12个Python异步框架性能对比py-frameworks-bench详细数据解读【免费下载链接】py-frameworks-benchAnother benchmark for some python frameworks项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py-frameworks-bench在Python Web开发领域选择合适的异步框架对项目性能至关重要。本文基于py-frameworks-bench项目的最新 benchmark 数据2022年3月深入对比分析了12个主流Python异步框架的性能表现为开发者提供客观的框架选型参考。测试环境与方法说明 测试环境规格CPU2核vCPUIntel® Xeon® Platinum 8272CL/Cascade Lake 或 Intel® Xeon® 8171M 2.1GHz/Skylake内存7GB RAM存储14GB SSD操作系统Ubuntu 20.04测试工具WRK参数wrk -d15s -t4 -c64 [URL]测试场景设计项目对每个框架进行了三类标准化测试确保结果的可比性HTML响应测试接收请求并返回带动态头的HTML响应API处理测试解析路径参数、查询字符串、JSON体并返回JSON响应文件上传测试处理multipart表单数据存储上传文件并返回文本响应所有ASGI兼容框架均通过Docker容器运行使用统一命令启动gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker -b 0.0.0.0:8080 app:app。各框架的测试代码可在 frameworks/ 目录下找到。综合性能排名 总请求处理能力对比按三类测试的总请求完成量排序前四名框架表现尤为突出框架总请求数平均延迟50% (ms)平均延迟75% (ms)平均延迟 (ms)blacksheep1.2.5519,8255.469.496.96sanic21.12.1470,4007.379.887.57muffin0.87.0469,7256.3411.198.14falcon3.0.1436,8007.5813.199.7各场景性能深度分析 HTML响应性能测试此测试模拟简单HTML页面响应场景考察框架最基础的路由和响应能力框架请求/秒延迟50% (ms)延迟75% (ms)平均延迟 (ms)blacksheep18,5462.804.533.41muffin16,5713.095.173.83sanic15,5584.705.144.08falcon15,5543.295.494.08baize13,8803.696.214.58分析blacksheep在此场景中表现最佳每秒处理请求数比第二名muffin高出约12%且延迟指标全面领先。传统全栈框架如Django1,002 req/s和Tornado3,232 req/s在此测试中明显落后。API处理性能测试此测试模拟REST API场景考察框架解析复杂请求和处理JSON数据的能力框架请求/秒延迟50% (ms)延迟75% (ms)平均延迟 (ms)sanic10,7776.977.675.90blacksheep10,5054.708.166.07muffin10,3194.798.416.17falcon10,1334.888.616.28starlette8,1356.0310.767.83分析sanic在API处理场景中以微弱优势领先而blacksheep则保持了最低的50%延迟。值得注意的是基于Starlette的FastAPI5,882 req/s在此场景中性能约为Starlette本身的72%这可能是由于Pydantic数据验证带来的额外开销。文件上传性能测试此测试模拟文件上传场景考察框架处理multipart表单数据和磁盘I/O的能力框架请求/秒延迟50% (ms)延迟75% (ms)平均延迟 (ms)blacksheep5,6048.8715.7711.40sanic5,02510.4416.8312.72muffin4,42511.1419.9914.43falcon3,43314.5625.4818.73baize2,83421.8924.4822.57分析blacksheep在此场景中表现最佳处理文件上传的能力比第二名sanic高出约11.5%。emmett框架在此测试中表现不佳仅能处理1,414 req/s可能与其文件处理实现方式有关。框架特性与性能权衡 ⚖️高性能轻量级框架blacksheep在所有测试中均表现优异特别是HTML响应和文件上传场景适合追求极致性能的API服务sanicAPI处理性能最佳生态成熟文档丰富适合构建高性能后端服务falcon专注于性能和RESTful设计无状态架构适合构建微服务功能丰富型框架fastapi基于Starlette构建提供自动文档和数据验证性能约为Starlette的70-80%适合需要快速开发的API项目tornado成熟的异步框架内置WebSocket支持但性能在现代ASGI框架中已不占优势django全功能Web框架性能垫底但生态最完善适合需要快速构建复杂业务系统的场景框架选择建议 推荐场景高并发API服务优先选择blacksheep或sanic文件处理服务优先选择blacksheep或muffin快速开发需求考虑fastapi性能可接受开发效率高传统Web应用可考虑django性能较差但功能全面测试代码获取要复现这些测试或进行自定义 benchmark可以通过以下命令获取项目源码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py-frameworks-bench项目的详细测试方法和配置可参考 docs/methodic.md。总结py-frameworks-bench项目提供了宝贵的性能数据帮助开发者在众多Python异步框架中做出明智选择。测试结果显示blacksheep和sanic在大多数场景中表现最佳而fastapi则在功能与性能之间取得了良好平衡。选择框架时应综合考虑项目需求、团队熟悉度和性能要求而非单纯追求性能指标。对于大多数项目而言前三名框架blacksheep、sanic、muffin都能满足高并发需求可根据具体场景和生态偏好进行选择。【免费下载链接】py-frameworks-benchAnother benchmark for some python frameworks项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py-frameworks-bench创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
