胁下赴海湖庄园会见特朗普 两人将共进晚餐 探讨贸易关系未来
- 药王谷开诊1个多月15名患者死亡 虚假宣传酿悲剧
- Vue框架学习笔记-8
- Linux安装Nginx后，无法解析Windows主机Hosts文件
- 安卓主板_MTK联发科主板定制开发｜PCBA定制开发
- 预测和扩展 EV 续航里程的策略
- leetcode：300. 最长递增子序列[动态规划]
- RocketMQ源码级实现原理-消息消费总览
- PG备份一（逻辑备份）
- 【科研绘图系列】R语言绘制中国地图和散点图以及柱状图
- 12.6 Google黑科技GShard：6000亿参数MoE模型如何突破显存限制？