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一、概论通义千问VL模型支持对视频内容进行理解，文件形式包括图像列表（视频帧）或视频文件。视频抽帧说明通义千问VL 模型通过从视频中提取帧序列进行内容分析，抽帧的频率决定了模型分析的精细度，不同 SDK 抽帧频率不同…

JavaScript 高级 - 第2天 了解面向对象编程的基础概念及构造函数的作用，体会 JavaScript 一切皆对象的语言特征，掌握常见的对象属性和方法的使用。 了解面向对象编程中的一般概念能够基于构造函数创建对象理解 JavaScript 中一切皆对象的语言特征理解引用…

目录 Spring AOP 超详细入门教程：从概念到源码 写给新手的话 1. AOP基础概念（先理解思想） 1.1 什么是AOP？（生活化理解） 1.2 AOP核心术语（必须掌握） 2. Spring AOP快速入门&…

目录 一、相关题目 1. 最小栈 (LeetCode 155) 2. 栈的压入、弹出序列 (Nowcoder) 3. 二叉树的层序遍历 (LeetCode 102) 二、栈模拟实现（vector版本） 1. 适配器 2. 模拟实现 3. 模板按需实例化 三、队列模拟实现（list版本&#xff09…

为了助于大家学习理解，本文会通过旅游规划应用案例演示工具调用的实际应用开发：工具调用（入门）什么是工具调用呢？工具调用是Tool Calling也叫Function Calling，让AI大模型借用外部工具来完成它自己做不到的…

I2C 配置步骤： 使能 GPIO 和 I2C 时钟 配置 GPIO 为开漏复用功能 (如 PB6-SCL, PB7-SDA) 配置 I2C 参数 (模式、频率、地址) 使能 I2C I2C 通信函数： 发送：HAL_I2C_Master_Transmit()(主发送) 接收：HAL_I2C_Master_Receive()(主接…

1.图像最大值和最小值位置寻找 2.图像之间叠加 3.图像权重叠加 4.图像均值和标准差计算 5.图像像素总和计算 6.图像像素位深转换 7.图像ROI感兴趣区 8.图像通道合并 9.图像通道分离 10.图像线性变换 11.图像颜色转换 12.图像直方图统计 13.图像直方图均衡化 14.图像维度变化 15…

一个前端菜鸟的大文件上传奋斗史 大家好，我是一个在浙江某大学网络工程专业摸爬滚打的大三狗🐶，最近被一个"小小的"文件管理系统项目折磨得死去活来… 我的"简单"需求清单 📝 文件上传：不就是传…

原文章链接 原题传送门。 写在前面 威佐夫博弈其实没有什么变式，有兴趣的可以看看证明，想要效率的直接记结论就好。 思路 以下为考场可能的思路： 首先我们要明确，两堆石子具有对称性，因此如果石子堆 (a,b)(a,b)(…

项目简介基于 SpringBoot 的吉他谱分享平台，直击 “吉他谱资源分散杂乱、版本不规范、交流互动不足、新手学习无指引” 的核心痛点，依托 SpringBoot 轻量级框架优势与音乐资源管理能力，构建 “谱库管理 在线分享 互动交流 新手教学” 的一…

随着网络安全和隐私保护意识的提升，越来越多的企业和个人开始关注浏览器指纹检测。浏览器指纹是一种无需Cookies就能识别用户身份的技术，通过浏览器的配置、插件、字体、屏幕分辨率等信息生成一个相对唯一的标识。 对于企业来说，准确的浏览器…

在现代企业数据体系建设中，数据仓库（Data Warehouse, DW）扮演着核心角色。它负责整合来自多个业务系统的数据，经过清洗、转换和建模，为报表分析、BI 可视化和决策支持提供可靠的数据基础。然而，在数据处理流…

第一维度：磁约束层 (20项托卡马克变体)1. 球形托卡马克优化 - MAST-U、NSTX-U的紧凑高β设计 2. 仿星器准对称优化 - W7-X的精确磁面优化 3. 反场箍缩混合堆 - MST、RFX-mod的弛豫等离子体 4. 球形环混合约束 - LDX的悬浮偶极场 5. 场反向位形FRC - TAE Technologie…

AI工具实战测评技术文章大纲 引言 简述AI工具的快速发展及其在各领域的应用实战测评的意义：验证工具的实际效果、适用场景与局限性 测评框架设计 目标设定：明确测评的核心目标（如性能、易用性、准确性等）工具选择：…

移动web基础 移动端开发现状 移动web开发指的是需要适配移动设备的网页开发 移动web开发与pc端web开发没有本质的区别，使用的还是HTML/CSS/JavaScript的技术 移动web开发与pc端web开发的区别是什么？ 移动端的浏览器与pc端不同 谷歌浏览器 苹果浏览…

目录 遍历对象 操作: 解释: 渲染学生信息表案例 内置对象 ceil天花板，向上取整；floor地板，向下取整；round 四舍五入 max最大值； min最小值；abs绝对值 Random 使用场景：数组中随机抽取 …

一、上下料工作站的基本构成思路 一套典型的自动化上下料站，通常由三部分组成： 运动平台：多轴威洛博直线模组，完成 X/Y/Z 方向的精确移动； 末端执行器：威洛博电动夹爪，负责抓取、搬运动作&…

一、本文介绍 本文提出了一个双模态通道重建与自适应融合单元（DMCRAF Unit），用于改进YOLOv13双模态图像的特征融合部分。 DMCRAF Unit（Dual-Modal Channel Reconstruction and Adaptive Fusion Unit）基于CRU，通过分支化差异化提取与自适应注意力融合结合，引导可见光模…