图论基础和表示 关键要点 研究表明，图论是研究节点（顶点）和边关系的数学分支，广泛应用于网络分析、路径规划等领域。图的表示方法主要有邻接矩阵、邻接表和边列表，证据倾向于邻接表在稀疏图中更节省空间，…

第一部分：什么是分子克隆克隆（Clone）克隆是指通过无性繁殖过程所产生的与亲代完全相同的子代群体。分子克隆（Molecular Cloning）分子克隆是指由一个祖先分子复制生成的与祖先分子完全相同的分子群。发生在基因水平上的…

摘要AbSeq Oligo抗体技术通过将特异性抗体与寡核苷酸条形码结合，实现了单细胞水平上蛋白质与mRNA的同步检测。该技术突破了传统流式细胞术的检测维度限制，为免疫学、肿瘤生物学等领域提供了高分辨率的多组学分析工具。本文系统阐述其技术原理、应用场景及…

一、技术实现路径 感知层 搭载多光谱传感器（可见光+红外），识别垃圾成分$C_i$与热源特征$T_j$ 激光雷达构建三维点云模型$P(x,y,z)$，定位垃圾堆体积$V=\iiint_{\Omega} dxdydz$ 决策层 垃圾识别模型：$$f(I)=\begin{cases} 1 & \text{垃圾置信度}\geq0.95 \ 0 & \te…

一、Vue1、什么是Vue2、Vue常用指令&#xff08;1&#xff09;v-for案例核心代码&#xff1a;<div id"container"><!-- 顶部导航栏 --><div class"navbar"><h1>Tlias智能学习辅助系统</h1><a href"#">退出登…

论文信息 题目：CromSS: Cross-Modal Pretraining With Noisy Labels for Remote Sensing Image Segmentation 基于噪声标签的跨模态预训练用于遥感图像分割 作者：Chenying Liu, Conrad M. Albrecht, Yi Wang, Xiao Xiang Zhu 论文创新点 提出全新方法：论文提出CromSS方法…

1. 五种IO模型IO为什么比较慢&#xff1f;为什么访问外设会比较慢&#xff1f;IO了&#xff0c;你想读&#xff0c;就一定有数据吗&#xff1f;-- IO 等 拷贝&#xff0c;外设&#xff0c;让我们等的时间太久了所以&#xff0c;什么叫做IO效率高&#xff1f;-- 单位时间内&am…

好的&#xff0c;下面是用 Go 语言实现的一个简单的 BMI&#xff08;Body Mass Index&#xff0c;身体质量指数&#xff09;计算器&#xff0c;包含中文注释与完整代码&#xff0c;可以直接运行。 一、BMI 计算公式 BMI体重&#xff08;kg&#xff09;身高2&#xff08;m2&…

免费无限制&#xff0c;用过的都说好&#xff01; PDF24 Tools&#xff1a;免费且易于使用的在线PDF工具 PDF24 Tools 是一款免费易用的 PDF 工具合集&#xff0c;支持网页版和 Windows 客户端。 集合了近 50 个 PDF 文件处理工具&#xff0c;无需登录、打开即用。 软件最大…

在数据库和搜索引擎领域&#xff0c;索引结构的选择直接决定了查询性能和结果质量。虽然B树在传统关系型数据库中表现出色&#xff0c;但在全文搜索场景下却存在诸多根本性缺陷。本文将深入剖析B树作为全文索引的四大核心问题&#xff0c;并揭示现代搜索引擎采用倒排索引的必然…

Day15–二叉树–222. 完全二叉树的节点个数&#xff0c;110. 平衡二叉树&#xff0c;257. 二叉树的所有路径&#xff0c;404. 左叶子之和 本篇文章&#xff0c;基本上每道题目都给出了2-3篇题解。每道题写之前思考几个问题&#xff1a; 是前序遍历还是后序遍历&#xff1f;是递…

记得曾经有人说过这样一个俗语&#xff1a;三百六十行&#xff0c;行行转IT。 或许听到这个话的时候会觉得是一句玩笑话&#xff0c;但是浏览到网络上一些关于就业的文章&#xff0c;就能够明白这句话的真正意义所在。随着互联网的发展&#xff0c;越来越多人选择&#xff0c;甚…

“心跳的暗号”——用静息心率读懂你的心脏与生活节奏“你的心脏每天沉默地敲击十万次&#xff0c;它比任何智能手环更了解你的健康。”摘要 静息心率是一把窥探心血管健康、体能水平与生活压力的万能钥匙。本文用一个真实场景——“坐着 80 bpm、走路 90 bpm、深睡 65 bpm”—…

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;网络安全已经成为国家安全、社会稳定和经济发展的重要基石。作为网络安全的守护者&#xff0c;网络安全工程师的角色愈发重要。那么&#xff0c;在即将到来的2024年&#xff0c;网络安全工程师的就业前景究竟如何呢&#xff1f;他们能否…

基于SpringBoot和SpringAI框架实践 以下是基于SpringBoot和SpringAI框架开发智能对话机器人的实用示例，涵盖不同应用场景和技术实现方式： 基础对话功能实现 创建简单的问答机器人，集成SpringAI的基础对话接口，处理用户输入的文本并返回AI生成的回复。 配置SpringAI的AP…

虚基类问题的提出与初探&#xff1a;从菱形继承到内存布局的深入解析 引言&#xff1a;为什么需要虚基类&#xff1f; 在C的多重继承体系中&#xff0c;一个经典的问题就是"菱形继承"&#xff08;Diamond Inheritance&#xff09;。考虑这样一个场景&#xff1a; cla…

之前已经探讨了泰勒展开的问题&#xff0c;见文章&#xff1a;《机器学习数学基础》补充资料&#xff1a;泰勒展开式 本文将重点讨论泰勒展开的一项应用&#xff1a;求高阶导数 泰勒展开的应用 用泰勒展开&#xff0c;常用于计算近似值。 例 1&#xff1a;计算 eee 的近似值…

题目链接&#xff1a;235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点 文章链接&#xff1a;代码随想录 二叉树 1. 二叉搜索树的最近公共祖先 &#xff08;待更新...&#xff09; //递归法class Solution { public:TreeNode* lowestC…

题目传送门 前言&#xff1a;不水了&#xff0c;果然CCF出的csp的题还是有含金量的&#xff0c;感觉有一点难&#xff0c;如果这题放在赛场上的话&#xff0c;可能还不能直接推出答案&#xff0c;还得先用部分分代码搞出这个题的规律&#xff0c;然后再写&#xff08;我就是这…

一、什么是向量化&#xff1f; 向量化&#xff08;Vectorization&#xff09;是将非数值型数据&#xff08;如文本、图像、音频等&#xff09;转换为数值向量的技术。在大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;中&#xff0c;主要指将语言元素&#xff08;单词、句子、段落&…