接前一篇文章：C常用容器、函数、类集（12） 本文内容参考： Boost AISO官方教程翻译版_boostasio中文教程-CSDN博客 boost::asio译文 - DoubleLi - 博客园 Boost.Asio的使用技巧-阿里云开发者社区 特此致谢！ 21. boos…

简介 vue-baidu-map 是一个基于百度地图 JavaScript API 的 Vue.js 组件库，为 Vue 开发者提供了便捷的地图集成解决方案。本文档将详细介绍如何在 Vue3 项目中使用 vue-baidu-map 实现各种地图功能。 安装配置 1. 安装依赖 npm install vue-baidu-map --save 2…

简介GoGoCode 是阿里巴巴开源的一个 JavaScript/TypeScript 代码转换工具，基于 AST（抽象语法树）进行代码分析和转换。它提供了简洁的 API 来查找、匹配和替换代码，特别适用于大规模代码重构、框架升级和代码迁移场景。特点简洁的 …

生成式人工智能（Gen AI）的迅猛发展，对大型语言模型（LLM）的部署提出了更高的性能、灵活性和效率要求。无论部署在何种环境中，红帽AI推理服务器都为用户提供经过强化并获得官方支持的vLLM发行版，配…

文章目录 进一步优化的CentOS 7.9 LAMP编译安装脚本 主要优化内容 1. 编译安装优化 2. 服务管理优化 3. 错误处理增强 4. 性能调优 优化后的脚本代码 主要优化亮点 1. 编译安装优化 2. 服务管理优化 3. 健壮性增强 4. 性能优化 部署建议 进一步优化的CentOS 7.9 LAMP编译安装脚…

加密为：8842101220480224404014224202480122ciphertext "8842101220480224404014224202480122" ciphertext ciphertext.split(0) result "" for block in ciphertext:sum 0for i in range(len(block)):sum int(block[i])result chr(65 s…

relaxed_madd 这条指令到底做了什么核心&#xff1a;relaxed_madd 是一个分量级别 (Component-wise) 的操作 首先&#xff0c;最重要的一点是&#xff1a;v128.relaxed_madd<f32>(a, b, c) 不是矩阵乘法。它是一个在三个向量 a, b, c 之间进行的、逐个分量的、并行的融合…

本文通过 AssemblyScript — 通过写ts编译到wasm的语言&#xff08;非常好用&#xff01;&#xff09;生成的wasm文件&#xff0c;用于做 A44⋅B44A_{4\times 4}\cdot B_{4 \times 4}A44​⋅B44​ 的矩阵乘法&#xff0c;用到了SIMD技术、Relaxed-SIMD技术。结论 调用延迟&…

这个要看户型和投资金额&#xff0c;大户型空间适合装中央空调&#xff0c;因为空间大有足够的地方安装&#xff0c;功率也可以根据面积大小进行配置&#xff0c;整体配置一个外机就行了&#xff0c;整体的装修效果比较规整&#xff0c;就是多花点&#xff0c;使用成本也稍高点…

在 .NET 中&#xff0c;AsyncLocal<T> 是一个非常特殊的结构。它的最大特点是&#xff1a;在异步调用或线程切换的过程中&#xff0c;可以为每个逻辑上下文&#xff08;ExecutionContext&#xff09;保存独立的值。 &#x1f31f; 与其他结构相比&#xff0c;AsyncLocal&…

MJ11032G和MJ11033G是对管&#xff0c;它们是由ONSEMI公司研发的一款高性能、低功耗的半导体器件。这两款产品具有高集成度、高可靠性和良好的性能&#xff0c;广泛应用于各种电子设备中&#xff0c;如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等&#xff0c;大电流互补硅功率晶体管用作…

排序算法是数据结构与算法中的核心内容&#xff0c;而**快速排序&#xff08;Quick Sort&#xff09;**则是其中效率非常高的一种。它在平均情况下的时间复杂度为 O(n log n)&#xff0c;并且采用分治法实现&#xff0c;非常适合递归思想教学与工程实践。一、快速排序简介快速排…

决策树 前言 参考了大佬的博客&#xff1a;博客地址 适合分析离散数据&#xff0c;若是连续数据需要转换成离散数据再做分析(比如图中的年龄) 结构 决策树由节点和有向边组成&#xff1b;节点可分为内部节点和叶节点 内部节点:特征叶节点:类别有向边:特征的取值范围 在用决…

MQ常见问题深度剖析&#xff1a;消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理&#xff0c;结合Kafka/RabbitMQ对比&#xff0c;深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制 消息丢失风险点 跨网络传输&#xff1a;生产者→Broker、Broker→消费者…

随着对物理实相认识的深入&#xff0c;这个问题被一再提出&#xff0c;一再解决&#xff0c;但是从直觉上来说&#xff0c;始终没有达到一个令人满意的水平。问题是什么&#xff1f;既然一切皆是振动&#xff0c;那么这些振动是如何构造我们的物理实相的&#xff0c;比如如何构…

时序数据库简介时序数据库&#xff08;Time Series Database, TSDB&#xff09;是专为处理时间序列数据优化的数据库&#xff0c;广泛应用于物联网、监控系统、金融分析等领域。其核心特点是高效存储、查询时间戳相关的数据&#xff0c;支持高吞吐写入和实时分析。主流时序数据…

最近学m0快疯掉了&#xff0c;小登们应该跟我一样吧。好不容易开始搓车了&#xff0c;发现M0G3507只有一个QEI接口&#xff0c;是不是很崩溃。我也是&#xff0c;经过这些天不懈努力请教了一堆哥&#xff0c;下面提供几种方法直接解决第一种是在外部中断里读上升&#xff0c;下…

目录可变参数右值引用、完美转发、引用折叠、forwardtuple构造与初始化成员函数和访问元素特性&#xff1a;应用场景applyinvoke_resultdecltype推导规则可变参数 在模板 template<class F, class… Args> 中&#xff0c;F 和 Args 的设计是为了支持通用函数调用 F 是可…

一、引言：为什么Kubernetes资源配置如此重要？ 在Kubernetes生产环境中，资源配置不当会导致三大典型问题： 资源浪费：过度分配的容器导致集群资源利用率低下（云成本增加） 性能瓶颈：资源不足引发OOM Kill或CPU节流（服务稳定性下降） 调度失败：不合理的requests导致Pod无…

在Apache Spark的生态系统中&#xff0c;RDD&#xff08;弹性分布式数据集&#xff09;和DataFrame是两种核心的数据抽象&#xff0c;支撑着海量数据的处理与分析。自2014年Spark 1.3版本引入DataFrame以来&#xff0c;这两种数据结构就并存于Spark的API中&#xff0c;各自在不…