FastText 是 Facebook AI Research 提出的 改进版 Word2Vec，可以： ✅ 利用 n-grams 处理未登录词 比 Word2Vec 更快、更准确 适用于中文等形态丰富的语言 完整的 PyTorch FastText 代码（基于中文语料），包含： 数据预处理（分词 + n-grams）模型定义训练测试import torch …

js-mdict 项目的目录结构：js-mdict 项目教程 js-mdict 下载地址: js-mdict-master.zip 先解压到 D:\Source\ js-mdict 6.0.2 用了 ts (TypeScript) 和 Jest，增加了应用开发的难度，因为先要了解 ts 和 Jest。 参阅：测试与开发&a…

以下是一个完整的词嵌入（Word Embedding）示例代码，使用 modelscope 下载 tiansz/bert-base-chinese 模型，并通过 transformers 加载模型，获取中文句子的词嵌入。 from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download from transformers import BertTokenize…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 LSTM 通过 记忆单元（cell） 和 三个门控机制（遗忘门、输入门、输出门）来控制信息流： 记忆单元（Cell State） 负责存储长期信息，并通过门控机制决定保留或丢弃信息。 遗忘门（Forget Gate, ftf_tft​） 输入门（Input G…

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 博客内容主要围绕： 5G/6G协议讲解 高级C语言讲解 Rust语言讲解 文章目录 本地快速搭建DeepSeek一、安装及配置ollama二、DeepSeek模型…

文章目录 概述1. 强引用（Strong Reference）1.1 什么是强引用？1.2 强引用的特点1.3 强引用的使用场景1.4 强引用的注意事项 2. 软引用（Soft Reference）2.1 什么是软引用？2.2 软引用的特点2.3 软引用的使用场…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 使用 决策树（Decision Tree） 实现 梯度提升（Gradient Boosting） 主要是模拟 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees） 的原理，即： 第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 PyTorch 提供三种主要的 RNN 变体： nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。nn.LSTM：长短时记忆网络，适用于长序列数据，能有效解决梯度消失问题。nn.GRU：门控循环单元，比 LSTM 计算更高效，适用于大部分任务…

文章目录 深入探讨：服务器如何响应前端请求及后端如何查看前端提交的数据一、服务器如何响应前端请求HTTP 请求生命周期全解析1.前端发起 HTTP 请求（关键细节强化版）2. 服务器接收请求（深度优化版） 二、后端如何查看前…

本文主要探讨了在电信网络中实现保持时间同步（holdover）的不同方法。 文档讨论了保持时间同步的作用，以及它从传统SONET/SDH网络到现代5G移动通信网络的演变。传统SONET/SDH网络依赖于频率同步，而现代5G移动通信则依赖于使用IEEE…

✨感谢您阅读本篇文章，文章内容是个人学习笔记的整理，如果哪里有误的话还请您指正噢✨ ✨ 个人主页：余辉zmh–CSDN博客 ✨ 文章所属专栏：贪心算法篇–CSDN博客 文章目录 一.贪心算法1.什么是贪心算法2.贪心算法的特点 二.例题1.柠…

一 函数 1 概念 ：函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 2 语法 select 函数; (一 字符串函数 1 常见字符串函数 2 代码实现： # concat select concat(hello ,mysql); # lower select lower(ANxain); # upper select upper(ANxian)…

一、蒙特卡洛方法 蒙特卡洛方法是一种无模型（Model-Free）的强化学习算法，它通过直接与环境交互采样轨迹（episodes）来估计状态或动作的价值函数（Value Function），而不需要依赖环境动态…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 DQN 引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像 Atari 游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络 Q(s,a;θ)Q(s, a; \theta)Q(s,a;θ) 来近似 Q 值函数，其中 θ…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 完整代码： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics…

系列文章： 编程AI深度实战：私有模型deep seek r1，必会ollama-CSDN博客 编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客 编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客 编程AI深度实战：火的编程AI&…

PyTorch 实现 Word2Vec（Skip-gram 模型） 的完整代码，使用 中文语料 进行训练，包括数据预处理、模型定义、训练和测试。 1. 主要特点 支持中文数据，基于 jieba 进行分词 使用 Skip-gram 进行训练，适用于小数据集 支持负采样，提升训练效率 使用 cosine similarity 计算相…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 K-Means 聚类并将数据分成多个簇，可以使用以下方法： 实现思路 随机初始化 K 个聚类中心计算每个点到聚类中心的距离将点分配到最近的簇更新聚类中心重复上述过程直到收敛完整代码： import torch import matplotlib.pyplo…

LeGO LOAM坐标系问题的自我思考 总体思考流程IMU坐标系LeGO LOAM代码分析代码 对于IMU输出测量值的integration积分过程欧拉角的旋转矩阵VeloToStartIMU()函数TransformToStartIMU(PointType *p) 总体思考流程 第一页 第二页 第三页 IMU坐标系 在LeGO LOAM中IMU坐标系的形式…

PyTorch 实现 GloVe（Global Vectors for Word Representation） 的完整代码，使用 中文语料 进行训练，包括 共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。 1. GloVe 介绍 基于词的共现信息（不像 Word2Vec 使用滑动窗口预测&…