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MySQL中的锁详解

1.概念 锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问某一资源的机制。那么如何保证数据并发访问的一致性、有效性是数据库必须解决的一个问题&#xff0c;锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素&#xff0c;所以数据库中锁的应用极为重要&#xff0c;其复杂度也更高。 …

安卓手机使用 Google Play 谷歌应用商店安装APP一直转圈等待

如果去国外旅游&#xff0c;可能需要安装一些当地的 APP 比如打车软件。 出发之前&#xff0c;在国内先把 APP 安装好。 首先&#xff0c;你要科学上网&#xff0c;才能在 Google play 里面搜索 APP。 然后&#xff0c;点安装&#xff0c;然后&#xff0c;就看到一直转圈&am…

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在 Navicat BI 中创建自定义字段:自定义排序顺序

在 Navicat BI 中&#xff0c;数据源引用你连接中的表或文件/ODBC 源中的数据&#xff0c;并可从不同服务器类型的中选择数据。数据集中的字段可用于构建图表。事实上&#xff0c;在构建图表时&#xff0c;你需要指定用于填充图表的数据源。 正如我们在整个系列中所看到的&…

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1.新建3个项目 1.1 一个.NET Standard2.1项目 IX.Sdk.SvnCICD4NuGet 1.2 一个.NET Razor类库项目 IX.Sdk.SvnCICD4NuGet.RazorWeb 1.3 一个.NET6 Web项目 IX.Sdk.SvnCICD4NuGet.Web 这3个项目的引用关系 Web引用 Razor类库 和 .NET Standard2.1 Razor类库引用.NET Standard2.1…

一文搞懂SFT、RLHF、DPO、IFT

TL;DR SFT、RLHF 和 DPO 都是先估计 LLMs 本身的偏好&#xff0c;再与人类的偏好进行对齐&#xff1b; SFT 只通过 LLMs 生成的下一个单词进行估计&#xff0c;而 RLHF 和 DPO 通过 LLMs 生成的完整句子进行估计&#xff0c;显然后者的估计会更准确&#xff1b; 虽然 RLHF 和…

word技巧:保护Word文档页眉,确保内容不被随意修改

我们设置了页眉内容之后&#xff0c;不想其他人修改自己的页眉内容&#xff0c;我们可以设置加密的&#xff0c;设置方法如下&#xff1a; 先将页眉设置好&#xff0c;退出页眉设置之后&#xff0c;我们选择布局功能&#xff0c;点击分隔符 – 连续 设置完之后页面分为上下两节…

ISO 26262中的失效率计算:SN 29500-2 Expected values for integrated circuits

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网络安全新视角:人工智能在防御中的最新应用

人工智能在网络安全中的最新应用 概述 人工智能&#xff08;AI&#xff09;在网络安全领域的应用正日益成熟&#xff0c;它通过机器学习和深度学习技术&#xff0c;为网络安全带来了革命性的变革。AI技术不仅能够自动化、智能化地检测、分析和应对安全威胁&#xff0c;还能够…

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法&#xff0c;用于将数据集分成K个不同的组&#xff08;或簇&#xff09;&#xff0c;并将相似的数据点归为同一组。以下是K-均值聚类算法的基本步骤&#xff1a; 随机选择K个中心点作为初始簇中心。计算每个数据点到每个簇中心的距离…

django学习入门系列之第十点《初识 django》

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编程世界的平衡术:日常编码与自我提升的和谐共生

前言 在快速迭代的编程世界中&#xff0c;程序员的角色日益复杂且充满挑战&#xff0c;他们不仅是代码的编织者&#xff0c;更是技术进步的推动者。面对日常编码工作的繁重与个人成长的迫切需求&#xff0c;寻找两者之间的平衡点成为了每位程序员必须深思的问题。以下是我的详细…

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一、Eureka概述 Eureka是Netflix公司开源的一个服务注册与发现的中间组件。 在微服务架构系统之中&#xff0c;我们经常提三个角色&#xff1a;注册中心 (Register)、服务提供者(Provider)、服务消费者(Consumer)。 1.注册中心&#xff1a;服务提供者可以将服务发布到注册中心…

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