文章讲述了元旦因公司裁员而考虑转行学习Python、数据分析和AI却感到更加迷茫的经历。作者指出90%想转行的人卡在第一步因为他们忽视了三个关键点转行不是单纯学习新技能而是利用AI放大现有价值永远无法完全准备就绪应尽早行动AI不会取代人类价值而是放大人类价值。作者建议盘点自身经验用AI工具放大这些经验并通过副业试水来逐步转行。上星期我去北京出差正巧在地铁站遇到一位大学同学。大学的时候我们都叫他元旦和我一样也是做设计工作。区别是我搞建筑的他搞电气设计的设计院加地产。今年40岁。去年公司裁了一批人他没被裁但工资降了30%。现在每天上班都像是等判行一样他说他知道迟早会轮到他的。现在他想转行又不知道学啥。想了半年。他列了一堆想做的事。学Python。学数据分析。学AI。他报了两个课花了七千多上完发现更迷茫了。他说。这些课都不好都不教真东西。学完了压根就不知道第一步该干什么。我说。你不是一个人。90%想转行的人都卡在第一步。不是他们懒。不是他们笨。是他们搞反了三件事。第一件事。你盯着的方向可能是一片正在缩小的海。元旦最开始想转行第一反应是「学个新技能」。他去搜什么行业热门。搜出来数据分析、人工智能、大模型。他报了数据分析的课学了两周发现自己跟那些22岁科班出身的完全没法比。他说他学完连面试都不好意思投。我说。你投了也没用。你不是跟同龄人竞争。你是跟学了四年科班、做了两年实习的人竞争。你学三个月就想跟他们抢饭吃这不是转行是自杀。但这不是你最该关心的。最该关心的是方向。今天证券时报A001版头条互联网大厂第一次完整披露了AI业务收入。联想全年AI收入增速105%第四财季同比增84%。百度Q1 AI收入136亿占一般业务52%首次过半。快手可灵AI单季6.5亿同比增300%。大厂已经靠AI真金白银赚到钱了。方向在哪已经很清楚了。元旦说。所以我该去学AI吗。我说不是。你有八年电气设计经验。你知道整个设计流程懂施工管理跟甲方打过无数交道。这些经验AI没有。你要学的是用AI把它放大不是从零开始学一个新行业。他停了一下说。我从来没往这个方向想过。这就是90%的人死的第一步。他们以为转行等于学一项新技能。其实转行等于用AI放大你本来就有的值钱东西。第二件事。你永远准备不好。等得越久你的筹码越少。元旦说他还有一个问题。他想等自己准备好了再开始。把Python学完把数据分析证书考下来把AI工具学会。他说等这些都准备好了我再去投简历。我说。等你准备好你可能就没有简历可以投了。世界经济论坛上个月发了个预测。到2030年AI会创造1.33亿个新岗位同时取代7500万个传统岗位。不是「可能取代」是「会取代」。你看CSDN上那篇热文「哪些职业会完全被AI取代」了吗。里面写得很清楚。所有标准化重复劳动行政文员、基础客服、电话销售都会消失。没有讨价还价的余地。你等一年你现在坐的那个工位可能就不需要人了。等得越久你的谈判筹码越少。被裁了再想转行跟主动转行两回事。第三件事。你觉得AI来了自己就没价值了。这是最隐蔽的坑也是最要命的。元旦跟我说。他不想学AI还有一个原因。他说他看那些AI生成的图纸一个提示词就出一版方案比他想三天还好。他说。我觉得自己没用。我说你看过奥特曼上周的采访吗。OpenAI CEO。他说AI不会取代人类多数岗位。他的原话是「AI替代的是任务不是岗位」。什么意思。职场里80%的基础工作有一半是标准化的机械执行。另一半是不可复制的人性决策、共情沟通、价值判断。AI可以一秒写完初稿、整理数据、生成报表。但AI看不懂场景、权衡不了利弊、承接不了责任、共情不了他人。他说这些我懂。问题是这些能力怎么变成转行的第一步。我说。你不懂。你听懂了但没想通。我再给你一个数据。新浪新闻昨天的报道掌握AI工具的职场人薪资溢价是45%。同样一个人会AI和不会AI薪资差将近一半。AI不是让你没价值。AI是让你本来有的价值翻一倍。那正确的第一步是什么。我给了元旦一个方案。三个步骤。他三个月前开始做。第一。盘点老经验。我让他把自己八年的电气设计经验写成一张清单。他从项目里拆出来六条设计流程管理、施工图纸审核、材料清单编制、现场问题处理、甲方沟通协调、成本控制。他说写出来自己都惊了。原来我值这么多钱。第二。用AI把经验放大。我没让他学Python。我让他用DeepSeek写一份电气设计常见问题解答。他花了一小时做了一份20页的文档。他说以前要写一周。他又用AI做了一个自动生成材料清单的Agent。他说这个工具放在公司采购部门的人都要来找他问怎么用。第三。副业试水。我开始没让他辞职。我让他利用下班时间把做好的电气设计资料打包成一个小产品在小红书上发内容。不卖课先免费分享。第一条笔记讲「电气设计最常见的10个坑我做了一个AI帮你避开」当天就有了咨询。三个月后的今天。元旦的副业收入已经覆盖了他被降薪的那部分。他说他现在不用焦虑了。公司爱裁不裁。他说他这辈子最大的转折不是学了AI。是有人告诉他第一步该干什么。我朋友听完元旦的故事沉默了很久。他说。你知道吗我最大的问题不是不知道怎么做。是我总觉得自己还没准备好。怕跨出去就回不来了。我说。不是等你准备好了再去转行。是转行的过程让你准备好。一个时代快结束了。另一个时代已经开始了。你需要的不是焦虑。是迈出第一步。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
)
)
)
