目录案例简介案例目标技术栈与核心依赖编程语言核心框架与库外部服务项目结构核心代码实现1. 多代理系统架构竞争对手查找代理Firecrawl 代理分析代理比较代理2. 竞争对手数据模式3. 核心功能函数获取竞争对手 URL提取竞争对手信息生成比较报告生成分析报告运行与测试环境准备启动应用使用步骤预期输出实现思路与扩展建议核心设计思想技术亮点可能的优化方向扩展功能建议完整源码competitor_agent_team.pyrequirements.txt案例简介本项目是一个基于多代理系统的竞争对手智能分析工具，利用 Firecrawl 进行网页爬取，结合 Agno AI 代理框架和 OpenAI GPT-4o 模型，实现自动化的竞争对手发现、信息提取和战略分析。通过 Streamlit 构建交互式 Web 界面，为企业提供市场洞察和竞争策略建议。案例目标自动化竞争对手发现：通过公司 URL 或描述自动查找相关竞争对手结构化信息提取：从竞争对手网站提取定价、特性、技术栈等关键信息智能分析报告：生成市场机会、竞争对手弱点、推荐功能等战略建议可视化比较：创建竞争对手之间的结构化比较表格多搜索引擎支持：集成 Exa AI 和 Perplexity AI 两种搜索引擎
