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0 Preface/Foreword 1 MIC介绍 1.1 MIC的主要参数 1.1.1 AOP
AOP：最大声压级，AOP是麦克风的输出在1KHz下产生10%的THD对应的SPL点值。
使用1KHz信号来扫描，扫描范围120 dB SPL到135 dB SPL。（MIC拾取来自Speaker的声音ÿ…
对于大学新生的小建议
编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门攻略
编程已成为当代大学生的必备技能，但面对众多编程语言和学习资源，新生们常常感到迷茫。如何选择适合自己的编程语言？如何制定有效的学习计划？如何避免常见的学习陷阱&…
nnUnet 大模型学习笔记（续）：3d_fullres 模型的推理、切片推理、计算dice系数
目录
1. 前言
2. 更改epochs
3. 推理
3.1 nnUNet_predict
3.2 切成小的nii gz文件推理
切片代码
融合代码
3.3 可视化展示
3.4 评估指标
参考 1. 前言
训练了一天半，终于跑完了。。。。
训练的模型在这可以免费下载：
基于nnUnet3d-fullres训…
作者——LJS)
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(三：渗透测试行业术语扫盲)作者——LJS
欢迎各位彦祖与热巴畅游本人专栏与博客 你的三连是我最大的动力 以下图片仅代表专栏特色 [点击箭头指向的专栏名即可闪现] 专栏跑道一 ➡️网络空间安全——全栈前沿技术持续深入学习 专栏跑道二 ➡️ 24 Network Security -LJS 专栏跑道三 ➡️ MYSQL REDIS Advan…
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一、JavaScript介绍
1.JavaScript 是什么?
是一种运行在客户端(浏览器)的编程语言，实现人机交互效果。
2.作用
（1）网页特效(监听用户的一些行为让网页作出对应的反馈)
（2）表单验证(针对表单数据的合法性进行判断…
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题目要求 给定两个已经排好序（从小到大）的数组 arr1 和 arr2，将它们合并为一个新的有序数组，并返回结果。要求最终的数组仍然是从小到大排序的，且不使用额外的排序函数。
输入：两个升序排序的数组 arr1 和…
pytorh学习笔记——cifar10（三）模仿VGGNet创建卷积网络
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在现代企业IT系统中，高可用性是确保业务连续性和服务质量的关键要素。系统面对硬件故障、软件错误、人为失误或自然灾害时，依然能保持正常运行，这样的能力对于企业来说至关重要。为此，业界开发了一系列高可用性解决方案，其中Keepalived以其…
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1. reflow（布局重新计算）：
当浏览器重新计算页面上元素的位置、大小和布局时，会发生
重排（也称为布局或重新布…
Web框架之Flask框架的简介与实践
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缺点：
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实践
1、构建服务端
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短临强降水情景下基于深度学习模型和双偏振雷达数据的未来降水预测与定量估计
根据世界气象组织和政府间气候变化专门委员会的报告，人类引起的气候变化已经影响了全球每个地区的许多天气和气候极端事件。自20世纪50年代以来，强降雨事件的频率和强度已经增加，并预计这种情况将继续下去。全球每升温1C，日极端降…
一些硬件知识【2024/10/20】
输入的滤波电容需要考虑耐压能力（包括DCDC的输入电容），选用的为50V MLCC电容。如果超过电容的耐压值会炸。
这颗MOS性能相当不错，适合大电流的无刷电机使用： 这样的芯片焊接方法：先涂抹焊锡，之…
如何修改jupyter notebook的工作目录
1.生成配置文件：
打开Anaconda Prompt，输入如下命令 jupyter notebook --generate-config 用代码可以找到配置文件位置，如果没有填y可以生成。 2.修改配置文件： 修改jupyter_notebook_config.py的配置文件，需将c.Not…
【Redis】数据结构（下）
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