简介在工业自动化、物联网和嵌入式系统等领域，实时Linux系统通常需要长时间不间断运行，以确保关键任务的连续性和可靠性。然而，系统升级和维护是不可避免的，传统的升级方法往往需要停机，这会导致生产中断和效率下降。为…

一、Flink Standalone 模式快速上手 1. 环境准备 操作系统：任意类 Unix 环境 Linux / Mac OS X / Windows Cygwin 都可以 JDK：按对应 Flink 版本要求准备（如 1.16 通常要求 JDK 8/11） 从 Flink 官网下载最新的稳定版本二进制…

简介随着人工智能技术的飞速发展，边缘计算在智能系统中的应用越来越广泛。特别是在实时性要求较高的场景中，如工业自动化、自动驾驶、智能安防等领域，将人工智能（AI）推理任务部署在边缘设备上，同时保证系统…

一、IDM多线程下载机制深度解析1.1 最大连接数配置体系IDM采用可配置的最大连接数机制实现并行下载加速。根据官方技术文档，其默认最大连接数为8线程，但用户可在选项 → 连接面板中手动调整至1-32的任意整数 。值得注意的是，该设置必须与&quo…

物业管理系统 目录 基于SprinBootvue的智慧物业管理系统 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取： 博主介绍：✌️大厂码农|毕设布道师，阿里云…

PART.01 综合性网站 B站：bilibili.com 众所周知，B站又称B站大学，里面有海量内容完善、题材众多的学习内容，测绘、遥感、GIS等都可以找到很多教程。 包括新中地教育也在B站有自己的账号，提供海量GIS开发学习教程。 司…

——写给产品经理实习生的一封信作者： [哪有长的丑的PM]各位新同学，大家好：做C端产品（如微信、抖音），我们研究的是人性、欲望和体验；但做B端产品，我们研究的是流程、效率和利益分配。…

嵌入式技术已经深入到我们生活的各个领域，从智能家居到医疗设备，它的应用广泛而多样。以下是一些特定领域的解决方案、设计挑战以及行业洞察，展示嵌入式技术的力量。如果您喜欢此文章，请收藏、点赞、评论，谢谢&#xf…

在#AI搜索#成为企业品牌获客新战场的今天，惠州市惠阳区淡水街道智慧大厦周边的制造业、电商、服务业企业都在寻找优质的GEO优化服务商，希望能让品牌信息精准嵌入AI搜索结果，覆盖主流大模型，且效果可见。但市场上服务商水平参差不齐…

文章目录 前言 1. 本地安装Docker1.1 配置docker镜像源 2. 本地部署PicoShare3. 如何使用PicoShare4. 公网远程访问本地 PicoShare4.1 内网穿透工具安装4.2 创建远程连接公网地址 5. 固定PicoShare公网地址**总之，PicoShare 结合 cpolar，既保留了本地文件…

【高质量】ModelArts Notebook一键部署算子开发环境：3步搞定昇腾CANN算子开发（避坑实战）搞昇腾CANN算子开发，是不是被“环境部署”劝退过？“依赖装不对”“版本不兼容”“算子编译失败”……今天从开发者视角&#xff…

达人探店模块 主包把redis实战篇完结之后可能会去看微服务了，但是主包还是会看高级篇的，只不过更新的速度可能没有那么快了，欧克欧克，言归正传 首先还是先看一下关于发布探店笔记的发布这里先去创建controller层，然后去…

【3分钟吃透】ModelArts DevContainer登录前：先搞懂华为账号的“那些事儿”（小白避坑）想进ModelArts DevContainer写代码，却卡在“登录”第一步？“华为账号和华为云账号啥区别？”“注册时国家选不对咋整&am…

目录 一 计算机系统系统安全概述 二 信息安全基础 ■网络安全内容 ■两类密码体制 ▲两类密码体制-对称密钥密码体制（对称加密算法） ▲两类密码体制-公钥密码体制（非对称加密算法） ■数字签名与消息摘要 ▲数字签名 ▲消息摘要 ■数字信封 一 计算机系统系统安全…

一、核心类比与基础定位 1. 核心类比（帮助理解） 手动变速箱 vs 自动变速箱 Java（手动编码实现）vs SQL（声明式查询）自动变速箱选档位 vs 数据库 QPO 数据库查询优化器为查询选择最优执行策略QPO 与物理数…

目录 ■PKI ■数字证书的应用过程 ■防火墙技术 ■入侵检测系统、计算机病毒 ■常见的防病毒软件 三 网络安全协议 ■因特网使用的安全协议 ■PKI PKI(Public Key Infrastructure)公钥基础设施 ☆CA（证书颁发机构） ☆数字证书 ☆证书实现的安全保证：机密性

多模态预训练模型多模态预训练模型（Multimodal Pre-trained Models）是指能够同时处理和理解多种数据模态（如文本、图像、音频等）的深度学习模型。与传统的单模态模型不同，这些模型通过大规模预训练学习不同模态之间的关…

预训练模型预训练模型（Pre-trained Models）是自然语言处理（NLP）领域近年来最重要的技术突破之一。这类模型通过在大规模文本数据上进行预先训练，学习通用的语言表示能力，然后可以针对特定任务进行微调&…

Ascend C 算子开发实战：实现高性能 Embedding Lookup 算子，支持大词表与动态批处理 引言：Embedding 是大模型的“第一道瓶颈” 在 LLM、推荐系统、广告点击率预估等场景中，Embedding Lookup（嵌入查找）是数据…

上图是反向加法器的示意图。在分析多输入电路时，采用叠加原理最简单。叠加原理：当Ur1单独作用的时候，Ur2与Urn接地。引脚3接地，电位为0，U U- 0。所以Rg2与Rgn相当于没有接，这时候来看，这就是一…