T3 Code用量分析实战3个维度看懂AI编程Token成本与缓存节省【免费下载链接】t3code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/t3/t3codeT3 Code 是一款开源的Agent 控制面工具可统一管理你电脑上的 Claude Code、Codex、Cursor 等多个 AI 编程代理并内置用量分析Usage页面自动扫描各厂商 CLI 的本地会话记录算出 Token 成本与缓存节省金额。为什么需要用量分析AI 编程代理每天消耗大量 Token。很多用户按月订阅套餐却从不清楚每个模型实际花了多少钱缓存Prompt Cache到底帮你省了多少哪个提供商Claude / Codex占比更高T3 Code 的 UsageService.ts 直接读取各提供商 CLI 自己的会话文件而非仅统计经 T3 Code 发起的会话因此连你在终端里手动跑的对话也被统计在内数据覆盖完整。维度一时间维度 —— 24 小时到 90 天的用量趋势用量页支持 4 个时间范围范围图表粒度适用场景过去 24 小时每小时看今天的消耗节奏7 天每天观察一周趋势30 天每天月度成本复盘90 天每天长期成本规划核心逻辑在 usageAggregation.ts 中每条记录会被折叠到(日期, 提供商, 模型)分桶中并按你所在时区正确归日。官方说明见 docs/user/usage.md。 小技巧切换成本 / Token指标顶部数字与图表会同步更新刷新按钮会重新扫描所有已连接环境。维度二提供商维度 —— Claude 和 Codex 谁更贵用量页把 Codex 与 Claude Code 的活动合并展示并给出提供商占比每个提供商占总成本的百分比与 Token 数模型明细按模型拆分的成本与 Token 排行快速定位烧钱主力逐日对比表每个时间段各提供商的横向成本对比。相关实现位于 UsageProviderChart.tsx 与 usageProviders.ts。维度三成本与缓存维度 —— 看懂缓存节省这是最容易被忽略、却最省钱的一个维度。Token 分成三类计价见 usagePricing.tsToken 类型说明计价方式未缓存输入每次都要完整发送的上下文按全价输入费率缓存读取命中缓存的上下文折扣价如 Claude 大幅打折缓存写入首次建立缓存溢价费率输出模型生成的内容按输出费率缓存节省 这些缓存 Token 若按全价计费的成本 − 实际成本由cacheSavingsUsd()函数计算直观告诉你 Prompt Cache 帮你省了多少钱。其他几个值得知道的细节费率来源采用 LiteLLM 社区维护的公开价格表与 ccusage 工具同源每天自动缓存一次断网也能用优先采用官方账单若会话记录中带有提供商上报的费用则直接采用不做估算诚实标注无法确定代际的模糊模型名如只写了opus会被标记为未计价而不是瞎猜保证数字可信。性能表现扫描 1.4GB 会话只要几秒会话文件是追加写入的T3 Code 用(文件大小, 修改时间)做记忆化见 usageScanCache.ts冷启动扫描约 1.4GB 的 30 天会话仅需2–3 秒之后的刷新只重解析有变化的文件几乎瞬间完成扫描缓存最多保留 90 天与界面最长范围一致。快速上手在终端执行npx t3latest免安装体验需 Node.js 22.16确保已安装并登录至少一个提供商 CLI如claude auth login或codex login打开 Web 界面的Usage页面即可看到成本、Token、缓存节省三大板块用7 天范围 成本指标先建立你的成本基线再逐周优化。总结用 T3 Code 的用量分析功能三个维度即可摸清 AI 编程账单时间维度掌握趋势提供商维度看清占比成本与缓存维度验证省钱空间。数据全部来自本机 CLI 的会话记录隐私安全且对任何使用方式包括终端手动运行都一视同仁地统计。【免费下载链接】t3code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/t3/t3code创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
