相关文章
JavaScript中的“记忆魔法”：深入浅出理解闭包
引言：一个会“回家”的函数你好，各位前端探索者！在 JavaScript 的世界里，函数是一等公民。它们可以被传来传去，可以作为参数，也可以作为返回值。但你是否曾想过一个问题：当一个函数离开它“出生…
亚马逊云（AWS）国际版账号注册教程（新手必看）
最近有不少朋友私信我，问 如何注册亚马逊云（AWS）国际版账号。其实在 AWS 官网有详细的注册指引 👉 [AWS 注册说明]，但对新手来说，官方流程需要绑定国际信用卡和手机号，操作起来有些复杂。为了帮…
亲测2025年的5款AI写网文工具！我的踩坑史+真香推荐
后台好多朋友私信我：“新手写小说，空白文档盯到怀疑人生怎么办？”“灵感一秒钟蒸发，大纲写了删删了写，越改越乱...”作为一个码字五年、半夜被卡文逼哭过无数次的老网文人，我太懂那种焦虑。最近几年AI工具铺…
2025 年 8 月 26 日科技观察：当未来照进现实的 24 小时
一、航天竞速：中国卫星互联网进入「密集播种期」2025 年 8 月 26 日，中国航天再次以「三天一发」的频率刷新全球航天发射纪录 —— 自 7 月底以来，累计 72 颗卫星被送入近地轨道，相当于过去半年的发射量总和。这种「太空基建狂飙」…
从传统到创新：用报表插件重塑数据分析平台
一、传统 BI 平台面临的挑战
在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。传统的商业智能（BI）平台在数据处理和分析方面发挥了重要作用，但随着数据量的爆炸式增长和用户需求的日益多样化，其局限性也逐渐显现。
传…
【Java基础】Java I/O模型解析：BIO、NIO、AIO的区别与联系（Netty入门必备基础）
Java I/O模型深度解析：BIO、NIO、AIO的区别与联系
引言
在Java的网络编程与文件操作中，I/O（输入/输出）模型是绕不开的核心话题。从早期的BIO（Blocking I/O）到Java 1.4引入的NIO（Non-blocking I/…
什么是WMS智慧化仓储管理系统？
一、首先，什么是WMS（仓储管理系统）？WMS（Warehouse Management System），中文是仓储管理系统。它是一个软件平台，旨在通过一系列标准化的流程和指令，对仓库或配送中心的入库…
按键开关；抗腐蚀升级：盐雾测试1000小时的按键开关
一、抗腐蚀性能强化方案材料选择不锈钢主体：采用316L医用级不锈钢，含钼元素增强抗氯离子腐蚀能力表面处理：电镀镍铬合金（厚度≥10μm）或PVD镀层，通过中性盐雾测试（NSS）…
基于STM32、HAL库的ESP32-S3R8 无线收发器驱动程序设计
一、简介：
ESP32-S3 是乐鑫科技推出的一款高性能、高集成度的 Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE) MCU 芯片。它既可以作为主控制器运行，也可以作为 “从”无线协处理器 使用。在本场景中，我们将其视为一个使用 AT 指令集 的无线收发芯片，由 STM32L4 作为主控通过 UART 对其进行控制…
MyBatis动态SQL：if标签深度解析
📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、…
Spring flex 一个在阁楼（attic）里的项目
Server-Sent Events （SSE） in Spring WebFlux ，SS E的使用-CSDN博客 Spring | Projects Spring Flex
https://github.com/spring-attic/spring-flex
is Spring BlazeDS Integration . Spring BlazeDS Integration is a top-level Spring p…
【机器人零件】力传感器
机器人力传感器
机器人力传感器原理与分类
机器人力传感器是将力信号转换为电信号的装置，用于检测机器人执行器与环境之间的相互作用力。根据测量原理和维度的不同，力传感器可分为多种类型。
按测量原理分类 应变式力传感器：采用硅应变片或金属箔，通过材料形变导致电阻变…
)
python-by-oemof-solph实现虚拟电厂调度优化系统 (VPP Optimization System)
虚拟电厂调度优化系统 (VPP Optimization System)
基于 oemof-solph 构建的虚拟电厂多能源资源协调调度优化系统，采用 CBC 求解器进行线性规划优化，本项目采用的虚拟数据作为演示（不具有现实参考性）。 项目地址：https…
LSMW补充：导入导出功能
业务背景：有小伙伴说大批量的数据直接在正式区里面操作有数据错误的可能。那么可以在测试区里面创建好LSMW的会话测试准确后再导入到正式区，这样就不用再录屏一遍了，也可以避免在正式区里面产生错误数据。
LSMW导出
以此前创建过的录屏会话…
茶艺可视化教学：茶艺展示与茶叶冲泡实训室的实践意义
茶艺可视化教学是一种通过视觉化手段提升茶艺学习效果的教学方法，它结合现代技术与传统茶文化，使学习者能够更直观地掌握茶叶冲泡技巧和茶艺展示艺术。在这一过程中，茶艺展示与茶叶冲泡实训室扮演着核心角色，作为专门的实践空间&a…
Python 数据分析学习笔记：Pandas 数据索引
🔹 DA5：检查数据是否有缺失值📌 题目描述检查 Nowcoder.csv 文件中每一列是否存在空值（缺失数据），输出每列是否有空值。✅ 正确代码import pandas as pd# 读取数据
n pd.read_csv(Nowcoder.csv, sep,, dty…
HDF-Net：一种用于实时语音增强的双阶段深度滤波框架
HDF-Net：一种用于实时语音增强的双阶段深度滤波框架
在语音增强领域，如何在有限的计算资源下提高语音质量，一直是研究者们关注的重点。近期，一项名为 HDF-Net 的新方法被提出，它通过结合子带处理（sub-band processing）和深度滤波（deep filtering）技术，实现了更高效的…
windows3.0环境下的C语言编程-用BorlandC++TurboC++开发Windows应用程序
1988年，美国Borland软件公司在深受软件工作者欢迎的Turbo C的基础上，推出新的面向对象的程序设计软件包—Borland C++2.0&Turbo C++1.X(以下简称BC++&TC++)，如未特别指出，本节BC++均以Ver 2.0版为蓝本进行描述。BC++&TC++继承并发扬了Turbo C集成环境的优良特性…
2.最主流的Java大模型应用开发框架
目录 摘要
1.Spring AI
(1).什么是Spring AI?
(2).特点:
(3).使用场景:
(4).优劣势
(5).限制与挑战:
(6).现状:
2.Langchain4j
(1).什么是Langchain4j
(2).特点:
(3).使用场景:
(4).优劣势
对复杂任务（如多模态处理）的支持有限。
(5).限制…
推荐文章
- 沈阳摘高架网红葫芦男子婚礼取消 私心引发全城愤怒
- 赵继伟4年顶薪续约辽篮 生日礼物与承诺
- 济宁出现"祥云"为地震前兆?谣言 科学解释消除恐慌
- 台积电2nm生产将停用中国大陆设备 政策与技术双重压力
- 潍坊澄清大学生同居猝死传闻 谣言已辟
- 两艘亚洲最大挖泥船下水 国之重器展现实力
- P2801 教主的魔法
- 2024年入职/转行网络安全，该如何规划？_网络安全职业规划
- delphi多线程
- 前端架构知识体系：JS代码规范(Airbnb)
- ME_INFORECORD_MAINTAIN_MULTI,创建采购单信息记录，报错ME 816 系统错误(方法PROCESS_CONDITION中错误)
- 深入解析 OpenGL 着色器：顶点着色器与片段着色器
- 驱动（三）
- three.js+WebGL踩坑经验合集(9.2):polygonOffsetFactor工作原理大揭秘
- AI在提升阅读效率的同时，如何加强理解深度？