相关文章
C语言高手参考手册：网络编程高级话题与技术细节（续）
在前两篇文章中，我们介绍了基本的网络编程概念和一些高级话题。本文将继续深入探讨网络编程的高级话题和技术细节，包括更复杂的错误处理策略、高级I/O模型、高级多路复用技术、高级套接字选项、安全编程的最佳实践以及网络编程的调试技巧等。
1. 高级错…
软件测试之学习测试用例的设计（等价类法、边界值法、错误猜测法、场景法、因果图法、正交法）
1. 测试用例的概念
软件测试人员向被测试系统提供的一组数据的集合，包括 测试环境、测试步骤、测试数据、预期结果 2. 为什么在测试前要设计测试用例
测试用例是执行测试的依据
在回归测试的时候可以进行复用
是自动化测试编写测试脚本的依据
衡量需求的覆盖率…
【AI绘画】Midjourney提示词详解：精细化技巧与高效实践指南
文章目录 💯Midjourney提示词基础结构1 图片链接1.1 上传流程 2 文字描述3 后置参数 💯Midjourney提示词的文字描述结构全面剖析1 主体主体细节描述2 环境背景2.1 环境2.2 光线2.3 色彩2.4 氛围 3 视角4 景别构图5 艺术风格6 图片制作方法7 作品质量万能…
以及经典点云模型数据)
3.5、matlab打开显示保存点云文件(.ply/.pcd)以及经典点云模型数据
1、点云数据简介
点云数据是三维空间中由大量二维点坐标组成的数据集合。每个点代表空间中的一个坐标点，可以包含有关该点的颜色、法向量、强度值等额外信息。点云数据可以通过激光扫描、结构光扫描、摄像机捕捉等方式获取，广泛应用于计算机视觉、机器人视觉、地图建模、三维…
WOFOST的web应用
目录 运行可视化 参考链接 https://github.com/irripro/WOFOST_streamlit/tree/main
运行
运行主程序.py之后，得到一串命令
将该命令放到命令台中运行 然后会转到WOFOST的web端上
可视化
目前好像只支持欧洲区域的模拟运行
PHP 7.4.21 development server 源码泄露漏洞复现
原漏洞地址：https://blog.projectdiscovery.io/php-http-server-source-disclosure/
版本：PHP<7.4.21
漏洞成因：
通过：PHP -s 开启的内置web服务器存在源码泄露漏洞，可以将PHP文件作为静态代码直接输出源码 POC&…
Azure OpenAI citations with message correlation
题意：“Azure OpenAI 引用与消息关联” 问题背景：
I am trying out Azure OpenAI with my own data. The data is uploaded to Azure Blob Storage and indexed for use with Azure AI search
“我正在尝试使用自己的数据进行 Azure OpenAI。数据已上传…
Python网络编程：Web框架基础（Flask/Django）
Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，广泛应用于Web开发领域。Python的丰富生态系统中，有两个非常流行的Web框架：Flask和Django。本博文将详细介绍这两个框架的基础知识，并通过综合示例展示如何使用它们构建Web应用。
一…
Golang性能分析
Golang性能分析
1、通过pprof实时分析
性能分析的场景主要有：CPU、Memory、IO、Goroutine、死锁几种。
下面是主要两种类型的应用：
1.1 服务型应用
_ "net/http/pprof" 包，专用于采集 web 服务运行数据的分析，即在…
_kaic)
基于Java的小区物业管理系统APP的设计与实现(论文+源码)_kaic
摘 要 小区物业管理系统是现代社会中非常热门的软件，伴随着社区规模的不断扩大和住户的不断增多，本系统的主要目的是辞别帐本以及传统的单一数据管理系统，快捷的保存用户各种数据信息。本系统针对Java系统展开，使用Java、SpringB…
【六】阿伟开始搭建Kafka学习环境
阿伟开始搭建Kafka学习环境 概述 上一篇文章阿伟学习了Kafka的核心概念，并且把市面上流行的消息中间件特性进行了梳理和对比，方便大家在学习过程中进行对比学习，最后梳理了一些Kafka使用中经常遇到的Kafka难题以及解决思路，经过上…
【GNSS射频前端】MA2769初识
MAX2769 芯片概述： MAX2769是一款单芯片多系统GNSS接收器，采用Maxim的低功耗SiGe BiCMOS工艺技术。集成了包括双输入低噪声放大器（LNA）、混频器、图像拒绝滤波器、可编程增益放大器（PGA）、压控振荡器&#…
MySQL 索引优化详解
索引是提高 MySQL 查询性能的关键工具。通过合理设计和使用索引，可以显著提升数据库的响应速度，减少查询所需的 I/O 操作。然而，索引的使用也需要遵循一定的原则，否则可能带来不必要的开销。本文将探讨 MySQL 索引优化的几个重要方…
linux 部署YUM仓库及NFS共享服务
目录
简介
一、YUM仓库服务
1.1 YUM概述
1.2 linux系统各家厂家用的安装源
1.3 yum命令
1.4 yum下载方式
1.5 部署YUM软件仓库
二、NFS共享存储服务
2.1 NFS共享存储服务概念
2.2 NFS配置环境
2.3 使用NFS发布共享资源
2.4 在客户端访问NFS共享 简介
yumÿ…
打卡第五十二天：孤岛的总面积、沉没孤岛、水流问题、建造最大岛屿
一、孤岛的总面积
题目
文章
dfs，bfs，并查集都可以。
本题要求找到不靠边的陆地面积，那么我们只要从周边找到陆地然后 通过 dfs或者bfs 将周边靠陆地且相邻的陆地都变成海洋，然后再去重新遍历地图 统计此时还剩下的陆地就可以…
第六题：Z字形变换（Zigzag Conversion）
题目描述：
将给定的字符串 s 以指定的行数 numRows 进行“Z字形”排列，然后按行读出字符串并返回。
示例： 输入：s "PAYPALISHIRING", numRows 3 输出："PAHNAPLSIIGYIR" 输入：s &…
图解Redis五大数据类型
五种数据类型的不同之处，是value在存储时的形式不同。
hash类型
value类型是<key,value>键值对。如果发生hash冲突，用开放定址法解决，不拉链！
key值重复，则新值覆盖旧值 List类型 Set类型
与List的类似&…
《机器学习》—— 使用过采样方法实现逻辑回归分类问题
文章目录 一、什么是过采样方法？二、使用过采样方法实现逻辑回归分类问题三、过采样的优缺点 本篇内容是
基于Python的scikit-learn库中sklearn.linear_model 类中的 LogisticRegression（）逻辑回归方法实现的，其内容中只是在处理…
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言 特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归是一种用于回归分析的线性模型，它通过引入…
推荐文章
- 宁德时代涨逾8% 电池股领涨市场
- 七夕微信开放520元红包 传统延续九年
- 厦门航空一飞机因充电宝起火延误 航班最终正常起飞
- 中芯国际上半年营收同比增长22% 核心指标全面改善
- 家长建议禁止学生携带电话手表上学 校园管理引热议
- 女子生日当天遭家暴婆婆称打得好，婆婆是否承担责任
- 【面试经验】24届前端校招 字节、阿里、美团、快手、腾讯面试经验汇总
- 文本生音频 与 音频生音频
- element table 判断当前行是否展开和只展开一行
- 解锁专业模式：如何让你用的AI，写出你不敢想的专业代码(Claude/Cursor/Trae AI等)
- 别再让质量部背锅！我如何用一场六西格玛培训，把成本中心变成公司“最赚钱”的部门？
- TikTok 出海增长密码：全链路新范式揭晓
- 收藏！35岁程序员转行大模型：放弃10年后端经验，我靠这3步实现职业逆袭
- 【Android FrameWork】第四十一天:ClipboardService
- 证明方法：命题逻辑