当今世界正从所谓的“原子时代”向“比特时代”转换，也就是说，从物理时代向信息时代转换。“比特”是英文binary digit的缩写。更简洁地说，就是由0和1构成的数字组成的世界。这样的世界，从数学上讲，就是离散的&#xf…

1. 引言 近年来，随着自动化测试、数据采集和网络爬虫技术的不断发展，许多企业和开发者在实际场景中遇到 reCAPTCHA 安全验证这一障碍。reCAPTCHA 作为 Google 推出的防止自动恶意操作的重要工具，通过图片识别、行为分析或者隐式评分机制来区…

X-AnyLabeling：使用X-AnyLabeling训练YOLO11实例分割模型（足球人物分割）前言环境要求相关介绍安装使用X-AnyLabeling标注工具下载X-AnyLabeling 3.2.1项目运行X-AnyLabeling标注工具准备数据集（以足球人物分割数据集为例&#xff…

目录标题🟢 第 1 页｜封面页面内容讲稿🟢 第 2 页｜培训目标与大纲页面内容讲稿🟢 第 3 页｜分布式数据库概述（1）分类页面内容讲稿🟢 第 4 页｜分布式数据库概述&…

一、某磁盘的空间多余用不了，如何转让给其他需要空间的磁盘？ 1.首先需要知道：只有相邻的、空的磁盘才能被合并 2.①如果某磁盘(非C盘)内容不多(20G左右)，可以建一个空文件夹，将磁盘内容都移动进去，压缩为…

2025年9月5日，中国人工智能领域迎来了一个里程碑式的事件。阿里巴巴通义千问团队正式发布了其首个参数量超过一万亿的旗舰级大型语言模型——Qwen3-Max-Preview。这一消息迅速在全球技术社区引发热议，它不仅代表了中国AI技术在超大规模模型领域的重大突破…

使用wavesurfer.js自定义波形绘制&#xff0c;集成频谱、时间轴、缩放、区域选择等插件&#xff1b; wavesurfer.js 官网 页面效果&#xff1a; <template><div><div><div ref"waveform" class"waveform"></div><div…

1 ShardingSphere-JDBC 内核工作原理当往 ShardingSphere 提交一个逻辑SQL后&#xff0c;ShardingSphere 到底做了哪些事情呢&#xff1f;首先要从 ShardingSphere 官方提供的这张整体架构图说起&#xff1a;1.1 配置管控在 SQL 进入 ShardingSphere 内核处理&#xff08;如解析…

在流量红利见顶、增长日益困难的当下&#xff0c;如何精准高效地获取企业客户&#xff08;TOB&#xff09;&#xff0c;已成为所有企业服务&#xff08;SaaS&#xff09;公司和营销决策者必须面对的核心课题。面对市场上层出不穷的营销获客系统&#xff0c;选择一款真正适合自身…

一、医疗AI的演变在大模型带来今天这般便利之前&#xff0c;传统的医疗知识问答系统无法像大模型一样理解自然语言并生成句子。它们更像是一个定制化超级搜索引擎&#xff0c;基于明确的规则和逻辑符号&#xff0c;需要行业专家将知识翻译成计算机能理解的规则和框架&#xff0…

一、数据类型1. int&#xff08;signed int&#xff09;表示有符号的整数&#xff0c;默认可以存储正数和负数&#xff0c;内存的首位是符号位。以下signed相同。2. char&#xff08;signed char &#xff09;表示字符&#xff0c;默认 char 通常是有符号。3. short&#xff08…

学习目标：掌握条件概率和贝叶斯定理的概念与计算，建立贝叶斯推理的思维模式，理解先验概率、似然函数和后验概率的关系，学会贝叶斯定理在实际问题中的应用，为后续朴素贝叶斯分类器等算法理解做准备。 想象你是一位医生，面对一个有咳嗽症状的患者。基于你的经验，咳嗽可能是…

大麦APP抢票技术探讨重要提醒&#xff1a;本文仅供学习交流&#xff0c;请勿用于任何非法目的&#xff0c;严禁商业化利用或参与黄牛活动&#xff01;一、背景与动机 每逢热门演唱会或大型体育赛事开售&#xff0c;大麦APP上的门票几乎"秒空"。普通用户眼睁睁看着刷新…

专知智库在数据基础设施国债项目申报中的咨询辅导优势分析一、国债项目对数据专业性的高标准要求数据基础设施国债项目作为国家"两重"建设的重要组成部分&#xff0c;对数据专业性提出了极高要求。根据《国家数据基础设施建设指引》&#xff0c;这类项目需要满足以下…

现代人工智能：技术前沿、应用革新与发展洞察​ 摘要：本文深入剖析现代人工智能（AI）的技术体系、应用现状以及未来发展趋势。详细阐释了以深度学习为核心的现代 AI 技术架构，涵盖神经网络架构创新、强化学习的优化策略以及多模态融合技术的突破。通过对医疗、交通、金融、教…

一、前言概述上一篇主要讲述了VictoriaMetrics 的功能作用及部署实现&#xff0c;本篇进行多K8S集群接入的部署实现。主要使用vmagent进行各K8S集群中的指标数据收集和推送。1.1 vmagent功能介绍在监控系统中&#xff0c;vmagent 负责从各个K8S集群收集数据&#xff0c;并处理转…

基于深度学习的滑块验证码识别技术研究 免责声明&#xff1a;本文内容仅用于学习和研究目的&#xff0c;旨在分享计算机视觉和深度学习技术的应用。请勿将本文所介绍的技术用于任何非法或未经授权的活动。对于任何滥用本文技术的行为&#xff0c;作者不承担任何责任。 引言 滑…

《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs，mangoDB，SQL，Linux… 。 前后端面试题-专栏总目录 文章目录 一、本文面试题目录 111. 如何评估TensorFlow模…

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;文本生成模型如GPT系列已经成为内容创作、代码编写、对话系统等领域的核心工具。然而&#xff0c;许多用户在使用这些模型时&#xff0c;可能会发现输出结果有时过于保守和重复&#xff0c;有时又过于天马行空而缺乏连贯性。这背后其…