Agent与大模型的区别 在人工智能领域，Agent和大模型是两个重要的概念，它们各自具有独特的特点和应用场景。本文将详细介绍Agent与大模型的区别，包括它们的定义、功能、技术架构以及应用场景。 1. 定义 大模型：大模型通常指的是…

本节将介绍在PE最后一节添加补丁代码的工具开发。 本节必须掌握的知识点： 编程思路 手工打造目标PE文件 源代码 工具测试 14.1.1 编程思路 ■在PE最后一节中插入程序的基本思路如下： ●步骤1在PE文件的最后一节将补丁代码添加进去。 ●步骤2修改最后…

linux驱动—在自己的总线下面注册设备-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_49529507/article/details/143259499?spm1001.2014.3001.5501 上面已经注册了一个设备，现在来分析设备是如何注册的? 想知道这个问题，我们就要来解析 deviceregister …

1. DS1302简介 1.1 特点 （1）可对秒，分，时，日，周，月，和年进行计数，对于小于 31 天的月，月末的日期自动进行调整，还具有闰年校正的功能&#xf…

文章目录 前言1. 示例程序2. 伪指令2.1 XXX segment2.2 end2.3 assume 3. 源程序中的“程序”4. 标号5. 程序的结构6. 程序返回7. 语法错误和逻辑错误结语 前言 📌 汇编语言是很多相关课程（如数据结构、操作系统、微机原理）的重要基础。但仅仅…

这个错误信息 TypeError: predict2() missing 1 required positional argument: img2 表示你的 predict2() 函数在调用时缺少了一个必需的位置参数 img2。 在 Python 中，函数定义时指定的参数必须在函数调用时提供对应的值，除非这些参数被定义为了默认值…

一、题目描述 给定一个由唯一字符串构成的 0 索引 数组 words 。 回文对 是一对整数 (i, j) &#xff0c;满足以下条件&#xff1a; 0 < i, j < words.length&#xff0c;i ! j &#xff0c;并且words[i] words[j]&#xff08;两个字符串的连接&#xff09;是一个回文…

4系统概要设计 4.1概述 本系统采用B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式&#xff0c;是一个适用于Internet环境下的模型结构。只要用户能连上Internet,便可以在任何时间、任何地点使用。系统工作原理图如图4-1所示&#xff1a; 图4-1系统工作原理…

说明 本项目是&#xff1a; 简介 本项目&#xff0c;依托参考项目课题组完成&#xff0c;首先向课题组表示感谢&#xff1b;其次&#xff0c;项目是关于机器学习的加密恶意流量检测&#xff0c;本人首次接触这个方向&#xff0c;是纯小白&#xff0c;内容不是很饱满&#xf…

摘要&#xff1a;本文详细介绍屏幕录制软件FastStoneCapture9.5的安装流程。 一、软件介绍 FastStone Capture是一款集屏幕捕获、编辑、注释与分享于一体的高性能工具&#xff0c;支持多种截图方式、高质量的图像输出以及便捷的录屏功能&#xff0c;适用于教育培训、工作辅助和…

管理员账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;学生管理&#xff0c;教师管理&#xff0c;课程类型管理&#xff0c;课程学习管理&#xff0c;试题讲解管理&#xff0c;作业信息管理 前台账号功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&…

地球村上一些可能有助于赚钱的20个思维方式&#xff1a; 1. 目标导向思维&#xff1a;明确自己的财务目标&#xff0c;并制定详细、可执行的计划来逐步实现。 2. 创新思维&#xff1a;不断寻求新的商业机会和独特的解决方案&#xff0c;以在竞争激烈的市场中脱颖而出。 3. 价值…

前言： 在基础篇， VisionPro Basic - 01- 有关应用和作业-CSDN博客 我们提到了应用和作业的保存，那么这些都是vpp的保存格式。 我们知道，在模式工具的配置中，如果我们做好了很多的调试，最后配置好参数后，也有一个保存模式的选项。我们在保存的时候，一定要添加前缀或…

003 优秀学员统计 题目描述 公司某部门软件教导团正在组织新员工每日打卡学习活动&#xff0c;他们开展这项学习活动已经一个月了&#xff0c;所以想统计一下这个月优秀的打卡员工。每个员工对应一个id&#xff0c;每天的打卡记录当天打卡的员工的id集合&#xff0c;一共30天…

HTTP目前的版本是HTTP/1.1&#xff0c;定义在RFC 2616规范上。 HTTP的模型很简单&#xff0c;是一个B/S模型&#xff0c;由客户端和服务器组成&#xff0c;交互流程很简单。 ◎一个HTTP客户端发送请求至HTTP服务器&#xff0c;然后等待服务器的响应。 ◎一个HTTP服务器负责监…

Ollama 刚刚放出了对 Llama 3.2-Vision 的支持&#xff01;这让人想起了新游戏发布带来的兴奋感——我期待着探索 Ollama 对 Llama 3.2-Vision 的支持。该模型不仅在自然语言理解方面表现出色&#xff0c;而且可以无缝处理图像&#xff0c;最好的部分是什么&#xff1f;它是免费…

AHB Lite&#xff1a; 1. AHB Lite是AHB协议的简化版本。AHB Lite本质上意味着只有一个Master。这反过来也意味着&#xff1a; 1.1.无仲裁&#xff1b;1.2.无HBUSREQ信号&#xff0c;无HGRANT信号&#xff1b; 1.4.无拆分或重试响应类型->HRESP只能是1位&#xff1b;5.不…

导读 一、 简介 首先要知道标准的 http 协议是无状态的&#xff0c;也就是指服务端对于客户端的每次请求都认为它是一个新的请求&#xff0c;上一次会话和下一次会话之间是没有任何联系&#xff0c;这时当用户访问服务端并进行登录后&#xff0c;客户端之后的请求服务端依然无…

编码题）有以下 DataFrame 名为 df，从 A 列的第一个数据开始，每次取三个连续的数据（不够三个按当前小于三个的数据算），找出这三个数据中的最大值，并找到这个最大值在B列中对应的值。产生新 C 列数据。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({‘A’: [10, 20, 15, 30, …

前言 微前端系列分为 上/下 两篇&#xff0c;本文为 上篇 主要还是了解微前端的由来、概念、作用等&#xff0c;以及基于已有的微前端框架进行实践&#xff0c;并了解微前端的核心功能所在&#xff0c;而在 下篇 中主要就是通过自定义实现一个微前端框架来加深理解。 微前端是…