作品名亲子半日游规划师参赛方向高德开放平台「智图创想」Skill 创意征集赛作品链接https://clawhub.ai/dghutr/amap-family-halfday-planner关键词高德开放平台skill、AI 地图、亲子出行、POI 搜索、路线规划、地图智能体1. 为什么做这个 Skill周末带孩子出门看起来只是“找几个地方玩半天”但真正做过规划的人都知道这件事并不轻松。普通攻略通常只回答“哪里值得去”但带娃出行更关心的是另一组问题从出发地过去会不会太远半天时间够不够孩子会不会走到崩溃中途有没有洗手间、午餐和休息点热门点位是否需要避开每个地点能不能变成孩子愿意参与的小任务所以我做了一个面向家庭出行的地图智能 Skill亲子半日游规划师。它不是简单罗列附近景点而是把高德开放平台的地理能力转成家长真正需要的半日游决策辅助路线、节奏、任务、设施、风险和预算。2. 效果图首图为主要发布效果图整页效果图如下3. Skill 能做什么用户输入出发地、城市、孩子年龄、孩子数量、出行方式、步行强度和家庭需求后Skill 会生成一条亲子友好的半日游路线。当前输出内容包括路线故事把每个站点包装成孩子能理解的小任务例如“公园探秘”“博物馆小侦探”“能量补给站”。行程表格展示每一站的开始时间、停留时长、移动距离和家长备注。地图预览根据真实 POI 坐标生成右侧路线地图预览。出行清单提醒推车、洗手间、午餐、防晒防雨、人流和安全事项。费用预估结合出行方式和孩子数量给家长一个大致预算判断。风险提醒结合亲子场景提醒湖边看护、午餐高峰、暴晒、步行负担等问题。4. 一次真实生成示例以“杭州西湖文化广场”为出发地选择 4-6 岁孩子、步行为主、偏好自然探索和博物馆后系统会生成类似下面的路线时间站点亲子任务家长备注09:30公园探秘欧三公园找到三种不同树叶给大树朋友拍张照绿荫多适合慢慢走注意防晒和补水10:20博物馆小侦探浙江自然博物院找出恐龙、星球或城市模型室内凉爽互动多适合孩子保持兴趣11:30能量补给站自然博物馆主题餐厅尝试一种新口味为美食打个小星星适合午餐和短暂休息12:35活力充电站POPOME 泡泡米益智乐园玩一次最喜欢的滑梯家长可在旁休息注意安全和人流这个结果的重点不是“列出四个地点”而是把地点变成一条有节奏、有任务、有家长提醒的半日游路线。5. 高德开放平台能力接入这个作品主要使用了高德 Web 服务能力。5.1 地理编码用户输入的出发地通常是自然语言比如杭州西湖文化广场系统会先调用地理编码能力把地址转换成经纬度坐标作为后续 POI 搜索和路线估算的起点。5.2 周边 POI 搜索围绕出发地坐标系统会搜索适合亲子出行的候选点位包括公园、绿地、广场博物馆、科技馆、展览馆餐厅、亲子餐厅、简餐儿童乐园、游乐场、亲子活动点这一步让路线不是固定模板而是能根据城市和出发地动态变化。5.3 步行路线估算找到候选 POI 后系统会估算相邻站点之间的步行距离用来判断半日游路线是否适合孩子。对亲子出行来说“距离”不是简单的地图数字而是直接影响体验的关键变量。成年人觉得 1 公里不远低龄孩子可能已经走累了。5.4 静态地图预览右侧地图预览使用真实 POI 坐标生成路线概览帮助家长快速判断路线是否绕路、站点是否集中。6. 技术实现结构项目分为两部分amap-family-trip-skill/ ├── src/ # React 前端 demo ├── server/ # Express 服务端高德 API 调用 ├── docs/ # 参赛材料、效果图、分享文案 └── clawhub-skill/ └── amap-family-halfday-planner/ # ClawHub Skill 包本地运行npminstallnpmrun dev打开http://127.0.0.1:5173配置高德 Web 服务 KeyAMAP_WEB_SERVICE_KEY你的高德Web服务KeyPORT5173没有配置 Key 时demo 会使用模拟数据完整跑通配置 Key 后会调用真实高德能力生成候选路线。当前测试中已经可以显示“高德实测”结果。7. 为什么不是普通路线规划普通路线规划更偏向成人效率从 A 到 B 怎么走、多久到、是否拥堵。但亲子半日游的决策逻辑不同需要控制步行负担需要安排休息和午餐需要让孩子对每个站点有参与感需要提醒家长设施和安全细节需要把半天时间控制在可执行范围内所以这个 Skill 的设计重点是把地图能力和家庭场景结合起来。它不仅生成路线也生成“这条路线为什么适合带娃”的解释。8. 当前版本和发布地址ClawHub Skill 已发布https://clawhub.ai/dghutr/amap-family-halfday-planner当前版本1.0.10Skill 包内容包括SKILL.mdSkill 使用说明和能力描述scripts/family-halfday-plan.mjs可运行脚本assets/demo-amap-real.svgDemo 效果图文件预览需要注意的是ClawHub 详情页正文目前无法稳定内嵌图片预览所以 Demo 效果图采用“文件预览链接”的方式展示避免正文出现裂图。9. 后续可以继续增强的方向后续可以继续扩展接入天气能力根据天气自动推荐室内/室外备选路线接入高德 JS API把静态地图升级为可交互地图增加“导出到高德地图”或“分享给家庭成员”增加不同年龄段的任务模板支持“避开人流高峰”“低步行强度”“推车优先”等更细粒度策略根据城市和季节生成不同主题路线例如雨天博物馆线、夏季避暑线、秋季公园线10. 总结这次作品想表达的是AI 地图不只是“找地点”还可以把复杂的生活决策变成一条可执行、可解释、可期待的路线。对家长来说它减少了查攻略、比距离、找设施的负担对孩子来说它把半日游变成了一场小小探险。作品链接https://clawhub.ai/dghutr/amap-family-halfday-planner#高德开放平台skill #AI地图 #亲子出行 #路线规划 #POI搜索
的内存配置与优化实践)
