在前端开发中，Node.js 是一个不可或缺的工具。但随着项目增多，不同项目可能依赖不同版本的 Node.js，频繁地安装和卸载不同版本的 Node.js 既麻烦又容易出错。此时，nvm-windows 就派上用场了。 一、什么是 nvm-windows nvm-windo…

在写Select的时候把复杂的一个零件号粘贴到输入框内发现粘贴的值没有办法触发下拉选项的视图更新。问AI感觉还是有点智障，回答的千奇百怪。最后去查阅官方文档发现 Ant Design Select 默认开启 filterOption 功能，当输入值时，组件会自动过滤…

当我们制作封面时，往往需要将字段对齐，但一个一个打空格很麻烦，那应该如何做呢？解决： 1.选中需要对齐的文字2.找到段落中的中文版式→调整宽度→输入要调整的文字宽度即可调整对齐。3.接着加入下划线 选中所有要加入下…

在实体门店经营举步维艰、消费者消费意愿亟待提振的当下，商业领域正迫切需要一场变革来打破僵局。就在此时，一种名为“W店模式”的创新商业形态如一颗璀璨新星，在商业天空中悄然升起，为市场带来了新的希望与活力。创新起源与亮眼成…

目录一、函数递归的定义二、使用函数递归的优势和劣势（1）优势：代码编写较使用循环等方法更简洁（2）劣势：运行效率没有使用循环效率高，且容易出现栈溢出等问题三、几个有关函数递归的实例讲解&…

前言最近炒股的朋友可能多多少少都听到了关于“牛市来了吗？”的讨论，有股民兴奋地表示：“这会是本世纪最大的一轮牛市”，也有部分人持悲观态度：“想被套到2030年就去买吧”是涨是跌我们普通人决定不了，但是…

在数字化时代，机房、仓库、配电室、通讯基站、档案室等各类场景的稳定运行至关重要。如何实现动力设备与环境参数的实时监控、智能告警与高效运维？动环监控系统集数据采集、实时监测、智能告警与联动控制于一体，以模块化设计、AI赋能与多场景…

大模型微调技术分类 在大模型技术广泛应用于自然语言处理及人工智能领域的背景下，针对特定任务的模型优化方法研究日益深入。作为提升大模型性能的核心技术手段，微调方法依据参数调整范围与方式的差异，主要划分为全参数微调与部分参数微调两…

前面学长总结过一期关于机器学习的八股的问题，八股重点是考察对每个算法模型透彻的了解。现在大家都习惯使用AI工具进行编程，对于机器学习深度学习的基础概念算法可能掌握的不够透彻这一期学长继续来总结一些机器学习深度学习常见八股，适合算…

提示词的质量直接影响模型性能表现：使用不当的提示可能导致任务准确率归零，而经过优化的提示则可使准确率跃升至90%以上。 说出这句话的，是Sander Schulhoff，一位OG提示工程师。他不仅创建了互联网上最早的提示工程指南&#xff…

01｜为什么越来越多创作者放弃做电影解说了？• 做一条完整电影解说视频，从选片到出片动辄 2~3 天；• 手动拉片、写文案、剪辑、对轴、配音、压片，每一步都容易出错；• 花大力气做出来的视频，结果…

三轴云台的目标识别技术通过多传感器融合、深度学习算法与智能控制策略的协同，实现了对拍摄目标的精准识别、动态跟踪与稳定拍摄，其技术架构与核心功能可归纳为以下方面：一、技术架构：多维度感知与智能决策的融合传感器层IMU&…

💖💖作者：计算机毕业设计杰瑞 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括…

继续更新： 底层思维思考编程系列-是否在编程中，自己用小例子实验过？比如下面这道题或者大厂面试必考的 层序遍历：二叉树中的两个指针的初始化处理？？？？到底有什么区别？&am…

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注网站制作、小程序开发、软件开发和大学生毕业设计教育、辅导。 所有项目都配有从入门到…

宇视VMS-U网络配置指导一．功能介绍对不同工作模式下的TCP/IP参数、HTTP、报警端口和自定义路由进行配置。二．配置步骤1、登录VMS-U的web界面，在【系统配置】中打开【网络管理】。2、在【网络配置】中的【TCP/IP】中对不同工作模式下的网络参数…

当下新时代来临，DeepSeek宛如一颗璀璨的新星，在行业内掀起了阵阵热潮。如今，这股强劲的AI之风，终究还是吹到了后端，既是风险，也是机遇。传统CRUD开发岗位缩减30%80%新增技术岗要求AI能力（如大模…

OpenCVSharp中morphologyEx算子全面剖析 1. 核心原理公式 morphologyEx（形态学扩展操作）是基于腐蚀（Erosion） 和膨胀（Dilation） 两种基本形态学操作的组合，通过不同的组合方式实现复杂的形态学处…

我19年入行人工智能 NLP 领域，那时还是传统机器学习/RNN/CNN 的天下。虽然17和18年 Transformer和 Bert 陆续发布，但国内在 NLP 领域的主要应用还是 TF-IDF/Word2Vec/LSTM 为主，实体识别用 CRF，可能现在很多同学都没听过。那时 B …

文章目录概要一、晶振的核心原理：压电效应与振荡电路二、晶振的分类：按核心结构与功能划分（一）按晶体材料划分：石英晶振、陶瓷晶振、MEMS 晶振1. 石英晶振（Quartz Crystal Oscillator）2. 陶瓷晶…