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AI 项目生产部署最佳实践全指南
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本文将系统阐述从原型到生产环境的最佳实践，面向希望将 AI 能力集成到生产系统中的技术人员。主要内容涵盖组织设置、API 密钥安全、架构扩展、性能优化、成本监控、MLOps 策略、安全与合规等关键环节。 示例中涉及的 API 域名&…
（计算机网络）说说Websocket
一、WebSocket 建立连接过程WebSocket 的连接建立分为 握手阶段 和 升级阶段。客户端发起握手请求（HTTP GET）GET /chat HTTP/1.1
Host: server.example.com
Upgrade: websocket
Connection: Upgrade
Sec-WebSocket-Key: x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw
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（计算机网络）Websocket的应用了解过吗？
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适合新手的C语言基础知识整理（四）—— 控制语句
1 if-else语句格式：if（表达式1）语句块1else（表达式2）语句块2其中可以使用else if来进行阶梯形式和嵌套形式。当语句块有若干语句的时候，必须使用{....}表达式中一般是逻辑表达式或者关系表达式也可以是任意…
漫谈《数字图像处理》之霍夫变换发展历程与演进脉络
霍夫变换作为图像处理与计算机视觉领域的经典特征提取技术，其发展始终围绕 “提升检测能力、适配场景需求” 展开，从最初的专利构想逐步演变为与现代人工智能技术互补的核心工具。结合技术突破节点与应用场景变化，其发展历程可清晰划分为以下…
深入理解推理模型：原理、用法与开发实践
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推理模型简介推理模型的工作机制API 使用示例基础推理请求处理响应不完整情况包含推理摘要上下文管理与成本控制推理模型调用建议实际应用与示例场景 推理模型简介
推理模型（Reasoning Models）…
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【2025年华为秋招（AI）-8月27日-第二题（200分）- 标签样本数量】（题目+思路+JavaC++Python解析+在线测试)
题目内容
KNNKNNKNN 算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的 KKK 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。请按照下面的步理，实现 $KNN $ 算法。
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Woodin基数是否“存在”？
关于Woodin基数是否“存在”，这其实触及了数学基础中一个非常深刻的问题。简单来说：在目前数学界公认的ZFC公理体系下，我们既不能证明也不能证伪Woodin基数的存在性。它的“存在”更像是一个非常有用的“假设”或“公理”，我们可…
OpenAI API 工具集扩展模型能力详解
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引言工具集概览使用工具扩展模型能力API 示例：集成 Web 搜索工具可用工具一览及配置说明自定义函数调用API 调用安全要点与异常处理 引言
通过 OpenAI 平台的工具集，可以显著扩展模型的知识范围与任务能力。工…
-8月27日-第一题（100分）- 冬季暖系统温度稳定性分析】（题目+思路+JavaC++Python解析+在线测试))
【2025年华为秋招(开发岗)-8月27日-第一题（100分）- 冬季暖系统温度稳定性分析】（题目+思路+JavaC++Python解析+在线测试)
题目内容
某小区宣传其在冬季采暖期间，提供室内温度保持在18−2418 - 2418−24摄氏度之间，且温差在444
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【2025年华为秋招（AI）-8月27日-第三题（300分）- F1值最优的决策树剪枝】（题目+思路+JavaC++Python解析+在线测试)
题目内容
决策树生成算法递归地产生决策树，直到不能继续下去为止，这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但对未知的测试数据的分类却没有那么准确，即出现过拟合现象。
在决策树学习中将已生成的树进行简化的过程称为剪枝。具体地，剪枝从已生成的树上裁掉一些子树或叶…
大型语言模型（LLM）优化实践指南：评测、提示工程与微调流程详解
大型语言模型（LLM）优化实践指南：评测、提示工程与微调流程详解 本文基于 OpenAI 平台的优化流程进行介绍，所有 API 示例所用主机名形如 https://zzzzapi.com，仅用于演示，实际项目需替换为自有或合规服务地址…
基于Java+Springboot的大学生兼职管理系统
源码编号：sy24源码名称：基于Springboot的大学生兼职管理系统用户类型：多角色，学生、企业、管理员数据库表数量：15 张表主要技术：Java、Vue、ElementUl 、SpringBoot、Maven运行环境：Windows/Mac…
基于Java+SpringBoot的旅游推荐平台
源码编号：sy25源码名称：基于SpringBoot的旅游推荐平台用户类型：双角色，用户、管理员数据库表数量：13 张表主要技术：Java、Vue、ElementUl 、SpringBoot、Maven运行环境：Windows/Mac、JDK1.8及以…
AI 应用安全最佳实践详解
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引言内容安全与审核机制使用免费 Moderation API自定义内容过滤系统对抗性测试 (Adversarial Testing)引入人工审核 (Human-in-the-loop, HITL)提示工程（Prompt Engineering）用户身份校验（KYC）输入…
基于 API 的文本生成：模型选型与实现示例
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前置条件与依赖说明API 调用示例：生成文本响应结构与内容解析模型选型与性能权衡提示工程基础补充说明与安全注意事项 前置条件与依赖说明
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代码随想录算法训练营第五十天|图论part08
软件构建（拓扑排序）题目描述：某个大型软件项目的构建系统拥有 N 个文件，文件编号从 0 到 N - 1，在这些文件中，某些文件依赖于其他文件的内容，这意味着如果文件 A 依赖于文件 B，则必须…
【图像算法 - 25】基于深度学习 YOLOv11 与 OpenCV 实现人员跌倒识别系统（人体姿态估计版本）
摘要： 本文将详细介绍如何利用先进的深度学习目标检测算法 YOLOv11 结合 OpenCV 计算机视觉库，构建一个高效、实时的人员跌倒识别系统。跌倒检测在智慧养老、安防监控、工业安全等领域至关重要。我们将从环境搭建、数据准备、模型训练到跌倒行为判断逻辑…
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