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#最短路 #图论 #数据结构 #二分
题目描述
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Ubuntu 22.04 Xfce 桌面环境乱码问题解决指南
目录
概述
步骤 1: 安装中文语言支持
步骤 2: 安装中文字体
步骤 3: 更新字体缓存
步骤 4: 检查 Xfce 设置
步骤 5: 检查终端字体设置
步骤 6: 重启 Xfce 会话
步骤 7: 检查文件编码
步骤 8: 重启系统
总结 概述
在使用 Ubuntu 22.04 的 Xfce 桌面环境中，有时会遇到…
【Canvas与标牌】立入禁止标牌
【成图】 【代码】 <!DOCTYPE html>
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大一高等数学速成指南
《大一高等数学速成指南》
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一、函数与极限——基石的奠定
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AI学习指南深度学习篇-变分自编码器Python实践
AI学习指南深度学习篇 - 变分自编码器Python实践
引言
变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种生成模型，它结合了变分推断和自编码器的优点。在本文中，我们将详细探讨VAE的基本概念，并通过Python中的深度…
字符函数和字符串函数
目录：
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libssh2编译部署详解 一、准备工作二、编译libssh2方法一：使用Autotools构建方法二：使用CMake构建三、验证安装四、使用libssh2五、结论libssh2是一个用于实现SSH2协议的开源库，它支持建立安全的远程连接、传输文件等操作。本文将详细介绍如何在Linux系统下编译和部署libssh…
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“黄金打造的老板，哗哗流水的员工“机器视觉公司工资都发不出来，证明老板无能又无良
我相信2024年之前，大多数机器视觉公司老板是赚到钱的，机器视觉公司赚不赚钱其实不重要，员工的工资能不能发出来也不是很重要，公司账上的钱有多少也不重要，老板是最重要的，机器视觉公司员工的工资发不出来更…
多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp))
【最新华为OD机试E卷-支持在线评测】构成正方形的数量(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp)
🍭 大家好这里是春秋招笔试突围 ，一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌🏅️团队 ｜ 大厂实习经历 ｜ 多年算法竞赛经历 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的多语言AC题解 🧩 大部分包含 Python / C / Javascript / Java / Cpp 多语言代码 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢�…
【软件工程】McCabe复杂度计算
文章目录 一、定义与公式二、计算步骤三、示例四、注意事项 McCabe复杂度，又称为环路复杂度（Cyclomatic Complexity），是一种用来度量软件程序复杂度的经典方法。它通过计算程序中独立路径的数量，帮助开发人员理解代码的…
Python 网络爬虫
Python 网络爬虫是用于自动化地从互联网上抓取数据的工具。下面是一个有关如何编写简单网络爬虫的指南和示例代码。
所需环境
1. 安装 Python（推荐使用 Python 3.6 或更高版本）。 2. 使用 pip 安装所需的库：
pip install requests beautifulsoup4
基本步骤
1. 发送 HTT…
限界上下文（Bounded Context）
限界上下文（Bounded Context）是领域驱动设计（DDD，Domain-Driven Design）中的一个核心概念，由Eric Evans在其著作《领域驱动设计》中首次提出。限界上下文定义了一个明确边界内的术语、逻辑和模型࿰…
『网络游戏』摄像机跟随【31】客
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Spring Boot动态数据源切换功能详解
在现代软件开发中，尤其是在处理复杂业务逻辑时，经常需要从多个数据源中读取或写入数据。Spring Boot作为一个流行的Java框架，提供了强大的数据源配置功能，使得动态数据源切换变得相对简单。本文将详细介绍如何在Spring Boot应用中…
浅析主流监控告警系统基本架构和原理
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一，监控系统的作用和目前主流监控系统
1，作用：监控系统一般有以下这几个作用
实时采集监控数据：包括硬件、操作系统、中间件、应用程序等各个维度的数据。实时反馈监控状态：通过…
Python数据分析-Scipy科学计算法
1.认识Scipy
SciPy（发音为 "Sigh Pie"）是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
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2.使用Scipy基本函数
2.1 引用Scipy函数 impor…
linux驱动-platform子系统
目录
1.传统字符设备驱动框架的缺点
2.总线、设备、驱动
3.设备注册
4.驱动注册 1.传统字符设备驱动框架的缺点 缺点：驱动可移植性差，原因是驱动里面包括了很多该芯片特有的消息，如果是其他平台，硬件信息会有差异，…
【最优化方法】最速下降法
给出点
x [1,4,5,8,12]
y [7,9,15,14,27] 要找出温度和冰淇淋销量之间的关系，通过线性回归来拟合求出属性和结果之间的线性关系。
如果直接把这些点连起来，是吃力不讨好的，因为如果有新数据进来大概率不在这条线上，这个行为也…
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