本文是《Python工程化实践》专栏第十六章，讲解如何用 Docker 容器化 Python 应用，实现一键部署。1. 为什么用 Docker1.1 环境一致性问题“在我的机器上能跑” —— 开发者最常说的谎言没有 Docker 之前：开发环境：Python 3.11、Ubuntu 22.04生产环境：Python 3.9、CentOS 7依赖版本冲突，项目迁移困难有了 Docker 之后：开发、测试、生产使用同一个镜像“Build Once, Run Anywhere”1.2 依赖隔离Docker 容器有独立的文件系统、依赖、网络：# 容器 A：numpy 1.24# 容器 B：numpy 1.26# 互不干扰1.3 快速部署# 拉取镜像，一键启动dockerrun-d-p8000:8000 myapp:latest2. Docker 基础2.1 核心概念概念说明镜像（Image）只读模板容器（Container）镜像的运行实例Dockerfile构建镜像的脚本┌─────────────┐ docker build ┌─────────────┐ docker run ┌─────────────┐ │ Dockerfile │ ───────────────► │ Image │ ───────────────► │ Container │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘2.2 常用命令# 构建镜像dockerbuild-tmyapp:latest.# 查看镜像dockerimages# 运行容器dockerrun myapp:latest# 查看运行中的容器dockerps# 查看所有容器dockerps-a# 停止容器dockerstop myapp
