又到了一年毕业季，相信不少同学都想在 AI 这个充满机遇的领域开启自己的职业生涯。而 AI 产品经理，作为连接技术与市场的关键角色，自然吸引了众多求职者的目光。今天，就为大家送上一份超实用的 AI 产品经理面试必刷 50 题&#xf…

有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦 一、项目演示 项目演示视频 二、资料介绍 完整源代码（前后端源代码SQL脚本）配套文档（LWPPT开题报告）远程调试控屏包运行 三、技术介绍 Java…

在人工智能蓬勃发展的当下，大模型算法工程师已成为推动技术创新与行业变革的核心力量。想要成为一名优秀的大模型算法工程师，扎实备考是关键。下面为你详细介绍大模型算法工程师备考攻略，涵盖核心知识点、实战技巧以及备考计划。 一、核心知识…

在互联网架构面临高并发、高可用、高性能的 “三高” 挑战时，限流始终是保障系统稳定性的核心手段。服务器资源的有限性决定了我们无法通过无限制扩容应对流量冲击，而限流的本质正是通过合理的流量管控，在资源约束下最大化保障核心服务的可用…

本文将探讨目标检测的预测器类DetectionPredictor中的各个模块的作用，重点分析 postprocess 方法中的不同阶段，并对模型预测坐标相对于原图和缩放图像的变换进行详细说明。 最后，我们将讨论如何在 postprocess 方法中添加面积过滤。1. 目标检…

第一部分：人工智能生命体 人工智能生命体，提及的是《人工智能生命体 新启点》一书，原文附后，本文中以本书代表。 《人工智能生命体 新启点》一书，是在现今科学技术发展，从人工智能、智能体、具身智能等大环…

1990宽带中国试点政策(2012-2024）数据简介在“万物互联”的信息时代，信息化已然成为国民经济和社会发展的必然要求，信息基础设施也成为国家公共基础设施的重要部分（金环和魏佳丽等，2021）。为解决信息基础建…

P7948 [✗✓OI R1] 前方之风 题目背景「不错的恶意。」 女性呵呵笑道。 「但是，如果向我发出恶意，你可是会死哦？」你不知道什么动作会被算作发出恶意，所以你决定做一道题来分散自己的注意力。 题目描述 给出一个长度为 nnn 的序列…

自网信的“清朗整治AI技术滥用”专项行动开展以来，各地严查AI应用的备案资质与合规性截止2025年6月30日，累计已有439款生成式人工智能服务完成备案，233款生成式人工智能应用或功能完成登记。从4月至6月，新增93款生成式人工智能服务…

XCTF-repeater 一、题目来源 XCTF-Pwn-repeater二、信息搜集 将题目给的二进制文件丢入Linux虚拟机中，由于文件名过长我已经将文件重命名为“pwn” 通过file命令查看文件类型：通过checksec命令查看保护措施：三、反汇编文件开始分析 1、三个关…

Reddit作为全球最受欢迎的社区之一，无数用户在这个平台上分享讨论各种话题，用户参与度非常高，是一个有效帮助跨境卖家进行推广的一个平台，但是这样才能在这个平台做好引流，把握住精准流量，是跨境人需要考虑…

一:工程版本1.SNAPSHOT(快照版本)①项目开发过程中，为方便团队成员合作，解决模块间相互依赖和时间更新的问题，开发者对每个模块进行构建的时候，输出的临时性版本叫快照版本（测试阶段版本）②快照版本会随着开…

在数字化浪潮中，AI 技术已成为推动各行业变革的核心力量。随着 AI 应用的广泛普及，AI 产品经理这一角色应运而生，肩负着将前沿技术转化为实际产品，满足市场需求的重任。那么，AI 产品经理的核心职责究竟有哪些&#xff…

一、事件机制：捕获与冒泡的双面世界 浏览器中的事件机制，也称为事件流，是前端开发中不可或缺的一部分。它主要分为三个阶段：捕获阶段、目标阶段和冒泡阶段资料。 捕获阶段：事件从 window 开始，一直传播到…

LLM 常见面试题 什么是大语言模型（LLM）？其核心特点是什么？大语言模型的训练过程主要分为哪几个阶段？预训练阶段的作用是什么？常用的预训练数据有哪些类型？微调（Fine-tuning）的目的是什么？与预训练有何区别？RAG（检索增强生成）是什么？它能解决大语言模型的什么问题…

文章目录一、Go 语言程序安装二、运行程序三、go mod tidy 命令四、遇到的问题五、VS Code 调试 go 程序的相关配置说明一、Go 语言程序安装 Go语言下载链接：https://studygolang.com/dl 双击打开下一步下一步即可。 验证安装：go version 二、运行程序 创…

1. 必备网站： 谷歌学术 Web of Science Engineering Village CNKI翻译助手 科研通 2. 任务 学术上的一个调研，自动驾驶 3d 目标检测 方向的近7年的方法，模态（相机/雷达/相机雷达 等），及其使用的数据集&a…

在动手学深度学习 3.2 线性回归的从零开始实现中有这样的代码： import random import torch# 生成人造数据集 def synthetic_data(w, b, num_examples): #save"""生成yXwb噪声"""X torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w))) #均…

源代码数据库LW文档（1万字以上）开题报告答辩稿ppt部署教程代码讲解代码时间修改工具 技术实现 开发语言：后端：Java 前端：vue框架：springboot数据库：mysql 开发工具 JDK版本：JDK1.8 数…

补充注意：1、StringBuilder 的 append 方法可以接收整数类型的参数，并将其自动转换为字符串后添加到 StringBuilder 中2、该方法适用于所有基本数据类型（如 long、double 等）和对象（通过调用其 toString() 方法&#x…