这篇文章继续进行C类和对象的学习，内容主要是六个默认成员函数。一、默认成员函数默认成员函数就是在用户没有自己实现的情况下，C编译器自动生成的成员函数。一个类，我 们不写的情况下编译器会默认生成6个默认成员函数，我们重点要…

摘要 随着物联网和智能家居的发展，用户手中的设备越来越多：手机、手表、家电、传感器等等。如果这些设备各自独立，用户需要一个个去管理，不仅麻烦，还容易出错。鸿蒙系统提供了分布式能力，可以让多个设备像一…

目录 驱动器PID调节 【默认参数】观察轴的运动曲线： 【速度环-主调】观察轴的响应： 【位置环-微调】观察轴的响应： 【调试总结】 电子凸轮表 飞锯 END 驱动器PID调节 AX5000系列带2个伺服电机，调节PID参数，观察实际速度、位置，给定速度、位置及跟随误差 【默认参数】观察…

目录 1.指针基础概念 2. 指针与数组 3. 指针作为函数参数 4. 动态内存分配 5. 指针的高级用法 6. 常见错误与注意事项 7. 指针数组 vs. 数组指针 8.总结与建议 本文主要作为指针用法的复习，会对指针的大致用法进行举例和概述。 1.指针基础概念 ​什…

公开网络拓扑图只做参考 官网链接 以下是这些网络安全与网络设备厂商的官网链接表格： 厂商名称官网链接华三（H3C）https://www.h3c.com/cn/华为https://www.huawei.com/cn/锐捷https://www.ruijienetworks.com/深信服https://www.sangfor.co…

一、什么是检索增强生成（RAG）？ 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）是一种结合了信息检索与自然语言生成的人工智能技术。它的核心思想是：在生成回答之前，先从外部知识库中检索相关信息，然后将这些信息作为上下文输入到生成模型中，从而生成更准确…

引言作为一名产品经理，负责从零开始设计并全平台上架一款APP是一项既充满挑战又极具成就感的工作。这需要跨职能协作、精细的项目管理和对细节的极致关注。在这篇博客中，我将详细解析这一过程的所有工作内容，并分享每个阶段可能遇到的问题及应…

！！！！！！！！！很多人不知道选题怎么选 不清楚自己适合做哪块内容 都可以免费来问我 避免后期給自己答辩找麻烦 增加难度（部分学校只有一次答辩机会 没弄好就延迟毕…

2025年最新Win10 系统安装 MySQL 教程 文章目录2025年最新Win10 系统安装 MySQL 教程前言一、确认电脑位数​二、下载 MySQL 安装包​三、安装 MySQL​四、MySQL 9.4.0 版本配置（关键步骤）​五、验证 MySQL 9.4.0 安装成功​六、常见问题解决&#xff08…

今天来学习 RFQ 报价评估RFQ 报价评估是企业在采购中进行综合分析和比较的关键步骤。主要评估的内容我认为分为5的步骤：价格：比较各供应商的报价，确保价格在预算范围内，同时具有竞争力。质量：评估供应商提供的产品质量…

项目简介在母婴护理领域，新手父母常面临知识分散与专业性不足的问题：护理知识散落在书籍、论坛等多渠道，筛选权威信息耗时；不同阶段（孕期、新生儿期等）的护理需求与知识匹配度低，易获取过时或错…

以下是针对 Vue.js 应用的性能优化建议，分为 10 个大类，共 100 个具体优化点，帮助提升应用的加载速度、渲染效率、内存管理和用户体验。一、组件与模板优化 (15项) 避免在模板中使用复杂表达式：将复杂逻辑移至计算属性或方法。使用…

接上节课 信息检索1 －笔记版 对比学习与监督对比学习： 对比学习是一种自监督方法，它通过将同一数据样本的不同增强版本（如旋转、裁剪后的图像）视为正样本对，而将其他样本视为负样本，从而在无需…

计算机毕设java高校旧书交易系统wwru49 （配套有源码 程序 mysql数据库 论文）本套源码可以先看具体功能演示视频领取，文末有联xi 可分享在高校旧书资源浪费与流通需求增长的背景下，传统旧书交易依赖线下摆摊、信息分散，…

摘要： 截至2025年，以大型语言模型（LLM）为代表的深度学习技术在自然语言处理（NLP）领域取得了革命性进展，在机器翻译、文本生成和问答系统等任务中展现出惊人的性能 。然而，这些主要依…

Mixture of Experts架构的简要解析 MoE的起源与核心思想 Mixture of Experts（MoE）架构的历史可以追溯到1991年，当时Robert Jacobs、Michael Jordan、Geoffrey Hinton等人在《Neural Computation》期刊上发表了开创性论文《Adaptive Mixtures …

一、Qwen2.5模型硬件要求分析 1. GPU要求 Qwen2.5系列模型对GPU的要求主要体现在显存容量上，不同参数规模和精度的需求差异显著： 模型规模 FP16精度显存需求 INT8量化显存需求 INT4量化显存需求 4090Ti适用性 0.5B ~1.0GB ~0.5GB ~0.3GB 完全适用 1.8B ~3.6GB ~1.8GB ~0.9G…

KL散度（Kullback-Leibler Divergence），又称相对熵（Relative Entropy），是信息论中衡量两个概率分布差异程度的核心指标。它量化了“用一个概率分布QQQ近似另一个真实分布PPP时，所产生的信息损失”…

文章目录前言第一部分：Python数据库连接基础1.1 数据库类型与选择1.1.1 关系型数据库 (Relational Databases)1.1.2 非关系型数据库 (NoSQL Databases)1.1.3 如何选择合适的数据库？1.2 Python连接数据库的常用库1.2.1 关系型数据库连接库1.2.2 非关系型数…

🔥 🔥 🔥针对YOLO系列实时目标检测器受NMS影响导致速度与精度下降，以及DETRs因计算成本高昂无法实时应用的困境，本文提出了RT-DETR，首个兼顾实时性和端到端特性的Transformer目标检测器。 代码地址&#xf…