斯坦福医学院研究人员获2,000万美元资助用于AI指导的研究设施建设斯坦福医学院研究人员正在制定相关标准使可编程云实验室能够执行原本由人类撰写、供人类使用的实验方案。#科研资助 #可编程云实验室 #人工智能 #自动驾驶实验室 #云实验室 #实验可复现性 #远程科研Mark Musen美国国家科学基金会向由计算医学教授Mark MusenMDPhD牵头的合作项目授予2,000万美元资助助力搭建套AI驱动的远程操作实验室网络。该资助属于项4亿美元计划的部分该计划旨在建设由20座此类设施构成的全国网络即可编程云实验室。这类实验室可依据科研人员与工程师远程发送的指令自主运行既能够加快科研与创新进度还具备另项独特价值实现高端实验室设备的普惠化使用最终降低成本、减少重复建设同时提升实验的可靠性与可复现性。「生命科学、化学、材料科学及其他领域现行的实验室模式基本上是每家机构都需要配齐全套设备才能开展重要研究。」斯坦福生物医学信息学研究中心主任Musen表示「这就好比要求每位天文学家都拥有台属于自己的望远镜才能观测星空。」Musen补充道「依托本项目希望高效变革大范围科学研究的开展模式能够参与这项工作深感荣幸。」该项目正式名称为NSF试验平台构建可编程云实验室网络NSF PCL Test Bed资助受助方测试、拓展并演示全新方法与工具。Musen称项目目标是让可编程云实验室能够自动生成研究假设并开展实验成为「自动驾驶实验室」。NSF PCL试验平台为Genesis Mission提供支持这是美国政府项利用AI推动科学发现的计划。可编程云实验室项目的核心环节是把面向实验技术人员编写的实验方法转化为机器可执行的明确指令。Musen的团队代表全部20个NSF资助小组牵头制定通用标准让联网的可编程云实验室可以顺畅接收人类用户的输入。「希望对实验方案文本开展自然语言分析将其转换为云实验室能够执行的操作流程。」Musen说道「难点在于自然语言本身存在歧义。实验方案里常会出现充分搅拌这类表述。准确含义是什么该如何量化」该团队将本项目命名为GEMSTONE全称为通用实验方法与透明开放网络化执行标准。项目合作方包括普渡大学、莫尔豪斯学院以及在得克萨斯州运营远程实验室的Emerald Cloud Lab。「很有希望用套通用语言统一各云实验室的工作流程。」Musen表示「可编程云实验室前景广阔期待助力其兑现潜力。」Adam HadhazyAdam Hadhazy为自由撰稿人。详细总结思维导图基础信息参考Stanford Medicine researchers awarded $20 million for AI-guided research facilitieshttps://med.stanford.edu/news/all-news/2026/08/ai-laboratories-award.html注AI辅助创作如有不当欢迎指出。内容仅供参考不构成任何建议。
