摘要：Nunchaku是一款针对4-bit神经网络优化的高性能推理引擎，通过核融合技术显著降低内存占用并提升运算速度。其特点包括：内存占用减少3.6倍，运算速度比16位模型快8.7倍，同时保持图像质量。支持FLUX-tools、LORA等多种…

📚 Nginx学习笔记（一）——Nginx的简介 ⚙️ 一、技术背景与演进 C10K问题催生 2000年代初，传统服务器（如Apache）面临C10K问题（单机万级并发连接瓶颈）Nginx由俄罗斯工程师Igor Sysoev…

实用的Linux高级命令 实用的 xargs 命令 在平时的使用中，我认为 xargs 这个命令还是较为重要和方便的。我们可以通过使用这个命令，将命令输出的结果作为参>数传递给另一个命令。 比如说我们想找出某个路径下以 .conf 结尾的文件，并将这些文…

C语言常用关键字详解（二）：volatile、register、extern、typedef本文是C语言关键字系列的第二篇，深入解析volatile、register、extern和typedef四个关键字的原理、应用场景及代码示例。1. volatile：防止编译器优化作用&…

P9242 [蓝桥杯 2023 省 B] 接龙数列 题目描述 对于一个长度为 KKK 的整数数列：A1,A2,…,AKA_{1},A_{2},\ldots,A_{K}A1​,A2​,…,AK​，我们称之为接龙数列当且仅当 AiA_{i}Ai​ 的首位数字恰好等于 Ai−1A_{i-1}Ai−1​ 的末位数字（2≤i≤K2…

目录 一、CSS 是什么？开启网页美化的魔法大门 二、搭建学习环境：工欲善其事，必先利其器 三、CSS 基础语法：揭开魔法咒语的奥秘 四、CSS 选择器：精准定位网页元素 五、CSS 常用属性：为网页元素增添魅力 六、CSS 布局：打造完美的网页结构 七、总结与展望：回顾收获…

在JavaScript中，var、ler 和 const 是用于声明变量的关键词，它们的主要区别体现在作用域、提升、重复声明和可变性上。详细对比如下：1. 作用域 var 函数作用域：变量在声明它的函数内有效，若在函数外声明则为全局作用域…

目录 一、jQuery 是什么 二、为什么选择 jQuery （一）强大的兼容性 （二）简洁强大的选择器 （三）便捷的链式操作 （四）丰富的插件生态系统 三、搭建开发环境 （一）本地下载引入 （二）通过 CDN 引入 （三）使用包管理器（如 npm、yarn）引入（适用于基于构建工具…

生成式引擎优化（GEO）：如何在GEO中实现语义场构建——解码AI时代的语义网络构建法则引言：当AI搜索颠覆传统SEO，语义场成为内容竞争新战场2025年，中国AI搜索用户规模突破6.5亿，生成式AI&#xff0…

目录 引言 一、UDS相关协议的渊源与演进关系 1.1 ISO 15765-2：网络层标准化（2004年） 1.2 ISO 15765-3：早期CAN应用层实现 1.3 ISO 14229-1：UDS应用层核心（2006年起） 1.4 ISO 14229-2&…

前言 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊，你的每周技术指南针！记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章、社区动态、优质项目和学习资源等。让你时刻站在技术前沿，助力技术成长与视野拓宽。 欢迎投稿、推荐…

生成式引擎优化（GEO）：从SEO优化到AEO引擎优化的范式跃迁引言：AI搜索重构数字营销底层逻辑2025年，全球AI搜索市场规模突破3200亿美元，ChatGPT月活用户达1.805亿，Perplexity AI搜索量同比激增858%…

生成式引擎优化（GEO）：AI搜索未引用网站内容信息的深度技术解析与应对策略引言：AI搜索时代的范式革命与内容困境在2025年AI搜索用户年增长率达43%的背景下，生成式引擎优化（GEO）已成为品牌争夺认知…

2025最新版研发uni-appvue3仿微信聊天app应用Uniapp-Wechat。 uni-vue3-wechat：原创基于uniappvue3vite5pinia2uv-ui搭建仿微信app界面聊天系统。包含聊天、通讯录、我的三大模块，实现消息emo混排、仿微信长按语音效果、图片/视频预览、红包/朋友圈等功能…

RunnableWithMessageHistory 是 LangChain 中用于管理对话历史的核心组件， 它允许你将对话历史无缝集成到 Runnable 链中。源码描述如下： """Runnable that manages chat message history for another Runnable.A chat message history i…

目录 1.前言 2.算法硬件测试效果图预览 3.算法运行软件版本 4.部分核心程序 5.算法仿真参数 7.硬件测试说明 8.算法理论概述 9.参考文献 10.算法完整程序工程 1.前言 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图…

文章目录前言一、项目介绍二、功能介绍三、核心代码四、效果图源码获取前言 本文围绕基于 Spring Boot 的疫苗发布和接种管理系统的设计与实现展开研究。通过整合 MySQL 数据库和 Vue 前端框架等技术，系统实现了疫苗信息全流程管理、智能化接种预约、数据动态监控等…

Build a simple LLM application with chat models and prompt templates https://python.langchain.com/docs/tutorials/llm_chain/ langchain解决了哪些问题？通过本文的一些演示可以看到，langchain至少解决了1、不同大语言模型的调用方式封装成类似的…

一、常见的 Pod 控制器类型控制器主要功能典型使用场景ReplicationController (RC)早期的副本控制器，保证固定数量 Pod 运行，现在基本被 ReplicaSet 替代老版本 K8s 兼容ReplicaSet (RS)保证固定数量的 Pod 副本运行，支持标签选择器Deploymen…

在数字化办公场景中，PDF转PPT已成为高频需求。传统工具侧重格式转换，而AI工具则通过智能解析实现内容重构与视觉升级。本文将以AiPPT为核心案例，结合传统工具与前沿AI技术，提供全场景解决方案。一、AI驱动：颠覆性转换体…