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博主介绍: ✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…

【Linux 从基础到进阶】 SSD与HDD存储优化

SSD与HDD存储优化 引言 在现代计算机系统中,存储性能对整体系统性能的影响至关重要。固态硬盘(SSD)和传统机械硬盘(HDD)是两种常见的存储设备,它们在速度、寿命和价格上各有优劣。为了充分发挥SSD和HDD的性能,合理的优化策略是必不可少的。本文将介绍如何在CentOS和Ub…

成本角度出发,选服务器还是云服务器

构建和维护IT基础设施是部分企业的必经阶段,而这个阶段离不开服务器。在当下的实体服务器和云端服务器怎么选也是企业应该着重考虑的问题。 如果企业想要花更少的钱,得到更好的效果,不论是对于企业还是服务器提供商来说,都是一种…

Containerd高级命令行工具nerdctl

nerdctl 1&#xff0c;安装 在github上下载相应的二进制包解压&#xff1a; # 如果没有安装 containerd&#xff0c;则可以下载 nerdctl-full-<VERSION>-linux-amd64.tar.gz 包进行安装 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v0.11.0/nerdctl…

【区块链 + 司法存证】数据存证区块链服务开放平台 | FISCO BCOS应用案例

大数据时代&#xff0c;数据参与社会生产过程&#xff0c;实现价值增值&#xff0c;是一种新型生产要素。数据产品具有易复制、易修改等特点&#xff0c; 因而数据产品在使用、流通过程中面临被非法复制、非法传播、非法篡改和知识产权窃取等安全风险。在存证数 据上链过程中&a…

Android 启动时判断overlay fs是否挂载

一、背景 Android新版本使用super分区替代原来的system、vendor后&#xff0c;就采用了overlayfs文件系统。这种文件系统在执行adb remount 后&#xff0c;修改system 、vendor分区内容并不是真正存储在原来的位置&#xff0c;而是单独利用super剩余空间或data分区存了一份新的…

【C++】类与对象篇四

【C】类与对象篇四 一 . 再谈构造函数1 . 构造函数体赋值2. 初始化列表3. explicit关键字 二 . static成员 【面试题】三 . 友元1. 友元函数2. 友元类 四 . 内部类 一 . 再谈构造函数 1 . 构造函数体赋值 在创建对象时&#xff0c;编译器通过调用构造函数&#xff0c;给对象中…

系统编程-消息队列

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学习日志28

论文阅读&#xff1a;Quantum speed-ups in reinforcement learning 量子强化学习&#xff08;Quantum Reinforcement Learning, QRL&#xff09;是一种结合了量子计算和强化学习的方法&#xff0c;旨在利用量子力学的原理来加速和优化智能体的学习过程。量子加速则是指利用量子…

高斯坐标转WGS84 GPS坐标 python版本和对应的C++版本 按6度带进行投影 代码可以用

经过了结果比对计算,确保两个版本之间的计算结果是一致的 python 版本 import math# Constants iPI = 0.0174532925199433 # 3.1415926535898/180.0 PI = 3.1415926535898 a = 6378137.0 f = 1 / 298.257223563 ZoneWide = 6.0 e2 = 0.0066943799013def LLtoGaussXY(longitud…

Spring OAuth2.0资源服务源码解析

主要分析spring-security-oauth2-resource-server的源码&#xff0c;介绍OAuth2.0授权码模式下Spring Boot OAuth2资源服务的运行流程&#xff0c;分析其是如何对令牌进行认证的&#xff0c;并展示资源服务配置 代码版本信息 Spring Boot 2.7.10 spring-security-oauth2-resou…

C#通过OpenCL调用显卡GPU做高效并行运算

今天我阅读了一篇文章&#xff08;C#通过OpenCL调用显卡GPU做高效并行运算:https://www.cnblogs.com/DragonStart/p/7731944.html&#xff09;做了一个测试项目并得到了以下结论 GUP使用结论1&#xff1a;GPU中可以运算8位数&#xff08;10000000&#xff09;以内的数字计算而…

C++ 类与对象 1

面向过程与面向对象 与C语言面向过程不同&#xff0c;C是一门面向对象得语言。C语言中我们关注过程&#xff0c;解决问题得每一个步骤&#xff0c;通过函数调用来解决问题&#xff0c;例如&#xff1a;我们完成一道菜品&#xff0c;C语言我们关注需要加多少油&#xff0c;什么…

智慧公厕解决方案助力办公楼卫生间智能化升级

随着科技的发展和人们对办公环境要求的提高&#xff0c;智慧公厕解决方案逐渐成为办公楼卫生间智能化升级的重要组成部分。智慧公厕不仅能够提高卫生间的使用效率&#xff0c;还能改善办公环境&#xff0c;提升员工的工作满意度。本文将探讨智慧公厕解决方案在办公楼中的应用&a…

MYSQL数据库初体验

目录 一、数据库的基本概念 &#xff08;1&#xff09;数据&#xff08;Data&#xff09; &#xff08;2&#xff09;表 &#xff08;3&#xff09;数据库 &#xff08;4&#xff09;数据库管理系统&#xff08;DBMS&#xff09; &#xff08;5&#xff09;数据库系统 二…

vue中的监听器(watch,watchEffect)和计算属性(computed)

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【亚马逊云】注册登录AWS 合作伙伴网络(APN)操作流程

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Android 11.0 关于定制自适应AdaptiveIconDrawable类型的动态时钟图标的功能实现系列一

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科研绘图系列:R语言对角线矩阵图(corrplot plot)

介绍 对角线矩阵图(Diagonal Matrix Plot)是一种特殊类型的图表,用于可视化对角线矩阵中的元素。对角线矩阵是一种方阵,其中非对角线上的元素都是零,而对角线上的元素可以是任意值。这种矩阵在数学和计算机科学中非常有用,尤其是在线性代数、特征值问题和对角化等操作中…

PyTorch深度学习模型训练流程:(二、回归)

回归的流程与分类基本一致&#xff0c;只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下&#xff1a; 注意&#xff1a;预测值与真实值图像处理为按真实值排序&#xff0c;图中呈现…