Java笔试题编程题大全(有详细答案)

C++：对拍（教程超详细）

hello大家好，这里是霍田的博客。今天我们来聊聊对拍（C的版本）。 （求点赞，求关注，求收藏 o(*￣▽￣*)ブ） 一、对拍是什么对拍字面意思就是“两份代码运行构造的样例&am…

毕业两年了，25岁想转行网络安全来得及吗？

先说结论：一点不晚！ 那么说根据目前的现状，可以将这个行业的从业者分为这么几类： 第一种，应届毕业生，要么是本专业学的就是这个，要么是在毕业之前就有针对性的进行过这个方向的学习&#xff0…

【大语言模型 24】Scaling Laws深度分析：如何预测模型性能

【大语言模型 24】Scaling Laws深度分析：如何预测模型性能关键词：Scaling Laws、模型性能预测、计算最优、参数最优、Chinchilla定律、Power Law、大语言模型摘要：本文深入解析大语言模型领域的Scaling Laws（缩放定律&#xff0…

爱吃香蕉的珂珂链接：https://leetcode.cn/problems/koko-eating-bananas/ code bool f(int mid, int* a, int n, int h) {long long ans 0;for(int i 0; i < n; i) {ans (mid - 1 a[i]) / mid;if(ans > h) return false;}return ans < h; }int minEa…

LightGBM、GBDT 和 XGBoost学习记录

LightGBM、GBDT和XGBoost： GBDT（梯度提升决策树）：GBDT 是梯度提升框架下的经典算法，是理解 XGBoost 和 LightGBM 的基础。通过迭代地构建决策树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误，最终形成一个强…

Caffeine：高性能本地缓存框架详解

在现代高并发系统中，缓存是优化性能的关键技术之一。除了常见的分布式缓存（如Redis），本地缓存（Local Cache）同样扮演着重要角色。而Caffeine作为Java生态中高性能的本地缓存框架，凭借其出色的性…

LoRA论文详解

论文全称：Low Rank Adaptation of Large Language Models LoRA的创新点/思路 1）背景与问题应用场景：自然语言处理和多模态应用通常基于预训练大模型适配下游任务传统微调缺点：需要更新所有参数，参数量与原模型相同。大…

Unity游戏打包——Mac基本环境杂记

1、安装 Homebrew若未安装，在使用 brew 命令时将提示 zsh: command not found: brew安装命令：/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"2、更换终端默认 Shell 为 zsh查看已安装的shell&#…

DeepSeek辅助编写的正确处理递归目录压缩的ZIP 工具C代码

/*** zipzstd.c - 支持多种压缩算法的 ZIP 工具* 支持参数: 通配符, 递归, 压缩级别, 压缩算法, 输出文件, 解压缩, 排除顶级目录*/#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <zip.h> #include <dirent.h> #include…

AlphaFold 2 本地部署与安装教程（Linux）

写在前面蛋白质对生命至关重要，了解其结构有助于理解其功能。通过巨大的实验努力，已测定了约 10万个独特蛋白质的结构，但这仅占已知数十亿种蛋白质序列的一小部分。结构覆盖率的瓶颈在于确定单个蛋白质结构需要数月到数年的艰辛工作。需要精…

OpenGL中两种顶点数据组织方式：分离缓冲区（Multiple VBOs）和交错缓冲区（Interleaved VBO）

🧠 一、核心概念：顶点数据、VBO 与 VAO在深入分析代码前，明确几个关键概念：顶点数据（Vertex Data）：描述模型的几何（位置）与外观（颜色、法线、纹理坐标…

基于若依的ruoyi-vue-plus的nbmade-boot字段中对字典字段、字段映射和联动规则采用json编辑

希望大家一起能参与我的新开源项目nbmade-boot: 宁波智能制造低代码实训平台主要目标是在线online表单代码生成功能，原先ruoyi-vue-plus等没有提供主子表的代码生成功能，而jeecgboot的online本身没有开源这部分代码，而我设计这个是完全开源的，所以希望大家支持支持，开源不…

pyecharts可视化图表-tree：从入门到精通

📊 本文特色：从零开始掌握树图可视化技巧，包含4个完整实例、20核心配置项解析和实用场景指南，助您快速构建专业树图。目录什么是树图？🌟 树图的核心优势💡 典型应用场景环境准备📋 …

怎么更新 cargo.exe ？（Rust 工具链）

UniGetUI 使用指南：轻松管理 Windows 软件(包括CUDA)-CSDN博客关闭 UniGetUI 自动 Pip 更新，有效避免 Anaconda 环境冲突教程-CSDN博客 UniGetUI 更新 cargo.exe 失败？让我们手动更新 Rust 工具链问题场景： 在使用 UniGetUI 更…

MCP：基础概念、快速应用和背后原理

当Claude桌面助手自动整理会议纪要、Midjourney插件实时读取本地设计稿时，你是否好奇这些AI工具如何突破"数字牢笼"实现人机协作？ 这背后离不开一项革命性协议——模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP&#xff0…

Java 微服务 AI 集成：LangChain4j 与 SpringAI

本文字数：约 8200 字预计阅读时间：35 分钟一、框架全景解析：LangChain4j 与 SpringAI 核心架构 1.1 框架起源与定位 LangChain4j：由 LangChain 社区推出的 Java 版本实现，旨在为 Java 开发者提供与 Python 版 LangChain 相似的功能体验。官方定位为 "Jav…