（Python 3.10 PyCharm 环境 无需显卡 支持 PDF/Word/Excel/图片 含图形界面、windows10 TLSC）第一章：环境准备（30分钟）步骤 1：安装 Tesseract OCR（10分钟）• 下载安装包• 打开…

这篇论文的假设是指类似日常生活中的推断假设。 论文 摘要 研究人员主要依靠 painstaking 的数据分析与思考（即所谓的“欧几里得时刻”）来驱动假设的产生。在本文中，我们探讨了大规模语言模型（LLMs）在假设生成方面的…

北瓜烧烤：都市中的味蕾盛宴与放松港湾 在快节奏的都市生活中，寻找一个既能满足味蕾享受又能放松身心的场所，成为了许多人的日常需求。北瓜烧烤凭借其独特的炭火烤制技艺、复古工业风的环境以及贴心的服务，迅速成为了朋友小聚、下…

一、切片 numpy的切片和list基本一致，以下面一个例子简单说明： anp.arange(3,15).reshape((3,4)) print(a[2][3]) print(a[2,3]) print(a[2,:]) print(a[:,1]) 首先创建了一个a矩阵，三行四列， a[2][3]打印的是第2行第3列的元素…

一、QueryTable简介 在前面的课程中，我们学习了 QueryTables 对象。这是一个 集合对象，它的主要作用是存储和管理当前工作表中所有的 查询表（QueryTable）。 简单来说，每当你从外部数据源（比如网页、数据库…

文章目录 前言一、核心概念：同源策略与JSONP1. 同源策略：Web安全的“基础防火墙”2. JSONP：绕过同源策略的“特殊通道” 二、漏洞本质：JSONP劫持的核心逻辑三、攻击原理：从正常流程到劫持流程1. 正常JSONP跨域流程2. J…

MyBatis-Plus 框架设计模式全景解析 基于 MyBatis-Plus 3.5.5 生产实践，从源码到落地场景，一次性梳理 12 种核心设计模式 1 前言 为什么同样是 CRUD，MyBatis-Plus 能做到 “不写一条 SQL” ？ 答案就在于 设计模式 的巧妙组合。本…

RTT 关于 OSG RTT（Render To Texture，渲染到纹理） 的详细解释、原理、Mermaid流程图以及示例代码，我会为您详细阐述。 🖼️ OSG RTT 详解 1. 核心原理 (Principle) RTT 是一种图形渲染技术，它的核心思想…

获取地址：MoeKoeMusic MoeKoeMusic 是一款酷狗第三方音乐播放器，它可以无限制听歌，而且开源免费。它是由iAJue开发的开源、简洁高颜值的某狗第三方客户端，很明显，二次元风格，支持Windows、macOS 和Linux多…

Flutter Widget 采用受React启发的现代框架构建。其核心思想是用 Widget 构建 UI。Widget 描述了其视图在当前配置和状态下应呈现的样子。当 Widget 的状态发生变化时，它会重建其描述，框架会将其与之前的描述进行比较，以确定底层渲染树在从一…

现在我需要快速掌握Flutter开发，我已经学习过Java、Python、Go、C等语言，然后学习过vue、uni-app，我现在想快速掌握Flutter开发 1、语言基础（Dart 快速过一遍） Dart 和 Java/C 很像，重点只看下面几个&…

本文将分析数组和链表在文件读写中的原理、方法 文章目录 1.基本原理分析文本格式读写分析写入过程：读取过程： 二进制格式读写分析写入过程：读取过程： 3.链表的文件读写分析文本格式读写分析写入过程：读取过程&#xf…

一、网站建设的“隐性分水岭” 当企业决定建站时，几乎都会经历同一个选择题： “要不要省点预算，做个模板站就行？” 表面上看，模板网站和高端定制网站都能“上线”， 但在投入产出比（ROI&#xf…

智能制造生产调度系统通过对生产线、设备、工单及原材料的实时监控与调度，实现工厂生产高效、柔性和可控。C 以高性能、低延迟和精确计算能力，在生产调度算法、任务分配及实时控制模块中广泛应用。然而，智能制造系统涉及多生产线、多设备、多…

在进行C语言编程时，或多或少都听过可变参数，事实上，我们使用的最频繁的printf函数就是一个含有可变参数的函数打开官方文档，我们可以看到printf函数的参数构成，除了前面的format外，还有一个省略号事实上&am…

智能水务调度与监控系统通过对水源、水泵、管网及储水设施的实时监控与调度，实现城市供水高效、安全和可控。C 以高性能、低延迟和精确计算能力，在水流模拟、调度优化及实时监控模块中广泛应用。然而，智能水务系统涉及多水源、多泵站、多管网…

智能医疗设备管理系统通过对病床监控、生命体征采集、设备调度及异常处理，实现医院设备的高效、安全和可靠运行。C 以高性能、低延迟和精确计算能力，在数据采集、报警处理及实时控制模块中广泛应用。然而，医疗设备管理系统涉及多设备、多科室…

一、智能医疗系统测试的复杂性 智能医疗系统（Smart Healthcare System, SHS）涵盖电子病历（EMR）、远程诊疗、医疗影像分析、智能问诊、药品管理及第三方医疗接口。其测试复杂性主要表现在以下几个方面： 多系统与异构接…

智能交通信号优化系统通过对城市路口车流量、交通灯调度、优先通行策略及异常事件的实时处理，实现道路通行高效、安全和可预测。C 以高性能、低延迟和精确计算能力，在信号优化算法、车流预测及实时控制模块中广泛应用。然而，智能交通系统涉及…

一、智能教育系统测试的复杂性 智能教育系统（Smart Education System, SES）涵盖在线课程平台、学习管理系统（LMS）、题库管理、作业与考试评估、实时互动课堂以及第三方教育资源接口。其测试复杂性主要表现在以下几个方面&#xf…