思维导图 正文 1. 课程总体结构与重心 课程主线： 大语言模型（LLM）概念与定位澄清 LLM 能力与局限（知识/思考/记忆） 为什么需要“应用范式”而不仅是“调用 API” 核心工程范式：Prompt / CoT / Multi-turn / Workflow / Tool Use / RAG / Fine-tuning / Agent Agent 的能…

周六日休息了两天没干活，咨询AI获取了一些思路。今天优化了一下第一部分的代码，之前是纯靠deepseek大模型的能力去进行实体识别。存在一些幻觉问题等，导致后续实体值抽取的时候越走越偏，这次对实体抽取也进行了检索增强&#xff0…

人工智能 (AI)：宏大的目标 人工智能是最广泛、最宏大的概念，它的目标是让机器能够模仿人类的智能行为，例如： 推理：像下棋程序一样，通过逻辑来做决策。规划：为实现一个目标而制定步骤&#xff0c…

从静态到动态：HTML 到 JSP 的“魔法变身”指南（零基础入门） 作为网页开发新手，你是否也曾困惑：HTML 和 JSP 到底是什么关系？为什么有了静态的 HTML，还需要 JSP？“把 HTML 转换成 JSP…

我们的文章会在微信公众号IT民工的龙马人生和博客网站( www.htz.pw )同步更新 ，欢迎关注收藏，也欢迎大家转载，但是请在文章开始地方标注文章出处，谢谢！ 由于博客中有大量代码，通过页面浏览效果更佳。 简介 …

有了前面HTTP的讲解，对于HTTPS的讲解，我们主要把重点放在如何保证数据安全的进行交互。1.背景知识1.1 HTTPS是什么HTTP 协议以明文方式传输数据，所有内容（包括密码、个人信息等）在网络中都是可读的，这使得数…

收藏关注不迷路！！ 🌟文末获取源码数据库🌟 感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多…

现在智能手表用的越来越多，其交互方式比较有特点，现在k230开发板上，基于LVGL（Light and Versatile Graphics Library）编写一个嵌入式GUI应用程序，使用LVGL配合触摸屏实现模仿智能手表的表盘滚动效果，实际效果如下： 程序使用LVGL图形库和MediaManager程序，创建带有触摸…

这是一份动态规划（Dynamic Programming, DP）完整学习笔记。笔记将从一星难度（入门）到五星难度（进阶），循序渐进，涵盖核心思想、经典模型和解题方法论。 本来打算今天更新背包问题的题…

本书分为 四大卷、十二门、三十六章，因“源”起、由“问”深、践“道”行、终“归”圆。目录第一卷　源——宇宙与生命的根本真理第一门　宇宙的本源宇宙为何存在：虚无与存在的辩证一与多：统一与分化的本体论光、时空、能量与觉知的同体性第二…

上节内容讲解了wan2.2 fun control本节内容对wan2.2 fun系列模型的camera镜头控制模型与lnp首尾帧视频模型进行测试与讲解。 Wan2.2-Fun-Camera-Control是阿里基于Wan2.2框架推出的图生视频运镜控制模型 。它支持512、768、1024等多分辨率的视频预测，以81帧、每秒16…

堡垒机：数字世界的安全闸门一、定义二、工作原理三、核心功能1. 访问控制功能2. 运维审计功能3. 安全防护功能4. 运维效率功能四、部署原理1、想象堡垒机是公司的"安检门监控室"组合：（1）强制安检：&#xff0…

AI Agent Agent的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列操作。在Agent中，语言模型被用作推理引擎来确定要采取哪些操作以及按什么顺序。相比于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式，Agent 由于更加强调自主的发现问题、确定目…

本文重点 我们训练神经网络就是在训练神经网络中的参数，但是我们必须对神经网络的参数进行初始化操作，权重参数随机初始化是很重要的。对于逻辑回归，把权重初始化为 0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果你把权重或者参数都初始化为 0，那么梯度下降将不会起作用。…

一、二极管的基本介绍1.1 二极管的原理说到二极管，第一个想到的就是单向导电性，即正向偏压导通，反向偏压截止。二极管二极管可以看作一个PN结，空间电荷区的内建电场阻碍多子扩散，多子扩散和少子漂移动态平衡。PN结当外…

目录卷一　本源第一章：太一本体唯一实相，非有非无，非始非终。第二章：无极太极无极者，混然未分；太极者，动静之始。第三章：三生万有阴阳、时空、物质、意识皆由此流出。卷二　生命第四…

在算法领域，有些问题看似简单，却蕴含着深刻的思维智慧。寻找两个正序数组的中位数就是这样一道经典题目，它不仅考察对基本概念的理解，更考验算法设计的功底。本文将带你深入探讨这一问题，揭示如何在 O (log (mn)) 的时…

目录 一、神经网络：人工智能的基石 二、神经网络的起源与发展 三、神经网络基础原理剖析 （一）神经元：神经网络的基本单元 （二）网络架构：输入层、隐藏层与输出层 （三&#xff0…

摘要本报告旨在系统性地探讨中国传统训诂学与现代人工智能（AI），特别是自然语言处理（NLP）技术相结合的学术价值与技术潜力。训诂学作为研究中国古代文献语义的核心学科，其精深的“形音义互求”与“因文定义”…

引言：超越模仿，探寻智能的本源近年来，以大语言模型（LLM）为代表的自然语言处理（NLP）技术，在模仿人类语言生成方面取得了令人瞩目的成就。从流畅的对话到精炼的文本摘要，机…