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线性回归线性回归的基本原理线性回归也被称为最小二乘法是在回归分析中最简单也是最经典的线性模型。假设平面上有五个点而线性回归要做的就是要找一条直线并且让这条直线尽可能地拟合图中的数据点。但是1000个人有1000种直线的画法可以横着画、竖着画等等因此需要有一个评判的标准来评判哪条直线才是最好的。那么该如何判断呢只要算一下每个点的实际y值和我找出的直线根据每个点x值预测出来的y值之间的距离的平方差然后将这些平方差相加其和相对其他直线而言要最小。如下图公式如下

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