前言Ollama是一个开源工具专为在本地计算机上高效运行大型语言模型LLM如 deepseek-r1、qwen2.5 等而设计。它简化了模型的下载、部署和管理流程让用户无需复杂配置即可在本地体验和开发基于大语言模型的应用。从 ollama 的网站上可以查看所有的模型信息Windows 上直接下载安装包一路 Next 即可。Linux 上使用命令行安装$ curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz $ sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz $ ollama serve $ ollama -v也可使用其提供的 install.sh 脚本安装安装前阅读其脚本了解安装过程会干些啥$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o ollama-install.sh如果自己不想读脚本可以将脚本内容丢给 deepseek让 AI 帮你阅读脚本并汇总主要步骤。以下是该安装脚本的主要步骤汇总与手工安装不同的地方是自动安装会处理显卡驱动的问题其中会涉及到使用 lsmod 、modprobe 等 linux kernel module 相关的命令。如果你操作的是和别人共享的服务器请谨慎对待。因为安装完 ollama 后还会开启 11434 端口如果是公网GPU服务器乱开端口有被入侵的风险。当前测试的服务器的硬件配置为$ cat /proc/cpuinfo free -g nvidia-smi将查硬件配置的命令输出丢给 kimi 让其汇总一下安装完成后可以先下个 1.5b 的 deepseek-r1 模型试试。./ollama run deepseek-r1:1.5bdeepseek-r1 1.5b 大小约1.1GB默认安装的 ollama 服务不支持联网搜索功能如果需要查询互联网上的信息当前最便捷的办法还是使用AI公司提供的服务。比如问 deepseek-r1 模型的大小和运行需求通过 kimi 发问在比如问: deepseek-r1:1.5b 其中的 b 代表什么也可以问 ollama 如何联网、如何安装最后你会发现所有博客、公众号的内容都变成了 AI 的素材人们又通过 AI 获取信息写公众号最后闭环了…最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。领取方式我会放在下面希望领取了的朋友不要忘了下方名片放心添加
