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LinkedList和链表(下)
1. 什么是LinkedList 在练习了单链表的自我实现和单链表的一些习题之后,我们正式来认识一下java提供的LinkedList,这是一种双向链表结构,在增删元素的时候效率比较高,不需要像ArrayList一样搬运元素.但是在查找方面效率比较低(需要遍历链表),ArrayList效率就比较高(直接由数组下…
2024年中国超级智能计算力枢纽建设白皮书——全面解析智算中心构建方案
智算中心建设通过领先的体系架构设计，以算力基建化为主体、以算法基建化为引领、以服务智件化为依托，以设施绿色化为支撑，从基建、硬件、软件、算法、服务等全环节开展关键技术落地与应用。
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（一）总体架…
C语言图形化编程实战指南：从基础到进阶的全面实践
1. 引言
随着计算机技术的发展，图形用户界面（GUI）已经成为了现代软件开发不可或缺的一部分。对于那些习惯使用C语言进行编程的开发者来说，虽然C语言本身并不直接支持图形界面开发，但借助第三方库，如GTK、S…
beautifulsoup4的使用
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【实际项目案例】eHR-考勤排班、绩效考核、薪资个税计算、人力资源管理、招聘管理全程管理（源码）
EHR系统，作为现代企业不可或缺的管理利器，深刻重塑了人力资源管理的面貌，通过高度集成与自动化，引领人力资源管理步入全面数字化时代。以下是对EHR系统核心功能的深入剖析，保持原有意图与篇幅，细致展现其在…
从零开始学五笔（四）：竖区字根
讲解格式：
先介绍按键的区位号、口诀内容、口诀说明然后列每个字根能组成什么汉字，难拆字将用中括号标出
H 键
区位号：21
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说明： “目”是一个字根 “具”值得是去掉下…
深度解析跨境支付之业务种类
跨境支付全局业务种类 很多跨境支付从业者都会有自己的一套区分办法。有分为收单和收款的，有按照收付款对象来分类的（比如B2BB2C等），还有按照具体的业务来分类的（比如外卡收单、VCC发卡）。
这里我们为了能…
Java 中 String 字符串使用避坑指南：少走弯路的实用经验
文章目录 8个避坑点如下：1. **字符串的不可变性：每次修改都创建新对象**2. **使用 比较字符串，陷阱满满**3. **String 拼接操作：不要随便用 拼接**4. **避免空指针异常：使用 String 的时候小心 null**5. **避免重复创…
Redis和MySQL如何保证数据一致性
一般情况下，Redis 用来实现应用和数据库之间读操作的缓存层，主要目的是减少数据库 IO，还可以提升数据的IO 性能。
这是它的整体架构 当应用程序需要去读取某个数据的时候，首先会先尝试去 Redis 里面加载，如果命中就直…
自动化部署-02-jenkins部署微服务
文章目录 前言一、配置SSH-KEY1.1 操作jenkins所在服务器1.2 操作github1.3 验证 二、服务器安装git三、jenkins页面安装maven四、页面配置自动化任务4.1 新建任务4.2 选择4.3 配置参数4.4 配置脚本 五、执行任务5.1 点击执行按钮5.2 填写参数5.3 查看日志 六、查看服务器文件七…
记某大学校园平台关于小程序AppSecret密钥泄露漏洞
🍬 博主介绍
👨🎓 博主介绍：大家好，我是 一个想当文人的黑客 ，很高兴认识大家~
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大一统的控制器是否存在？—— 控制器综述
一、先验后验博弈
在自动化控制领域，设计控制系统的方法根据是否依赖于模型以及如何利用信息可以大致分为以下三类：
1. 无模型控制方法： 这类方法不依赖于被控对象的具体数学模型，而是直接通过调整控制参数实现期望的性能。P…
【linux】麒麟v10安装ELKB 8.8.X版本（ARM架构）
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计算机网络：网络层 —— IPv4 协议的表示方法及其编址方法
文章目录 IPv4IPv4的表示方法IPv4的编址方法分类编址A类地址B类地址C类地址可指派的地址数量一般不使用的特殊IPv4地址 划分子网编址子网掩码默认子网掩码 无分类编址方法地址掩码斜线记法无分类域间路由选择 CIDR IPv4
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【linux】ELKB安装token过期
问题
elastic启动时候生成的token 有效期只有30分钟。
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基于SSM农业信息管理系统的设计l
l管理员账户功能包括：系统首页，个人中心，用户管理，农业技术管理，种植户管理，农产品类型管理，农资订单管理，系统管理
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C++的IO流(文件部分在这里)
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C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是scanf ()与printf()。 scanf(): 从标准输入设备(键盘)读取数据，并将值存放在变量中。printf(): 将指定的文字/字符串输出到标准输出设备(屏幕)。 注意宽度输出和精度输出控制。C语言借助了相应的缓…
AI大模型开发架构设计（16）——ChatGPT Code Interpreter应用场景和技术原理动手实践
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自动化机器学习（AutoML）详解
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在数据驱动的时代，将庞大的数据集转化为有价值的洞察和预测模型是众多组织的首要任务。然而，传统的机器学习流程复杂且耗时，包括数据预处理、特征选择、模型选择、调参以及模型评估…
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