课题说明随着人口老龄化程度加深，老年人对便捷化、多元化养老服务的需求日益迫切，但现有养老服务存在资源分散、响应滞后、对接不便等问题，难以满足老年人及家属的核心诉求。本课题旨在设计并实现基于SpringBoot的养老服务平台系统微信小程序…

文章目录一、引言：列表渲染的性能困境二、核心差异总览1. 架构对比2. 核心特性对比表三、ScrollView 深度解析1. ScrollView 的基本用法2. ScrollView 的优势场景四、FlatList 深度解析1. FlatList 的核心特性2. FlatList 的高级功能五、性能对比分析1. 性能测试与对…

谓词公式化为子句集：归结反演：求可信度：求信任函数Bel，似然函数Pl概率分配函数正交和：

用 ChatGPT「Codex 工作流」从 0 到 1 开发 iOS 26 AI APP（附 GSearch 内测体验 0. 先体验一下成品：GSearch APP（TestFlight 内测）1. 本文定位 & 适用场景2. 什么是「ChatGPT Codex 工作流」？2.1 固定一个「项目专…

系统：Ubuntu 20.04 / 22.04 / 24.04（服务器或桌面均可） 所有操作直接用 root 执行（最简单粗暴） 一、准备工作（只需执行一次） # 更新系统 安装必备工具 apt update && apt install -y o…

AI智慧农业领域汇集了国内外众多企业，既有聚焦智能装备的企业，也有深耕大数据决策、物联网监测的科技公司，以下整理20家代表性企业，涵盖详细的产品介绍与官网信息，具体如下： 国内企业 大疆农业（…

一、文件传输基础服务配置1.SSH服务管理命令(1).查看sshd服务状态:systemctl status sshd(2).立即启动并设置开机自启 ：systemctl enable --now sshd(3).关闭防火墙： systemctl disable --now firewalld二、SCP命令（安全复制）1.基…

目录 一、进程的定义与核心数据结构 1.进程的本质 2.进程控制块（PCB） 二、进程与程序的区别与联系 三、进程的虚拟内存布局 四、进程的分类 五、进程的状态与转换 六、进程调度机制 1.调度策略 2.上下文切换 七、进程管理常用命令 八、进程创…

什么是组件？ 在 Vue3 中，组件是构建应用界面的核心概念之一。组件可以看作是可复用、自包含和可组合的代码块，用于封装 UI 元素和相应的行为逻辑。 通俗来说就是，组件（Component）是一种对数据和方法的简单…

JAVA 生成随机数的方法在JAVA中生成随机数有多种方式，以下是几种常见的方法：1. 使用Math.random()方法 Math.random()生成一个介于0.0（包含）和1.0（不包含）之间的double类型随机数。可以通过简单的数学运算调…

python爬虫基础概念网络爬虫是一种自动化程序，用于从网页中提取数据。核心流程包括发送HTTP请求、解析响应内容、存储数据。常用库有requests（发送请求）、BeautifulSoup/lxml（解析HTML）、scrapy（框架&#…

引言 在处理大量数据插入和更新操作时，我们经常会遇到需要同时插入新记录和更新现有记录的情况。MySQL提供了一个非常有用的特性——INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。这个特性允许我们在插入新数据时，如果遇到主键或唯一键冲突，则自动更新现有数据。然而，一个常…

在数据科学和机器学习领域，处理时间序列数据是常见任务之一。尤其是当我们希望利用循环神经网络（RNN）中的长短期记忆网络（LSTM）来捕捉数据中的时间依赖性时，数据的形状和预处理方式显得尤为关键。本文将探讨如何使用PyTorch来正确地重塑时间序列数据，以便充分利用LSTM的…

首先checksec检查保护机制：-64位程序-仅开启了栈不可执行，shellcode注入不可用接下来使用IDA反汇编工具进行分析：-发现began函数，输入1可进入encrypt函数，发现encrypt中有get函数，可触发栈溢出漏洞&#xf…

首先checksec检查保护机制：-32位程序-仅开启了栈不可执行保护用IDA反汇编看一下：发现get_flag函数，main函数中gets函数可以触发栈溢出漏洞只要a1，a2等于对应的值就可以拿到flag拿到get_flag函数地址：0x080489A0拿到exi…

今天继续进行机器学习算法的学习，在上一篇博客中我们介绍了knn算法和线性回归。逻辑回归其实是在线性回归的基础上演变出来的。逻辑回归的作用：实现二分类。原理拆解：本质：为什么说逻辑回归还是线性模型，因为逻辑回归本…

前言部分 在上一篇《机器学习进阶＜8＞PCA主成分分析》中，我们已经详细拆解了PCA算法的核心思想、数学原理以及如何在鸢尾花数据集上实现降维可视化。如果你对PCA的基本概念还不太熟悉，建议先阅读这篇文章，它为你理解今…

一、 核心比喻：听交响乐的故事想象你坐在音乐厅，聆听一首交响乐。你的耳朵就是分析仪。整首曲子就是你要分析的信号。情景A：你想知道“鼓手在什么时候敲了一下鼓？” 你需要非常精确地定位到时间点。比如，在第2分13秒&a…

目录引言一、为什么分支管理混乱会拖垮团队效率？二、什么是分支的层级化命名？为什么它能解决问题？1. 为什么层级命名能解决混乱问题？三、Git分支层级命名规范（附实战示例）1. 核心命名规则（行业通…